Verizon je telekomunikacijsko podjetje, ki potrošnikom, podjetjem in vladnim organizacijam zagotavlja brezžično povezljivost, širokopasovne storitve, optična omrežja in povezane digitalne storitve. Njegovo poslovanje zajema mobilno in stacionarno infrastrukturo, maloprodajne in spletne kanale ter poslovne komunikacije, kar ustvarja priložnosti za strokovnjake na področjih omrežnih tehnologij, podpore strankam, poslovnih rešitev in drugih funkcij, ki podpirajo povezljivost velikega obsega.
Višji svetovalec za inženiring AI/ML – Verizon, Chennai, hibridno delo
Vodite inženiring upravljanja poslovne umetne inteligence pri Verizonu, od varnih cevovodov za uvajanje do opazljivosti produkcijskih LLM-jev. Izdelujte prehode za agente, integracije za skladnost in avtomatizirane kontrole za obsežne sisteme AI.
Opis
- Vodite inženirsko ekipo skozi faze izgradnje in delovanja Verizonovega celovitega ekosistema za upravljanje AI
- Opredelite arhitekturo, ki povezuje platforme za razvoj AI s središči za varnost in skladnost
- Vzpostavite korporativne standarde upravljanja AI ter uskladite zaščitne mehanizme z ekipami za pravne zadeve, informacijsko varnost in odgovorno AI
- Ročne preglede upravljanja pretvorite v avtomatizirane delovne tokove z odobritvami, zaključenimi v isti seji
- Načrtujte in uvedite cevovode za uvajanje, ki uporabljajo varnostne, odgovorne AI, integritetne in pravne kontrole
- Razvijajte napredne simulacije agentov z uporabo merila Tau2
- Uvedite neprekinjeno telemetrijo v realnem času za produkcijske velike jezikovne modele
- Ustvarjajte API-je, ki povezujejo razvijalske platforme z Verizonovimi središči za upravljanje, vključno z Engram in Agent Registry
- Načrtujte kontrole identitete, upravljanja dostopa in usmerjanja v Agent Gatewayu za zaščito avtonomnih delovnih tokov
- Napredujte uporabne raziskave prek intelektualne lastnine, patentov in izboljšanih meril za vrednotenje
Zahteve
- Diploma prve stopnje ali najmanj šest let poklicnih izkušenj
- Najmanj pet let ustreznih izkušenj, pridobljenih s poklicnim delom ali specializiranim usposabljanjem
- Odlično poznavanje uvajanja rešitev AI v različnih arhitekturnih vzorcih
- Sposobnost optimizacije uporabe gruč GPU in porabe računalniških dobropisov s strateškim načrtovanjem virov
- Izkušnje z uporabo praks upravljanja AI in strojnega učenja v poslovnih okoljih
- Zaželena so poglobljena znanja arhitekture AI in generativne AI ter porazdeljenih sistemov
- Sposobnost obravnavanja upravljanja AI, varnosti, odgovorne AI, integritete in pravnih kontrol
- Izkušnje z izdelavo API-jev, IAM in logike usmerjanja ter opazljivostjo produkcijskih sistemov LLM
- Izkušnje z ogrodji za simulacijo in vrednotenje agentov, vključno z merjenjem Tau2
Ugodnosti
- Hibridna ureditev dela z določenimi dnevi dela od doma
- Prisotnost v pisarni določi vodja