„Mercury“ yra 2017 m. įkurta finansinių technologijų ir bankininkystės programinės įrangos įmonė, kurianti finansinius įrankius startuoliams bei mažoms ir vidutinėms įmonėms. Jos platformoje vienoje skaitmeninėje aplinkoje sujungiamos verslo einamosios ir taupomosios sąskaitos, „Treasury“ produktai, verslo kredito kortelės, išlaidų valdymas, mokėjimai, sąskaitų faktūrų išrašymas, apskaitos integracijos ir dirbtiniu intelektu pagrįstas darbo procesų automatizavimas. „Mercury“ taip pat teikia API ir kūrėjams skirtus įrankius, įskaitant virtualiąsias korteles ir detalias valdymo parinktis, skirtas komandoms, agentūroms, elektroninės prekybos prekių ženklams, rizikos kapitalo fondams ir kriptovaliutų įmonėms. Bankininkystės paslaugos teikiamos bendradarbiaujant su FDIC apdraustais bankais.
Vyresnysis analitikos inžinierius „Mercury“ įmonėje nuotoliniu būdu Jungtinėse Amerikos Valstijose
Prisijunkite prie „Mercury“ kaip vyresnysis analitikos inžinierius ir kurkite keičiamo masto duomenų srautus, dimensinius duomenų martus bei dirbtiniam intelektui pritaikytus analitikos pagrindus. Šis vaidmuo apima agentinius įrankius, savitarnos analitiką, valdymą ir finansų verslui skirtus duomenų produktus.
Aprašymas
- Kurkite keičiamo masto duomenų srautus ir su verslo poreikiais suderintus dimensinius duomenų martus bendradarbiaudami su duomenų mokslo, inžinerijos, produktų ir operacijų komandomis
- Padėkite kurti ir skatinti naudoti agentinius įrankius, tokius kaip „Mercury“ AI Data Analyst, „Hermes“, „dbt Agent“ ir „Ralph“
- Plėtokite savitarnos analitiką diegdami darbo eigas, mokydami analitikos inžinerijos praktikų ir padėdami kolegoms
- Kurti duomenų ir analitikos produktus, reikalingus „Mercury“ banko veiklos licencijai palaikyti
- Padėkite formuoti duomenų kokybės, valdymo ir saugumo strategijas
- Prisidėkite prie analitikos inžinerijos standartų, procesų ir geriausios praktikos kūrimo
- Kurkite bendrus „Mercury“ duomenų pagrindus sprendimų priėmimui, automatizavimui ir matavimui
- Suteikite galimybę kurti patvarius duomenų produktus, greitai eksperimentuoti, modeliuoti polinkius, vykdyti agentines darbo eigas ir kurti duomenimis pagrįstą klientų patirtį
Reikalavimai
- Ne mažesnė kaip ketverių metų analitikos inžinerijos arba duomenų inžinerijos patirtis
- Ekspertinio lygio darbo su šiuolaikiniu duomenų technologijų rinkiniu patirtis, įskaitant tokius įrankius kaip „Fivetran“, „Airflow“, „Snowflake“, „dbt“, „Omni“ ar „Hex“
- Puikūs SQL įgūdžiai
- Profesinė darbo su „Python“ patirtis
- Gebėjimas naudoti DI agentus analitikos ir inžinerijos darbui paspartinti
- Dimensinio modeliavimo principų taikymo ir keičiamo masto duomenų sistemų projektavimo patirtis
- Gebėjimas teikti pirmenybę pakartotinai naudojamiems ir keičiamo masto sprendimams
- Įrodyta patirtis kuriant skaitomą kodą, patikimus testus ir išsamią dokumentaciją
- Bankininkystės arba finansinių paslaugų patirtis būtų papildomas privalumas
- Agentinio kūrimo arba analitikos darbo eigų patirtis būtų papildomas privalumas
- Duomenų valdymo, atitikties ir saugumo praktikų išmanymas būtų papildomas privalumas
- Visapusiškas full-stack požiūris ir noras spręsti problemas nuo pradžios iki galo būtų papildomas privalumas
Privalumai
- Pagrindinis atlyginimas
- Akcijų pasirinkimo sandoriais arba riboto akcijų vienetais suteikiama nuosavybė
- Darbuotojų naudų paketas
- Pagrįstos pritaikymo priemonės įdarbinimo proceso metu kandidatams, turintiems negalią ar specialiųjų poreikių