
Mercury ni kampuni ya teknolojia ya kifedha na programu za benki iliyoanzishwa mwaka 2017, inayounda zana za kifedha kwa ajili ya kampuni changa na biashara ndogo hadi za ukubwa wa kati. Jukwaa lake linaunganisha akaunti za hundi na akiba za biashara, bidhaa za Treasury, kadi za mkopo za biashara, usimamizi wa matumizi, malipo, ankara, miunganisho ya uhasibu, na uendeshaji otomatiki wa mtiririko wa kazi unaotumia AI katika matumizi moja ya kidijitali. Mercury pia hutoa API na zana za wasanidi programu, zikiwa na vipengele kama kadi pepe na vidhibiti vya kina vilivyoundwa kwa ajili ya timu, mashirika, chapa za biashara ya mtandaoni, mifuko ya mtaji wa ubia, na biashara za sarafu za kripto. Huduma za benki hutolewa kupitia ushirikiano na benki zilizo na bima ya FDIC.
Mhandisi Mwandamizi wa Uchanganuzi katika Mercury Kazi ya Mbali Marekani
Jiunge na Mercury kama Mhandisi Mwandamizi wa Uchanganuzi wa kujenga mabomba ya data yanayoweza kupanuka, data mart zenye vipimo, na misingi ya uchanganuzi inayotumia AI. Nafasi hii inasaidia zana za kiwakala, uchanganuzi wa kujihudumia, utawala, na bidhaa za data kwa biashara ya fintech.
$ 166,600 – $ 208,300 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa uchanganuziMaelezo
- Jenga mabomba ya data yanayoweza kupanuka na data mart zenye vipimo zinazoendana na mahitaji ya biashara kwa kushirikiana na timu za Sayansi ya Data, Uhandisi, Bidhaa, na Uendeshaji
- Saidia kuunda na kuhamasisha matumizi ya zana za kiwakala kama AI Data Analyst ya Mercury, Hermes, na dbt Agent pamoja na Ralph
- Endeleza uchanganuzi wa kujihudumia kwa kutekeleza mtiririko wa kazi, kufundisha mbinu za Uhandisi wa Uchanganuzi, na kuwasaidia wenzako
- Wasilisha bidhaa za data na uchanganuzi zinazohitajika kuunga mkono hati ya benki ya Mercury
- Saidia kuunda mikakati ya ubora wa data, utawala, na usalama
- Changia katika viwango, michakato, na mbinu bora za Uhandisi wa Uchanganuzi
- Unda misingi ya pamoja ya data kwa ajili ya kufanya maamuzi, uwekaji otomatiki, na upimaji kote Mercury
- Wezesha bidhaa za data zinazodumu, majaribio ya haraka, uundaji wa mifano ya uwezekano, mtiririko wa kazi wa kiwakala, na uzoefu wa wateja unaotegemea data
Mahitaji
- Angalau miaka minne ya uzoefu katika Uhandisi wa Uchanganuzi au Uhandisi wa Data
- Uzoefu wa kiwango cha utaalamu katika mkusanyiko wa kisasa wa data, ikijumuisha zana kama Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni, au Hex
- Ujuzi thabiti wa SQL
- Uzoefu wa kitaalamu wa kutumia Python
- Uwezo wa kutumia mawakala wa AI kuharakisha kazi za uchanganuzi na uhandisi
- Uzoefu wa kutumia kanuni za uundaji wa data zenye vipimo na kubuni mifumo ya data inayoweza kupanuka
- Uwezo wa kuweka kipaumbele kwa suluhisho zinazoweza kutumiwa tena na kupanuka
- Rekodi ya kutengeneza msimbo unaosomeka, majaribio thabiti, na nyaraka kamili
- Uzoefu wa benki au huduma za kifedha ni sifa ya ziada
- Uzoefu wa ukuzaji wa kiwakala au mtiririko wa kazi wa uchanganuzi ni sifa ya ziada
- Uelewa wa mbinu za utawala wa data, uzingatiaji wa sheria, na usalama ni sifa ya ziada
- Mtazamo wa full-stack na utayari wa kutatua matatizo kuanzia mwanzo hadi mwisho ni sifa ya ziada
Manufaa
- Mshahara wa msingi
- Umiliki kupitia chaguo za hisa au vitengo vya hisa vilivyowekewa vikwazo
- Manufaa ya mfanyakazi
- Malazi yanayofaa wakati wa mchakato wa kuajiri kwa waombaji wenye ulemavu au mahitaji maalum