Mercury ir 2017. gadā dibināts finanšu tehnoloģiju un banku programmatūras uzņēmums, kas izstrādā finanšu rīkus jaunuzņēmumiem, kā arī maziem un vidējiem uzņēmumiem. Tā platforma vienā digitālā pieredzē apvieno uzņēmumu norēķinu un krājkontus, Treasury produktus, uzņēmumu kredītkartes, izdevumu pārvaldību, maksājumus, rēķinu izrakstīšanu, grāmatvedības integrācijas un ar mākslīgo intelektu darbināmu darba plūsmu automatizāciju. Mercury piedāvā arī API un izstrādātāju rīkus, kā arī tādas funkcijas kā virtuālās kartes un detalizētas kontroles iespējas, kas paredzētas komandām, aģentūrām, e-komercijas zīmoliem, riska kapitāla fondiem un kriptovalūtu uzņēmumiem. Banku pakalpojumi tiek nodrošināti sadarbībā ar FDIC apdrošinātām bankām.
Vecākais analītikas inženieris uzņēmumā Mercury attālinātā darbā Amerikas Savienotajās Valstīs
Pievienojieties Mercury kā vecākais analītikas inženieris, veidojot mērogojamus datu konveijerus, dimensiju datu martus un mākslīgajam intelektam pielāgotus analītikas pamatus. Šis amats atbalsta aģentiskus rīkus, pašapkalpošanās analītiku, pārvaldību un finanšu uzņēmumam paredzētus datu produktus.
Apraksts
- Veidojiet mērogojamus datu konveijerus un uzņēmējdarbībai atbilstošus dimensiju datu martus sadarbībā ar datu zinātnes, inženierijas, produktu un operāciju komandām
- Palīdziet izstrādāt un veicināt tādu aģentisku rīku kā Mercury AI Data Analyst, Hermes, dbt Agent un Ralph izmantošanu
- Attīstiet pašapkalpošanās analītiku, ieviešot darba plūsmas, mācot analītikas inženierijas praksi un atbalstot kolēģus
- Nodrošiniet datu un analītikas produktus, kas nepieciešami Mercury bankas darbības licences atbalstam
- Palīdziet veidot datu kvalitātes, pārvaldības un drošības stratēģijas
- Piedalieties analītikas inženierijas standartu, procesu un labākās prakses izstrādē
- Veidojiet kopīgus Mercury datu pamatus lēmumu pieņemšanai, automatizācijai un mērīšanai
- Iespējojiet noturīgus datu produktus, ātru eksperimentēšanu, tieksmes modelēšanu, aģentiskas darba plūsmas un datos balstītu klientu pieredzi
Prasības
- Vismaz četru gadu pieredze analītikas inženierijā vai datu inženierijā
- Eksperta līmeņa pieredze ar mūsdienīgu datu tehnoloģiju kopumu, tostarp tādiem rīkiem kā Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni vai Hex
- Spēcīgas SQL prasmes
- Profesionāla pieredze darbā ar Python
- Prasme izmantot mākslīgā intelekta aģentus analītikas un inženierijas darba paātrināšanai
- Pieredze dimensiju modelēšanas principu piemērošanā un mērogojamu datu sistēmu izstrādē
- Spēja noteikt prioritāti atkārtoti izmantojamiem un mērogojamiem risinājumiem
- Pierādīta pieredze lasāma koda, uzticamu testu un rūpīgas dokumentācijas veidošanā
- Pieredze banku vai finanšu pakalpojumu jomā ir papildu priekšrocība
- Pieredze aģentiskā izstrādē vai analītikas darba plūsmās ir papildu priekšrocība
- Datu pārvaldības, atbilstības un drošības prakses pārzināšana ir papildu priekšrocība
- Pilna steka skatījums un gatavība risināt problēmas no sākuma līdz beigām ir papildu priekšrocība
Priekšrocības
- Pamatalga
- Īpašumtiesības, izmantojot akciju opcijas vai ierobežotas akciju vienības
- Darbinieku labumi
- Saprātīgi pielāgojumi darbā pieņemšanas procesā pretendentiem ar invaliditāti vai īpašām vajadzībām