Verizon은 소비자, 기업, 정부 기관을 대상으로 무선 연결, 광대역, 광섬유 네트워크 및 관련 디지털 서비스를 제공하는 통신 기업입니다. 모바일 및 유선 인프라, 소매점과 온라인 채널, 기업용 통신 서비스를 아우르며 네트워크 기술, 고객 서비스, 비즈니스 솔루션 등 대규모 연결을 지원하는 다양한 분야의 전문가에게 기회를 제공합니다.
시니어 AI/ML 엔지니어링 컨설턴트 – Verizon, 첸나이 하이브리드 근무
안전한 배포 파이프라인부터 프로덕션 LLM 관측성까지 Verizon의 엔터프라이즈 AI 거버넌스 엔지니어링을 이끕니다. 대규모 AI 시스템을 위한 에이전트 게이트웨이, 규정 준수 통합, 자동화된 제어 기능을 구축합니다.
설명
- Verizon의 엔드투엔드 AI 거버넌스 생태계 구축 및 운영 단계를 엔지니어링 팀과 함께 주도
- AI 개발 플랫폼과 안전성 및 규정 준수 허브를 연결하는 아키텍처 정의
- 엔터프라이즈 AI 거버넌스 표준을 수립하고 법무, 정보보안, Responsible AI 팀과 가드레일 조율
- 수동 거버넌스 검토를 자동화된 워크플로로 전환하고 동일 세션 내 승인을 완료
- 보안, Responsible AI, 무결성, 법무 제어를 적용하는 배포 파이프라인 설계 및 구현
- Tau2 벤치마크를 사용한 고급 에이전트 시뮬레이션 개발
- 프로덕션 대규모 언어 모델을 위한 지속적인 실시간 텔레메트리 배포
- Engram과 Agent Registry를 포함한 Verizon 거버넌스 허브와 개발자 플랫폼을 연결하는 API 구축
- 자율 워크플로를 보호하기 위해 Agent Gateway의 ID, 액세스 관리 및 라우팅 제어 설계
- 지식재산, 특허 및 평가 지표 개선을 통해 응용 연구 발전
지원 자격
- 학사 학위 또는 최소 6년의 전문 경력
- 전문 경력 또는 전문 교육을 통해 쌓은 관련 경험 5년 이상
- 다양한 아키텍처 패턴 전반에 AI 솔루션을 배포한 풍부한 전문성
- 전략적 리소스 계획을 통해 GPU 클러스터 사용량과 컴퓨팅 크레딧 지출을 최적화할 수 있는 능력
- 엔터프라이즈 환경에서 AI 및 머신러닝 거버넌스 관행을 적용한 경험
- 우대: AI, 생성형 AI 아키텍처 및 분산 시스템에 대한 높은 이해도
- AI 거버넌스, 보안, Responsible AI, 무결성 및 법무 제어를 다룰 수 있는 능력
- 프로덕션 LLM 시스템을 위한 API, IAM 및 라우팅 로직, 관측성을 구축한 경험
- Tau2 벤치마킹을 포함한 에이전트 시뮬레이션 및 평가 프레임워크 경험
복리후생
- 지정된 재택근무일이 포함된 하이브리드 근무 방식
- 출근 일정은 관리자가 정함