Mercury
Mercury
Mercury är ett fintech- och bankteknikföretag som grundades 2017 och utvecklar finansiella verktyg för nystartade företag samt små och medelstora företag. Plattformen samlar företagskonton för betalningar och sparande, Treasury-produkter, företagskreditkort, utgiftshantering, betalningar, fakturering, integrationer med redovisningssystem och AI-driven automatisering av arbetsflöden i en och samma digitala upplevelse. Mercury erbjuder även API:er och utvecklarverktyg, med funktioner som virtuella kort och detaljerade behörighetskontroller utformade för team, byråer, e-handelsvarumärken, riskkapitalfonder och kryptoföretag. Banktjänsterna tillhandahålls genom partnerskap med banker som är försäkrade av FDIC.

Senior Analytics Engineer på Mercury – distansarbete i USA

Bli en del av Mercury som Senior Analytics Engineer och bygg skalbara datapipelines, dimensionella datamarts och AI-baserade analysgrunder. Rollen omfattar agentbaserade verktyg, självbetjäningsanalys, styrning och dataprodukter för ett fintechföretag.

Beskrivning

  • Bygg skalbara datapipelines och affärsanpassade dimensionella datamarts i samarbete med Data Science, Engineering, Product och Operations
  • Bidra till att utveckla och driva användningen av agentbaserade verktyg som Mercurys AI Data Analyst, Hermes och dbt Agent, Ralph
  • Utveckla självbetjäningsanalys genom att införa arbetsflöden, lära ut metoder inom Analytics Engineering och stödja kollegor
  • Leverera de data- och analysprodukter som krävs för att stödja Mercurys banktillstånd
  • Bidra till att utforma strategier för datakvalitet, datastyrning och säkerhet
  • Bidra till standarder, processer och bästa praxis inom Analytics Engineering
  • Skapa gemensamma datagrunder för beslutsfattande, automatisering och mätning inom Mercury
  • Möjliggör hållbara dataprodukter, snabba experiment, benägenhetsmodellering, agentbaserade arbetsflöden och kundupplevelser baserade på data

Krav

  • Minst fyra års erfarenhet av Analytics Engineering eller Data Engineering
  • Erfarenhet på expertnivå av en modern datastack, inklusive verktyg som Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni eller Hex
  • Starka kunskaper i SQL
  • Yrkeserfarenhet av Python
  • Goda kunskaper i AI-agenter för att effektivisera analytiskt arbete och utvecklingsarbete
  • Erfarenhet av att tillämpa principer för dimensionell modellering och utforma datasystem för skalbarhet
  • Förmåga att prioritera återanvändbara och skalbara lösningar
  • Dokumenterad erfarenhet av att producera lättläst kod, robusta tester och omfattande dokumentation
  • Erfarenhet av bank eller finansiella tjänster är meriterande
  • Erfarenhet av agentbaserad utveckling eller analysarbetsflöden är meriterande
  • Kännedom om metoder för datastyrning, regelefterlevnad och säkerhet är meriterande
  • Helhetsperspektiv på fullstack och vilja att lösa problem från början till slut är meriterande

Förmåner

  • Grundlön
  • Aktier genom personaloptioner eller begränsade aktieenheter
  • Personal- och anställningsförmåner
  • Skäliga anpassningar under rekryteringsprocessen för sökande med funktionsnedsättning eller särskilda behov

Relaterade jobb

Ensemble Health Partners

Associate för optimering av vårdmottagningar

Ensemble Health Partners
5 001 – 10 000 Anställda
FörsäkringarKonsultverksamhetLogistik

Förbättra intäktscykelns resultat för läkarmottagningar genom att analysera processer och rekommendera praktiska förändringar. Rollen utvecklar även utbildningsmaterial och hjälper mottagningarnas personal att stärka verksamheten.

Öppna
Peasy

Specialist inom prestationsmarknadsföring

Peasy

Led arbetet med betald sökannonsering, SEO och UX för kundanskaffning hos Peasy och förbättra kampanjresultat och konvertering inom företagets försäkrings-, kredit- och energitjänster. Planera budgetar, analysera resultat och samordna externa specialister tillsammans med produkt-, teknik- och kundserviceteamen.

Öppna