Mercury
Mercury
Mercury เป็นบริษัทเทคโนโลยีทางการเงินและซอฟต์แวร์ธนาคารที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2017 โดยพัฒนาเครื่องมือทางการเงินสำหรับสตาร์ทอัปและธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลาง แพลตฟอร์มของ Mercury รวมบัญชีเช็กกิ้งและบัญชีออมทรัพย์สำหรับธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ Treasury บัตรเครดิตธุรกิจ การจัดการค่าใช้จ่าย การชำระเงิน การออกใบแจ้งหนี้ การเชื่อมต่อระบบบัญชี และระบบอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไว้ในประสบการณ์ดิจิทัลเดียวกัน Mercury ยังให้บริการ API และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา พร้อมฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น บัตรเสมือนและการควบคุมแบบละเอียดที่ออกแบบมาสำหรับทีม บริษัทตัวแทน แบรนด์อีคอมเมิร์ซ กองทุนเงินร่วมลงทุน และธุรกิจคริปโต บริการธนาคารให้บริการผ่านความร่วมมือกับธนาคารที่ได้รับการประกันโดย FDIC

วิศวกรวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสที่ Mercury ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา

ร่วมงานกับ Mercury ในตำแหน่งวิศวกรวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโส เพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้ ดาต้ามาร์ตเชิงมิติ และรากฐานการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI. ตำแหน่งนี้สนับสนุนเครื่องมือแบบเอเจนต์ การวิเคราะห์แบบบริการตนเอง การกำกับดูแลข้อมูล และผลิตภัณฑ์ข้อมูลสำหรับธุรกิจฟินเทค

รายละเอียด

  • สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้และดาต้ามาร์ตเชิงมิติที่สอดคล้องกับธุรกิจ โดยทำงานร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ และปฏิบัติการ
  • ช่วยพัฒนาและผลักดันการใช้งานเครื่องมือแบบเอเจนต์ เช่น AI Data Analyst ของ Mercury, Hermes, dbt Agent และ Ralph
  • ยกระดับการวิเคราะห์แบบบริการตนเองด้วยการนำเวิร์กโฟลว์ไปใช้ ถ่ายทอดแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์ และสนับสนุนเพื่อนร่วมงาน
  • ส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่จำเป็นต่อการสนับสนุนใบอนุญาตธนาคารของ Mercury
  • ช่วยกำหนดกลยุทธ์ด้านคุณภาพข้อมูล การกำกับดูแล และความปลอดภัย
  • มีส่วนร่วมในการกำหนดมาตรฐาน กระบวนการ และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์
  • สร้างรากฐานข้อมูลที่ใช้ร่วมกันสำหรับการตัดสินใจ ระบบอัตโนมัติ และการวัดผลทั่วทั้ง Mercury
  • ทำให้เกิดผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ยั่งยืน การทดลองอย่างรวดเร็ว การสร้างแบบจำลองแนวโน้ม เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ และประสบการณ์ลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์อย่างน้อยสี่ปีด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์หรือวิศวกรรมข้อมูล
  • มีประสบการณ์ระดับผู้เชี่ยวชาญกับสแตกข้อมูลสมัยใหม่ รวมถึงเครื่องมืออย่าง Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni หรือ Hex
  • มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่ง
  • มีประสบการณ์ทำงานโดยใช้ Python
  • มีความเชี่ยวชาญในการใช้เอเจนต์ AI เพื่อเร่งงานด้านการวิเคราะห์และวิศวกรรม
  • มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้หลักการสร้างแบบจำลองเชิงมิติและออกแบบระบบข้อมูลที่รองรับการขยายขนาด
  • สามารถจัดลำดับความสำคัญของโซลูชันที่นำกลับมาใช้ซ้ำและปรับขนาดได้
  • มีผลงานด้านการเขียนโค้ดที่อ่านง่าย การสร้างชุดทดสอบที่มีความน่าเชื่อถือ และการจัดทำเอกสารอย่างละเอียด
  • ประสบการณ์ในธุรกิจธนาคารหรือบริการทางการเงินถือเป็นคุณสมบัติเพิ่มเติม
  • ประสบการณ์ด้านการพัฒนาแบบเอเจนต์หรือเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ถือเป็นคุณสมบัติเพิ่มเติม
  • ความคุ้นเคยกับแนวปฏิบัติด้านการกำกับดูแล การปฏิบัติตามข้อกำหนด และความปลอดภัยของข้อมูลถือเป็นคุณสมบัติเพิ่มเติม
  • มีมุมมองแบบฟูลสแตกและพร้อมแก้ปัญหาตั้งแต่ต้นจนจบถือเป็นคุณสมบัติเพิ่มเติม

สวัสดิการ

  • เงินเดือนพื้นฐาน
  • สิทธิในหุ้นผ่านออปชันหุ้นหรือหน่วยหุ้นจำกัด
  • สวัสดิการพนักงาน
  • การจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมระหว่างกระบวนการสรรหาสำหรับผู้สมัครที่มีความพิการหรือความต้องการพิเศษ