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Mercury
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumBankwesenFintechSaaS
Mercury ist ein 2017 gegründetes Fintech- und Banking-Softwareunternehmen, das Finanzlösungen für Start-ups sowie kleine und mittelständische Unternehmen entwickelt. Die Plattform vereint Geschäftsgiro- und Sparkonten, Treasury-Produkte, Firmenkreditkarten, Ausgabenverwaltung, Zahlungsabwicklung, Rechnungsstellung, Buchhaltungsintegrationen und KI-gestützte Workflow-Automatisierung in einer digitalen Lösung. Mercury bietet außerdem APIs und Entwicklertools an, darunter virtuelle Karten und detaillierte Kontrollfunktionen für Teams, Agenturen, E-Commerce-Marken, Venture-Capital-Fonds und Kryptounternehmen. Die Bankdienstleistungen werden über Partnerschaften mit FDIC-versicherten Banken bereitgestellt.
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Stellen im Unternehmen

Senior Analytics Engineer bei Mercury – Remote, Vereinigte Staaten

Werde Senior Analytics Engineer bei Mercury und entwickle skalierbare Datenpipelines, dimensionale Data Marts und AI-native Grundlagen für Analysen. Die Rolle unterstützt agentenbasierte Tools, Self-Service-Analysen, Governance und Datenprodukte für ein Fintech-Unternehmen.

CAKanadaUSVereinigte StaatenCAKalifornienNYNew YorkOROregon
166.600 $ – 208.300 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischAnalytics Engineer
AirflowPythonSQL

Beschreibung

  • Entwickle in Zusammenarbeit mit Data Science, Engineering, Produkt und Operations skalierbare Datenpipelines sowie geschäftsorientierte dimensionale Data Marts
  • Hilf bei der Entwicklung und Einführung agentenbasierter Tools wie Mercury’s AI Data Analyst, Hermes sowie dbt Agent und Ralph
  • För de Self-Service-Analysen voran, indem du Workflows implementierst, Methoden des Analytics Engineering vermittelst und Kolleginnen und Kollegen unterstützt
  • Liefere die Daten- und Analyseprodukte, die zur Unterstützung der Banklizenz von Mercury erforderlich sind
  • Gestalte Strategien für Datenqualität, Governance und Sicherheit mit
  • Trage zu Standards, Prozessen und Best Practices im Analytics Engineering bei
  • Schaffe gemeinsame Datengrundlagen für Entscheidungsfindung, Automatisierung und Messung bei Mercury
  • Ermögliche langlebige Datenprodukte, schnelle Experimente, Propensity Modeling, agentenbasierte Workflows und datenbasierte Kundenerlebnisse

Anforderungen

  • Mindestens vier Jahre Erfahrung im Analytics Engineering oder Data Engineering
  • Erfahrung auf Expertenniveau mit einem modernen Daten-Stack, einschließlich Tools wie Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni oder Hex
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Berufliche Erfahrung mit Python
  • Sicherer Umgang mit KI-Agenten zur Beschleunigung analytischer und technischer Arbeit
  • Erfahrung mit der Anwendung dimensionaler Modellierungsprinzipien und dem Entwurf skalierbarer Datensysteme
  • Fähigkeit, wiederverwendbare und skalierbare Lösungen zu priorisieren
  • Nachweisliche Erfahrung mit lesbarem Code, robusten Tests und umfassender Dokumentation
  • Erfahrung im Bankwesen oder bei Finanzdienstleistungen ist eine zusätzliche Qualifikation
  • Erfahrung mit agentenbasierter Entwicklung oder Analyse-Workflows ist eine zusätzliche Qualifikation
  • Vertrautheit mit Praktiken für Data Governance, Compliance und Sicherheit ist eine zusätzliche Qualifikation
  • Ganzheitliche Full-Stack-Perspektive und Bereitschaft, Probleme durchgängig zu lösen, ist eine zusätzliche Qualifikation

Zusatzleistungen

  • Grundgehalt
  • Beteiligung durch Aktienoptionen oder Restricted Stock Units
  • Mitarbeitervorteile
  • Angemessene Vorkehrungen während des Bewerbungsprozesses für Bewerberinnen und Bewerber mit Behinderungen oder besonderen Bedürfnissen

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