Mercury est une entreprise de technologie financière et de logiciels bancaires fondée en 2017, qui développe des outils financiers pour les startups et les petites et moyennes entreprises. Sa plateforme réunit comptes courants et comptes d’épargne professionnels, produits de trésorerie, cartes de crédit professionnelles, gestion des dépenses, paiements, facturation, intégrations comptables et automatisation des flux de travail grâce à l’intelligence artificielle au sein d’une même expérience numérique. Mercury propose également des API et des outils pour les développeurs, avec des fonctionnalités telles que les cartes virtuelles et des contrôles détaillés conçus pour les équipes, les agences, les marques de commerce électronique, les fonds de capital-risque et les entreprises de cryptomonnaies. Les services bancaires sont fournis par l’intermédiaire de partenariats avec des banques assurées par la FDIC.
Ingénieur senior en analytique chez Mercury, télétravail aux États-Unis
Rejoignez Mercury en tant qu’ingénieur senior en analytique pour construire des pipelines de données évolutifs, des data marts dimensionnels et des fondations analytiques natives de l’IA. Le poste contribue aux outils agentiques, à l’analytique en libre-service, à la gouvernance et aux produits de données d’une entreprise de technologie financière.
Description
- Construire des pipelines de données évolutifs et des data marts dimensionnels alignés sur les besoins de l’entreprise, en partenariat avec les équipes Data Science, Ingénierie, Produit et Opérations
- Contribuer au développement et à l’adoption d’outils agentiques tels que l’AI Data Analyst de Mercury, Hermes, dbt Agent et Ralph
- Faire progresser l’analytique en libre-service en mettant en œuvre des workflows, en enseignant les pratiques d’ingénierie analytique et en accompagnant les collègues
- Fournir les produits de données et d’analytique nécessaires pour soutenir la charte bancaire de Mercury
- Contribuer à l’élaboration de stratégies de qualité, de gouvernance et de sécurité des données
- Participer aux standards, processus et bonnes pratiques d’ingénierie analytique
- Créer des fondations de données partagées pour la prise de décision, l’automatisation et la mesure chez Mercury
- Permettre la création de produits de données durables, l’expérimentation rapide, la modélisation d’appétence, les workflows agentiques et des expériences client fondées sur les données
Exigences
- Au moins quatre ans d’expérience en ingénierie analytique ou en ingénierie des données
- Expérience de niveau expert avec une stack de données moderne, notamment des outils tels que Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni ou Hex
- Solides compétences en SQL
- Expérience professionnelle de Python
- Maîtrise des agents d’IA pour accélérer les travaux analytiques et d’ingénierie
- Expérience de l’application des principes de modélisation dimensionnelle et de la conception de systèmes de données à grande échelle
- Capacité à donner la priorité à des solutions réutilisables et évolutives
- Expérience avérée dans la production de code lisible, de tests robustes et d’une documentation complète
- Une expérience dans le secteur bancaire ou les services financiers constitue une qualification supplémentaire
- Une expérience du développement agentique ou des workflows analytiques constitue une qualification supplémentaire
- Une bonne connaissance des pratiques de gouvernance, de conformité et de sécurité des données constitue une qualification supplémentaire
- Une vision full-stack et la volonté de résoudre les problèmes de bout en bout constituent des qualifications supplémentaires
Avantages
- Salaire de base
- Participation au capital sous forme d’options sur actions ou d’unités d’actions incessibles
- Avantages sociaux pour les employés
- Aménagements raisonnables pendant le processus de recrutement pour les candidats en situation de handicap ou ayant des besoins particuliers