Verizon to firma telekomunikacyjna, która świadczy konsumentom, przedsiębiorstwom i organizacjom rządowym usługi łączności bezprzewodowej, szerokopasmowego dostępu do internetu, sieci światłowodowych oraz powiązane usługi cyfrowe. Jej działalność obejmuje infrastrukturę mobilną i stacjonarną, kanały sprzedaży detalicznej i internetowej, a także komunikację dla przedsiębiorstw, tworząc możliwości dla specjalistów zajmujących się technologiami sieciowymi, obsługą klienta, rozwiązaniami biznesowymi i innymi funkcjami wspierającymi łączność na dużą skalę.
Starszy konsultant ds. inżynierii AI i uczenia maszynowego — Verizon, praca hybrydowa w Chennai
Kieruj inżynierią korporacyjnego zarządzania AI w Verizon — od bezpiecznych potoków wdrażania po obserwowalność LLM na produkcji. Twórz bramy agentów, integracje zapewniające zgodność oraz zautomatyzowane mechanizmy kontroli dla wielkoskalowych systemów AI.
Opis
- Kieruj zespołem inżynierskim podczas budowy i eksploatacji kompleksowego ekosystemu zarządzania AI firmy Verizon
- Definiuj architekturę łączącą platformy programistyczne AI z centrami bezpieczeństwa i zgodności
- Ustanawiaj korporacyjne standardy zarządzania AI i uzgadniaj mechanizmy ochronne z zespołami prawnym, bezpieczeństwa informacji i odpowiedzialnej AI
- Przekształcaj ręczne przeglądy zarządzania w zautomatyzowane procesy, w których zatwierdzenia są finalizowane w ramach tej samej sesji
- Projektuj i wdrażaj potoki wdrożeniowe stosujące mechanizmy kontroli bezpieczeństwa, odpowiedzialnej AI, integralności i zgodności prawnej
- Twórz zaawansowane symulacje agentów z wykorzystaniem benchmarku Tau2
- Wdrażaj ciągłą telemetrię w czasie rzeczywistym dla dużych modeli językowych działających na produkcji
- Twórz interfejsy API łączące platformy deweloperskie z centrami zarządzania Verizon, w tym Engram i Agent Registry
- Projektuj mechanizmy zarządzania tożsamością, dostępem i routingiem w Agent Gateway, aby zabezpieczać autonomiczne przepływy pracy
- Rozwijaj badania stosowane poprzez własność intelektualną, patenty i udoskonalone metryki oceny
Wymagania
- Stopień licencjata lub co najmniej sześć lat doświadczenia zawodowego
- Co najmniej pięć lat odpowiedniego doświadczenia zdobytego w pracy zawodowej lub podczas specjalistycznego szkolenia
- Rozległa wiedza specjalistyczna w zakresie wdrażania rozwiązań AI w różnych wzorcach architektonicznych
- Umiejętność optymalizacji wykorzystania klastrów GPU i wydatków na kredyty obliczeniowe dzięki strategicznemu planowaniu zasobów
- Doświadczenie w stosowaniu praktyk zarządzania AI i uczeniem maszynowym w środowiskach korporacyjnych
- Mile widziane: dobra znajomość architektury AI i generatywnej AI oraz systemów rozproszonych
- Umiejętność zajmowania się zarządzaniem AI, bezpieczeństwem, odpowiedzialną AI, integralnością i kontrolami prawnymi
- Doświadczenie w tworzeniu interfejsów API, logiki IAM i routingu oraz obserwowalności produkcyjnych systemów LLM
- Doświadczenie z platformami do symulacji i oceny agentów, w tym z benchmarkiem Tau2
Benefity
- Hybrydowy model pracy z wyznaczonymi dniami pracy z domu
- Obecność w biurze zgodnie z harmonogramem ustalonym przez przełożonego