Verizon
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Verizon è un’azienda di telecomunicazioni che offre a consumatori, imprese e organizzazioni governative connettività wireless, servizi a banda larga, reti in fibra ottica e servizi digitali correlati. Le sue attività comprendono infrastrutture mobili e fisse, canali di vendita al dettaglio e online e comunicazioni aziendali, creando opportunità per professionisti che lavorano nella tecnologia di rete, nell’assistenza clienti, nelle soluzioni aziendali e in altre funzioni a supporto della connettività su larga scala.

Consulente senior di ingegneria IA/ML – Verizon, Chennai ibrido

Guida l’ingegneria della governance dell’IA aziendale di Verizon, dalle pipeline di distribuzione sicure all’osservabilità degli LLM in produzione. Sviluppa gateway per agenti, integrazioni di conformità e controlli automatizzati per sistemi di IA su larga scala.

Descrizione

  • Guidare un team di ingegneria nelle fasi di sviluppo e operative dell’ecosistema completo di governance dell’IA di Verizon
  • Definire l’architettura che collega le piattaforme di sviluppo dell’IA agli hub di sicurezza e conformità
  • Stabilire gli standard aziendali di governance dell’IA e allineare le misure di protezione con i team Legale, Sicurezza informatica e IA responsabile
  • Trasformare le revisioni manuali della governance in flussi di lavoro automatizzati, con approvazioni completate nella stessa sessione
  • Progettare e implementare pipeline di distribuzione che applichino i controlli di Sicurezza, IA responsabile, Integrità e Legale
  • Sviluppare simulazioni avanzate di agenti utilizzando il benchmark Tau2
  • Implementare la telemetria continua e in tempo reale per i modelli linguistici di grandi dimensioni in produzione
  • Creare API che colleghino le piattaforme degli sviluppatori agli hub di governance di Verizon, tra cui Engram e Agent Registry
  • Progettare i controlli di identità, gestione degli accessi e instradamento in Agent Gateway per proteggere i flussi di lavoro autonomi
  • Far progredire la ricerca applicata attraverso proprietà intellettuale, brevetti e metriche di valutazione migliorate

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale oppure almeno sei anni di esperienza professionale
  • Almeno cinque anni di esperienza pertinente maturata attraverso attività professionale o formazione specialistica
  • Solida esperienza nella distribuzione di soluzioni di IA secondo diversi modelli architetturali
  • Capacità di ottimizzare l’utilizzo dei cluster GPU e la spesa per i crediti di calcolo attraverso una pianificazione strategica delle risorse
  • Esperienza nell’applicazione di pratiche di governance dell’IA e machine learning in contesti aziendali
  • Costituisce titolo preferenziale una conoscenza approfondita dell’architettura dell’IA e dell’IA generativa, oltre che dei sistemi distribuiti
  • Capacità di gestire la governance dell’IA e i controlli di sicurezza, IA responsabile, integrità e aspetti legali
  • Esperienza nella realizzazione di API, logica IAM e di instradamento, nonché nell’osservabilità di sistemi LLM in produzione
  • Esperienza con framework di simulazione e valutazione degli agenti, incluso il benchmarking Tau2

Benefit

  • Modalità di lavoro ibrida con giornate designate di lavoro da casa
  • Presenza in ufficio programmata dal manager

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