Mercury là một công ty công nghệ tài chính và phần mềm ngân hàng được thành lập vào năm 2017, phát triển các công cụ tài chính dành cho các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp vừa và nhỏ. Nền tảng của Mercury kết hợp tài khoản thanh toán và tiết kiệm doanh nghiệp, các sản phẩm Treasury, thẻ tín dụng doanh nghiệp, quản lý chi tiêu, thanh toán, lập hóa đơn, tích hợp kế toán và tự động hóa quy trình làm việc bằng AI trong một trải nghiệm kỹ thuật số thống nhất. Mercury cũng cung cấp API và công cụ dành cho nhà phát triển, cùng các tính năng như thẻ ảo và các quyền kiểm soát chi tiết dành cho đội nhóm, công ty dịch vụ, thương hiệu thương mại điện tử, quỹ đầu tư mạo hiểm và doanh nghiệp tiền mã hóa. Các dịch vụ ngân hàng được cung cấp thông qua quan hệ hợp tác với những ngân hàng được FDIC bảo hiểm.
Kỹ sư Phân tích Cấp cao tại Mercury Làm việc từ xa tại Hoa Kỳ
Gia nhập Mercury với vai trò Kỹ sư Phân tích Cấp cao, xây dựng các quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng, các data mart thứ nguyên và nền tảng phân tích ưu tiên AI. Vị trí này hỗ trợ các công cụ agentic, phân tích tự phục vụ, quản trị dữ liệu và các sản phẩm dữ liệu cho một doanh nghiệp fintech.
Mô tả
- Xây dựng các quy trình dữ liệu có khả năng mở rộng và các data mart thứ nguyên phù hợp với hoạt động kinh doanh, phối hợp với các nhóm Khoa học Dữ liệu, Kỹ thuật, Sản phẩm và Vận hành
- Hỗ trợ phát triển và thúc đẩy việc áp dụng các công cụ agentic như AI Data Analyst của Mercury, Hermes, dbt Agent và Ralph
- Thúc đẩy hoạt động phân tích tự phục vụ bằng cách triển khai quy trình, hướng dẫn các phương pháp Kỹ thuật Phân tích và hỗ trợ đồng nghiệp
- Cung cấp các sản phẩm dữ liệu và phân tích cần thiết để hỗ trợ giấy phép ngân hàng của Mercury
- Hỗ trợ xây dựng chiến lược về chất lượng, quản trị và bảo mật dữ liệu
- Đóng góp vào các tiêu chuẩn, quy trình và thông lệ tốt nhất của Kỹ thuật Phân tích
- Tạo nền tảng dữ liệu dùng chung cho việc ra quyết định, tự động hóa và đo lường trên toàn Mercury
- Hỗ trợ các sản phẩm dữ liệu bền vững, thử nghiệm nhanh, mô hình hóa xu hướng, quy trình agentic và trải nghiệm khách hàng dựa trên dữ liệu
Yêu cầu
- Ít nhất bốn năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Kỹ thuật Phân tích hoặc Kỹ thuật Dữ liệu
- Kinh nghiệm ở cấp độ chuyên gia với hệ thống dữ liệu hiện đại, bao gồm các công cụ như Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni hoặc Hex
- Kỹ năng SQL vững vàng
- Kinh nghiệm chuyên môn sử dụng Python
- Thành thạo các tác nhân AI để đẩy nhanh công việc phân tích và kỹ thuật
- Kinh nghiệm áp dụng các nguyên tắc mô hình hóa thứ nguyên và thiết kế hệ thống dữ liệu có khả năng mở rộng
- Có khả năng ưu tiên các giải pháp có thể tái sử dụng và mở rộng
- Có thành tích tạo ra mã dễ đọc, các bài kiểm thử vững chắc và tài liệu đầy đủ
- Kinh nghiệm trong lĩnh vực ngân hàng hoặc dịch vụ tài chính là một tiêu chí bổ sung
- Kinh nghiệm phát triển agentic hoặc xây dựng quy trình phân tích là một tiêu chí bổ sung
- Hiểu biết về các thông lệ quản trị, tuân thủ và bảo mật dữ liệu là một tiêu chí bổ sung
- Có tư duy toàn ngăn xếp và sẵn sàng giải quyết vấn đề từ đầu đến cuối là một tiêu chí bổ sung
Phúc lợi
- Lương cơ bản
- Cổ phần thông qua quyền chọn cổ phiếu hoặc cổ phiếu hạn chế
- Phúc lợi dành cho nhân viên
- Điều chỉnh hợp lý trong quy trình tuyển dụng dành cho ứng viên khuyết tật hoặc có nhu cầu đặc biệt