Ang Verizon ay isang kompanya ng telekomunikasyon na naglilingkod sa mga mamimili, negosyo, at organisasyon ng pamahalaan sa pamamagitan ng wireless connectivity, broadband, mga fiber-optic network, at kaugnay na serbisyong digital. Saklaw ng mga operasyon nito ang mobile at fixed-line infrastructure, mga retail at online channel, at komunikasyong pang-enterprise, kaya nagkakaroon ng mga pagkakataon para sa mga propesyonal sa teknolohiya ng network, serbisyo sa customer, mga solusyong pangnegosyo, at iba pang tungkuling sumusuporta sa connectivity na malawak ang saklaw.
Senior na Consultant sa AI/ML Engineering – Verizon, Chennai Hybrid
Pangunahan ang engineering para sa enterprise AI governance ng Verizon, mula sa mga secure deployment pipeline hanggang sa production LLM observability. Bumuo ng mga agent gateway, compliance integration, at automated control para sa malakihang AI system.
Paglalarawan
- Pangunahan ang isang engineering pod sa mga yugto ng pagbuo at pagpapatakbo ng end-to-end AI governance ecosystem ng Verizon
- Tukuyin ang arkitekturang nag-uugnay sa mga AI development platform sa mga safety at compliance hub
- Magtatag ng mga pamantayan sa enterprise AI governance at iayon ang mga guardrail sa mga team ng Legal, InfoSec, at Responsible AI
- Gawing automated workflow ang mga manual governance review, na may mga pag-aprubang natatapos sa parehong session
- Magdisenyo at magpatupad ng mga deployment pipeline na naglalapat ng mga kontrol para sa Security, Responsible AI, Integrity, at Legal
- Bumuo ng mga advanced agent simulation gamit ang Tau2 benchmark
- Magpatupad ng tuloy-tuloy at real-time na telemetry para sa mga large language model sa production
- Lumikha ng mga API na nag-uugnay sa mga developer platform sa governance hub ng Verizon, kabilang ang Engram at Agent Registry
- Magdisenyo ng identity, access management, at routing control sa Agent Gateway upang ma-secure ang mga autonomous workflow
- Isulong ang applied research sa pamamagitan ng intellectual property, mga patent, at pinahusay na evaluation metric
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree o hindi bababa sa anim na taon ng propesyonal na karanasan
- Hindi bababa sa limang taon ng kaugnay na karanasang nakuha sa propesyonal na trabaho o espesyal na pagsasanay
- Malakas na kadalubhasaan sa pag-deploy ng mga AI solution sa iba’t ibang architectural pattern
- Kakayahang i-optimize ang paggamit ng GPU cluster at paggastos ng compute credit sa pamamagitan ng estratehikong resource planning
- Karanasan sa paglalapat ng AI at machine learning governance practice sa mga enterprise environment
- Mas mainam: malakas na kaalaman sa AI at generative AI architecture at distributed system
- Kakayahang tugunan ang AI governance, security, Responsible AI, integrity, at legal control
- Karanasan sa pagbuo ng mga API, IAM at routing logic, at observability para sa production LLM system
- Karanasan sa agent simulation at evaluation framework, kabilang ang Tau2 benchmarking
Mga Benepisyo
- Hybrid na work arrangement na may itinalagang mga araw ng pagtatrabaho mula sa bahay
- Ang pagpasok sa opisina ay itinatakda ng manager