Mercury es una empresa de tecnología financiera y software bancario fundada en 2017 que desarrolla herramientas financieras para startups y pequeñas y medianas empresas. Su plataforma reúne cuentas corrientes y de ahorro para empresas, productos de Tesorería, tarjetas de crédito empresariales, gestión de gastos, pagos, facturación, integraciones contables y automatización de flujos de trabajo basada en inteligencia artificial en una sola experiencia digital. Mercury también ofrece API y herramientas para desarrolladores, con funciones como tarjetas virtuales y controles detallados diseñados para equipos, agencias, marcas de comercio electrónico, fondos de capital riesgo y empresas de criptomonedas. Los servicios bancarios se proporcionan mediante alianzas con bancos asegurados por la FDIC.
Ingeniero sénior de analítica en Mercury, remoto en Estados Unidos
Únete a Mercury como ingeniero sénior de analítica para crear canalizaciones de datos escalables, mercados de datos dimensionales y bases de analítica nativas de IA. El puesto impulsa herramientas agénticas, analítica autoservicio, gobernanza y productos de datos para una empresa de tecnología financiera.
Descripción
- Crear canalizaciones de datos escalables y mercados de datos dimensionales alineados con el negocio en colaboración con Ciencia de Datos, Ingeniería, Producto y Operaciones
- Ayudar a desarrollar y fomentar la adopción de herramientas agénticas como AI Data Analyst de Mercury, Hermes, dbt Agent y Ralph
- Impulsar la analítica autoservicio mediante la implementación de flujos de trabajo, la enseñanza de prácticas de Ingeniería de Analítica y el apoyo a colegas
- Entregar los productos de datos y analítica necesarios para respaldar la licencia bancaria de Mercury
- Ayudar a definir estrategias de calidad, gobernanza y seguridad de los datos
- Contribuir a los estándares, procesos y buenas prácticas de Ingeniería de Analítica
- Crear bases de datos compartidas para la toma de decisiones, la automatización y la medición en Mercury
- Habilitar productos de datos duraderos, experimentación rápida, modelado de propensión, flujos de trabajo agénticos y experiencias de cliente basadas en datos
Requisitos
- Al menos cuatro años de experiencia en Ingeniería de Analítica o Ingeniería de Datos
- Experiencia de nivel experto con una pila de datos moderna, incluidas herramientas como Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni o Hex
- Sólidos conocimientos de SQL
- Experiencia profesional utilizando Python
- Dominio de agentes de IA para acelerar el trabajo analítico y de ingeniería
- Experiencia aplicando principios de modelado dimensional y diseñando sistemas de datos a escala
- Capacidad para priorizar soluciones reutilizables y escalables
- Historial de producción de código legible, pruebas sólidas y documentación exhaustiva
- La experiencia bancaria o en servicios financieros es una cualificación adicional
- La experiencia con desarrollo agéntico o flujos de trabajo de analítica es una cualificación adicional
- La familiaridad con prácticas de gobernanza, cumplimiento y seguridad de datos es una cualificación adicional
- Una perspectiva full-stack y disposición para resolver problemas de principio a fin es una cualificación adicional
Beneficios
- Salario base
- Participación accionaria mediante opciones sobre acciones o unidades de acciones restringidas
- Beneficios para empleados
- Adaptaciones razonables durante el proceso de selección para candidatos con discapacidades o necesidades especiales