Mercuryは、2017年に設立されたフィンテックおよび銀行ソフトウェア企業で、スタートアップや中小企業向けの金融ツールを提供しています。同社のプラットフォームは、法人向け当座預金・普通預金口座、Treasury商品、法人クレジットカード、支出管理、決済、請求書発行、会計連携、AIを活用したワークフロー自動化を、ひとつのデジタル体験に統合しています。また、APIや開発者向けツールに加え、チーム、代理店、Eコマースブランド、ベンチャーキャピタルファンド、暗号資産企業向けに、バーチャルカードやきめ細かな権限制御などの機能も提供しています。銀行サービスは、FDIC保険加入銀行との提携を通じて提供されています。
Mercury シニアアナリティクスエンジニア（米国リモート）
Mercury に加わり、スケーラブルなデータパイプライン、ディメンショナルデータマート、AIネイティブな分析基盤を構築します。 エージェント型ツール、セルフサービス分析、ガバナンス、フィンテック事業向けのデータプロダクトを支える役割です。
仕事内容
- データサイエンス、エンジニアリング、プロダクト、オペレーションと連携し、スケーラブルなデータパイプラインとビジネスに即したディメンショナルデータマートを構築する
- Mercury の AI Data Analyst、Hermes、dbt Agent、Ralph などのエージェント型ツールの開発と導入を支援する
- ワークフローを実装し、アナリティクスエンジニアリングの実践を教え、仲間を支援することでセルフサービス分析を推進する
- Mercury の銀行免許を支えるために必要なデータおよび分析プロダクトを提供する
- データ品質、ガバナンス、セキュリティの戦略策定に貢献する
- アナリティクスエンジニアリングの標準、プロセス、ベストプラクティスの策定に貢献する
- Mercury 全体の意思決定、自動化、測定のための共有データ基盤を構築する
- 持続的なデータプロダクト、迅速な実験、傾向モデリング、エージェント型ワークフロー、データに基づく顧客体験を実現する
応募要件
- アナリティクスエンジニアリングまたはデータエンジニアリングの経験が4年以上あること
- Fivetran、Airflow、Snowflake、dbt、Omni、Hex などを含む最新のデータスタックに関する高度な経験
- 高度な SQL スキル
- Python の業務利用経験
- 分析およびエンジニアリング業務を加速するための AI エージェント活用スキル
- ディメンショナルモデリングの原則を適用し、スケールするデータシステムを設計した経験
- 再利用可能でスケーラブルなソリューションを優先する能力
- 可読性の高いコード、堅牢なテスト、十分なドキュメントを作成した実績
- 銀行または金融サービスの経験があれば尚可
- エージェント型開発または分析ワークフローの経験があれば尚可
- データガバナンス、コンプライアンス、セキュリティの実務知識があれば尚可
- フルスタックの視点を持ち、問題をエンドツーエンドで解決する意欲があれば尚可
福利厚生
- 基本給
- 株式オプションまたは譲渡制限付株式ユニットによる株式報酬
- 従業員向け福利厚生
- 障害または特別なニーズのある応募者に対する採用プロセス中の合理的配慮