A Mercury 2017-ben alapított fintech- és banki szoftvercég, amely startupok, valamint kis- és középvállalkozások számára fejleszt pénzügyi eszközöket. Platformja egyetlen digitális élményben egyesíti az üzleti folyó- és megtakarítási számlákat, a Treasury-termékeket, az üzleti hitelkártyákat, a kiadáskezelést, a fizetéseket, a számlázást, a könyvelési integrációkat és a mesterséges intelligenciával támogatott munkafolyamat-automatizálást. A Mercury emellett API-kat és fejlesztői eszközöket is biztosít, többek között virtuális kártyákat és részletes vezérlési lehetőségeket kínálva csapatok, ügynökségek, e-kereskedelmi márkák, kockázatitőke-alapok és kriptovállalkozások számára. A banki szolgáltatásokat FDIC által biztosított bankokkal kialakított partnerségeken keresztül nyújtják.
Senior analitikai mérnök a Mercurynél – Távmunka, Egyesült Államok
Csatlakozzon a Mercuryhez Senior analitikai mérnökként, és építsen skálázható adatfolyamatokat, dimenzionális adatpiacokat és AI-natív analitikai alapokat. A szerepkör ügynökalapú eszközöket, önkiszolgáló analitikát, adatirányítást és adattermékeket támogat egy fintech vállalatnál.
Leírás
- Skálázható adatfolyamatok és az üzleti igényekhez igazodó dimenzionális adatpiacok kialakítása az Adattudományi, Mérnöki, Termék- és Operációs csapatokkal együttműködésben
- Közreműködés olyan ügynökalapú eszközök fejlesztésében és elterjesztésében, mint a Mercury AI Data Analyst, a Hermes, valamint a dbt Agent és Ralph
- Az önkiszolgáló analitika fejlesztése munkafolyamatok bevezetésével, az analitikai mérnöki gyakorlatok oktatásával és a kollégák támogatásával
- A Mercury banki működési engedélyének támogatásához szükséges adat- és analitikai termékek biztosítása
- Az adatminőségre, adatirányításra és biztonságra vonatkozó stratégiák kialakításának támogatása
- Hozzájárulás az analitikai mérnöki szabványokhoz, folyamatokhoz és bevált gyakorlatokhoz
- Közös adatalapok létrehozása a döntéshozatalhoz, automatizáláshoz és méréshez a Mercury egészében
- Tartós adattermékek, gyors kísérletezés, hajlandósági modellezés, ügynökalapú munkafolyamatok és adatalapú ügyfélélmények lehetővé tétele
Követelmények
- Legalább négy év tapasztalat analitikai mérnöki vagy adat-mérnöki területen
- Haladó szintű tapasztalat modern adatplatformmal, többek között olyan eszközökkel, mint a Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni vagy Hex
- Magabiztos SQL-ismeret
- Python professzionális használatában szerzett tapasztalat
- AI-ügynökök használatában való jártasság az analitikai és mérnöki munka felgyorsítására
- Tapasztalat dimenzionális modellezési elvek alkalmazásában és skálázható adatrendszerek tervezésében
- Újrafelhasználható, skálázható megoldások priorizálásának képessége
- Olvasható kód, megbízható tesztek és alapos dokumentáció készítésének bizonyított gyakorlata
- A banki vagy pénzügyi szolgáltatási tapasztalat további előnyt jelent
- Az ügynökalapú fejlesztésben vagy analitikai munkafolyamatokban szerzett tapasztalat további előnyt jelent
- Az adatirányítási, megfelelőségi és biztonsági gyakorlatok ismerete további előnyt jelent
- Az egész problémamegoldási folyamatot átfogó szemlélet és a végponttól végpontig történő munkavégzésre való hajlandóság további előnyt jelent
Juttatások
- Alapbér
- Részvényopciókon vagy korlátozott részvényegységeken keresztüli részesedés
- Munkavállalói juttatások
- Ésszerű alkalmazkodás a toborzási folyamat során fogyatékossággal vagy különleges igényekkel rendelkező jelentkezők számára