Mercury 是一家金融科技和银行软件公司，成立于 2017 年，为初创企业以及中小型企业打造金融工具。其平台将商业支票账户和储蓄账户、Treasury 产品、商业信用卡、支出管理、支付、开票、会计集成以及人工智能驱动的工作流自动化整合到一个数字化体验中。Mercury 还提供 API 和开发者工具，以及虚拟卡和精细化控制等功能，服务于团队、代理机构、电商品牌、风险投资基金和加密货币企业。银行服务由与其合作的 FDIC 保险银行提供。
Mercury 高级分析工程师（美国远程）
加入 Mercury，负责构建可扩展的数据管道、维度数据集市和原生 AI 分析基础设施。 该职位将支持智能代理工具、自助式分析、数据治理，以及金融科技业务的数据产品。
描述
- 与数据科学、工程、产品和运营团队合作，构建可扩展的数据管道和贴合业务的数据维度集市
- 协助开发并推动采用 Mercury 的 AI 数据分析师、Hermes、dbt Agent 和 Ralph 等智能代理工具
- 通过实施工作流、教授分析工程实践并支持同事，推动自助式分析发展
- 交付支持 Mercury 银行牌照所需的数据和分析产品
- 协助制定数据质量、治理和安全策略
- 参与制定分析工程标准、流程和最佳实践
- 为 Mercury 的决策、自动化和度量创建共享数据基础
- 支持持久化数据产品、快速实验、倾向建模、智能代理工作流，以及数据驱动的客户体验
任职要求
- 至少四年分析工程或数据工程经验
- 具备现代数据技术栈的专家级经验，包括 Fivetran、Airflow、Snowflake、dbt、Omni 或 Hex 等工具
- 具备扎实的 SQL 能力
- 具备使用 Python 的专业经验
- 能够熟练使用 AI 智能代理来加速分析和工程工作
- 具备应用维度建模原则并设计可扩展数据系统的经验
- 能够优先考虑可复用、可扩展的解决方案
- 有编写可读代码、完善测试和详尽文档的记录
- 具备银行或金融服务经验者优先
- 具备智能代理开发或分析工作流经验者优先
- 熟悉数据治理、合规和安全实践者优先
- 具备全栈视角并愿意端到端解决问题者优先
福利待遇
- 基本薪资
- 通过股票期权或限制性股票单位获得股权
- 员工福利
- 在招聘过程中为残障人士或有特殊需求的申请人提供合理便利