Verizon est une entreprise de télécommunications qui fournit aux particuliers, aux entreprises et aux organisations gouvernementales une connectivité sans fil, des services haut débit, des réseaux de fibre optique et des services numériques associés. Ses activités couvrent les infrastructures mobiles et fixes, les canaux de vente au détail et en ligne ainsi que les communications d’entreprise, offrant des possibilités aux professionnels de la technologie des réseaux, du service client, des solutions d’entreprise et d’autres fonctions contribuant à la connectivité à grande échelle.
Consultant senior en ingénierie IA/ML – Verizon, Chennai hybride
Pilotez l’ingénierie de la gouvernance de l’IA d’entreprise de Verizon, des pipelines de déploiement sécurisés à l’observabilité des LLM en production. Concevez des passerelles pour agents, des intégrations de conformité et des contrôles automatisés pour des systèmes d’IA à grande échelle.
Description
- Piloter une équipe d’ingénierie pendant les phases de développement et d’exploitation de l’écosystème complet de gouvernance de l’IA de Verizon
- Définir l’architecture reliant les plateformes de développement de l’IA aux pôles de sécurité et de conformité
- Établir des normes de gouvernance de l’IA d’entreprise et aligner les garde-fous avec les équipes Juridique, Sécurité de l’information et IA responsable
- Transformer les contrôles manuels de gouvernance en flux de travail automatisés, avec des approbations terminées au cours de la même session
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de déploiement appliquant les contrôles de sécurité, d’IA responsable, d’intégrité et juridiques
- Développer des simulations avancées d’agents à l’aide du benchmark Tau2
- Déployer une télémétrie continue et en temps réel pour les grands modèles de langage en production
- Créer des API reliant les plateformes des développeurs aux pôles de gouvernance de Verizon, notamment Engram et Agent Registry
- Concevoir des contrôles d’identité, de gestion des accès et de routage dans Agent Gateway afin de sécuriser les flux de travail autonomes
- Faire progresser la recherche appliquée grâce à la propriété intellectuelle, aux brevets et à l’amélioration des métriques d’évaluation
Exigences
- Diplôme de licence ou au moins six ans d’expérience professionnelle
- Au moins cinq ans d’expérience pertinente acquise dans le cadre d’un emploi ou d’une formation spécialisée
- Solide expertise dans le déploiement de solutions d’IA selon différents modèles d’architecture
- Capacité à optimiser l’utilisation des clusters GPU et les dépenses en crédits de calcul grâce à une planification stratégique des ressources
- Expérience de l’application de pratiques de gouvernance de l’IA et d’apprentissage automatique en entreprise
- La connaissance approfondie de l’architecture de l’IA et de l’IA générative, ainsi que des systèmes distribués, est un atout
- Capacité à traiter les questions de gouvernance de l’IA et les contrôles de sécurité, d’IA responsable, d’intégrité et juridiques
- Expérience de la création d’API, de la logique IAM et de routage, ainsi que de l’observabilité des systèmes LLM en production
- Expérience des frameworks de simulation et d’évaluation d’agents, notamment du benchmarking Tau2
Avantages
- Organisation du travail hybride avec des jours désignés de télétravail
- Présence au bureau planifiée par le manager