
Mercury เป็นบริษัทเทคโนโลยีทางการเงินและซอฟต์แวร์ธนาคารที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2017 โดยพัฒนาเครื่องมือทางการเงินสำหรับสตาร์ทอัปและธุรกิจขนาดเล็กถึงขนาดกลาง แพลตฟอร์มของ Mercury รวมบัญชีเช็กกิ้งและบัญชีออมทรัพย์สำหรับธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ Treasury บัตรเครดิตธุรกิจ การจัดการค่าใช้จ่าย การชำระเงิน การออกใบแจ้งหนี้ การเชื่อมต่อระบบบัญชี และระบบอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไว้ในประสบการณ์ดิจิทัลเดียวกัน Mercury ยังให้บริการ API และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา พร้อมฟีเจอร์ต่าง ๆ เช่น บัตรเสมือนและการควบคุมแบบละเอียดที่ออกแบบมาสำหรับทีม บริษัทตัวแทน แบรนด์อีคอมเมิร์ซ กองทุนเงินร่วมลงทุน และธุรกิจคริปโต บริการธนาคารให้บริการผ่านความร่วมมือกับธนาคารที่ได้รับการประกันโดย FDIC
วิศวกรวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสที่ Mercury ทำงานทางไกลในสหรัฐอเมริกา
ร่วมงานกับ Mercury ในตำแหน่งวิศวกรวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโส เพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้ ดาต้ามาร์ตเชิงมิติ และรากฐานการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI. ตำแหน่งนี้สนับสนุนเครื่องมือแบบเอเจนต์ การวิเคราะห์แบบบริการตนเอง การกำกับดูแลข้อมูล และผลิตภัณฑ์ข้อมูลสำหรับธุรกิจฟินเทค
รายละเอียด
- สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่ปรับขนาดได้และดาต้ามาร์ตเชิงมิติที่สอดคล้องกับธุรกิจ โดยทำงานร่วมกับทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ และปฏิบัติการ
- ช่วยพัฒนาและผลักดันการใช้งานเครื่องมือแบบเอเจนต์ เช่น AI Data Analyst ของ Mercury, Hermes, dbt Agent และ Ralph
- ยกระดับการวิเคราะห์แบบบริการตนเองด้วยการนำเวิร์กโฟลว์ไปใช้ ถ่ายทอดแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์ และสนับสนุนเพื่อนร่วมงาน
- ส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่จำเป็นต่อการสนับสนุนใบอนุญาตธนาคารของ Mercury
- ช่วยกำหนดกลยุทธ์ด้านคุณภาพข้อมูล การกำกับดูแล และความปลอดภัย
- มีส่วนร่วมในการกำหนดมาตรฐาน กระบวนการ และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์
- สร้างรากฐานข้อมูลที่ใช้ร่วมกันสำหรับการตัดสินใจ ระบบอัตโนมัติ และการวัดผลทั่วทั้ง Mercury
- ทำให้เกิดผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่ยั่งยืน การทดลองอย่างรวดเร็ว การสร้างแบบจำลองแนวโน้ม เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ และประสบการณ์ลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อยสี่ปีด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์หรือวิศวกรรมข้อมูล
- มีประสบการณ์ระดับผู้เชี่ยวชาญกับสแตกข้อมูลสมัยใหม่ รวมถึงเครื่องมืออย่าง Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni หรือ Hex
- มีทักษะ SQL ที่แข็งแกร่ง
- มีประสบการณ์ทำงานโดยใช้ Python
- มีความเชี่ยวชาญในการใช้เอเจนต์ AI เพื่อเร่งงานด้านการวิเคราะห์และวิศวกรรม
- มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้หลักการสร้างแบบจำลองเชิงมิติและออกแบบระบบข้อมูลที่รองรับการขยายขนาด
- สามารถจัดลำดับความสำคัญของโซลูชันที่นำกลับมาใช้ซ้ำและปรับขนาดได้
- มีผลงานด้านการเขียนโค้ดที่อ่านง่าย การสร้างชุดทดสอบที่มีความน่าเชื่อถือ และการจัดทำเอกสารอย่างละเอียด
- ประสบการณ์ในธุรกิจธนาคารหรือบริการทางการเงินถือเป็นคุณสมบัติเพิ่มเติม
- ประสบการณ์ด้านการพัฒนาแบบเอเจนต์หรือเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ถือเป็นคุณสมบัติเพิ่มเติม
- ความคุ้นเคยกับแนวปฏิบัติด้านการกำกับดูแล การปฏิบัติตามข้อกำหนด และความปลอดภัยของข้อมูลถือเป็นคุณสมบัติเพิ่มเติม
- มีมุมมองแบบฟูลสแตกและพร้อมแก้ปัญหาตั้งแต่ต้นจนจบถือเป็นคุณสมบัติเพิ่มเติม
สวัสดิการ
- เงินเดือนพื้นฐาน
- สิทธิในหุ้นผ่านออปชันหุ้นหรือหน่วยหุ้นจำกัด
- สวัสดิการพนักงาน
- การจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมระหว่างกระบวนการสรรหาสำหรับผู้สมัครที่มีความพิการหรือความต้องการพิเศษ