Mercury — финтех-компания и разработчик банковского программного обеспечения, основанная в 2017 году. Компания создаёт финансовые инструменты для стартапов, а также малых и средних предприятий. Её платформа объединяет расчётные и сберегательные счета для бизнеса, продукты Treasury, корпоративные кредитные карты, управление расходами, платежи, выставление счетов, интеграции с бухгалтерскими системами и автоматизацию рабочих процессов на основе ИИ в едином цифровом пространстве. Mercury также предоставляет API и инструменты для разработчиков, включая виртуальные карты и детальные настройки контроля, предназначенные для команд, агентств, брендов электронной коммерции, венчурных фондов и криптовалютных компаний. Банковские услуги предоставляются через партнёрство с банками, застрахованными FDIC.
Старший инженер по аналитике в Mercury — удалённая работа, США
Присоединяйтесь к Mercury в качестве старшего инженера по аналитике и создавайте масштабируемые конвейеры данных, размерные витрины данных и основу аналитики с нативным использованием ИИ. Роль включает поддержку агентных инструментов, аналитики самообслуживания, управления данными и продуктов данных для финтех-компании.
Описание
- Создавать масштабируемые конвейеры данных и размерные витрины данных, соответствующие потребностям бизнеса, совместно с командами Data Science, разработки, продукта и операционной деятельности
- Помогать разрабатывать и внедрять агентные инструменты, такие как AI Data Analyst от Mercury, Hermes, dbt Agent и Ralph
- Развивать аналитику самообслуживания за счёт внедрения рабочих процессов, обучения практикам инженерии аналитики и поддержки коллег
- Поставлять продукты данных и аналитики, необходимые для поддержки банковской лицензии Mercury
- Помогать формировать стратегии обеспечения качества, управления и безопасности данных
- Участвовать в разработке стандартов, процессов и лучших практик инженерии аналитики
- Создавать общие основы данных для принятия решений, автоматизации и измерений в Mercury
- Обеспечивать надёжные продукты данных, быстрые эксперименты, моделирование склонности, агентные рабочие процессы и клиентский опыт на основе данных
Требования
- Не менее четырёх лет опыта в инженерии аналитики или инженерии данных
- Экспертный опыт работы с современным стеком данных, включая такие инструменты, как Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni или Hex
- Отличное знание SQL
- Профессиональный опыт использования Python
- Уверенное использование ИИ-агентов для ускорения аналитической и инженерной работы
- Опыт применения принципов размерного моделирования и проектирования масштабируемых систем данных
- Умение выбирать повторно используемые и масштабируемые решения
- Подтверждённый опыт написания понятного кода, создания надёжных тестов и подготовки подробной документации
- Опыт работы в банковской сфере или сфере финансовых услуг будет дополнительным преимуществом
- Опыт агентной разработки или аналитических рабочих процессов будет дополнительным преимуществом
- Знакомство с практиками управления данными, соблюдения требований и безопасности будет дополнительным преимуществом
- Целостное понимание full-stack разработки и готовность решать задачи от начала до конца будут дополнительным преимуществом
Преимущества
- Базовая заработная плата
- Участие в капитале компании через опционы на акции или ограниченные акции
- Льготы для сотрудников
- Разумные условия и адаптации в процессе найма для кандидатов с инвалидностью или особыми потребностями