Mercury je fintechová společnost a poskytovatel bankovního softwaru založený v roce 2017. Vytváří finanční nástroje pro startupy a malé až středně velké podniky. Její platforma v jediném digitálním prostředí kombinuje běžné a spořicí účty pro firmy, produkty Treasury, firemní kreditní karty, správu výdajů, platby, fakturaci, integrace s účetními systémy a automatizaci pracovních postupů využívající umělou inteligenci. Mercury poskytuje také rozhraní API a nástroje pro vývojáře, včetně virtuálních karet a podrobných kontrolních prvků určených pro týmy, agentury, e-commerce značky, fondy venture kapitálu a kryptoměnové společnosti. Bankovní služby jsou poskytovány prostřednictvím partnerství s bankami pojištěnými u FDIC.
Seniorní analytický inženýr ve společnosti Mercury — práce na dálku, Spojené státy
Připojte se k Mercury jako seniorní analytický inženýr a vytvářejte škálovatelné datové pipeline, dimenzionální datové marty a základy analytiky nativní pro AI. Role zahrnuje podporu agentních nástrojů, samoobslužné analytiky, správy dat a datových produktů pro fintechovou společnost.
Popis
- Vytvářet škálovatelné datové pipeline a dimenzionální datové marty odpovídající potřebám firmy ve spolupráci s týmy Data Science, vývoje, produktu a provozu
- Pomáhat vyvíjet a zavádět agentní nástroje, jako jsou AI Data Analyst společnosti Mercury, Hermes, dbt Agent a Ralph
- Rozvíjet samoobslužnou analytiku zaváděním pracovních postupů, výukou postupů analytického inženýrství a podporou kolegů
- Dodávat datové a analytické produkty potřebné k podpoře bankovní licence společnosti Mercury
- Pomáhat utvářet strategie pro kvalitu, správu a zabezpečení dat
- Podílet se na tvorbě standardů, procesů a osvědčených postupů analytického inženýrství
- Vytvářet sdílené datové základy pro rozhodování, automatizaci a měření napříč společností Mercury
- Umožňovat dlouhodobě udržitelné datové produkty, rychlé experimentování, modelování sklonu, agentní pracovní postupy a zákaznické zkušenosti založené na datech
Požadavky
- Nejméně čtyři roky zkušeností v analytickém inženýrství nebo datovém inženýrství
- Odborná zkušenost s moderním datovým stackem včetně nástrojů jako Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni nebo Hex
- Pokročilá znalost SQL
- Pracovní zkušenost s používáním Pythonu
- Schopnost využívat AI agenty k urychlení analytické a inženýrské práce
- Zkušenost s uplatňováním principů dimenzionálního modelování a návrhem škálovatelných datových systémů
- Schopnost upřednostňovat opakovaně použitelná a škálovatelná řešení
- Prokazatelná zkušenost s tvorbou čitelného kódu, robustních testů a důkladné dokumentace
- Zkušenost z bankovnictví nebo finančních služeb je další výhodou
- Zkušenost s agentním vývojem nebo analytickými pracovními postupy je další výhodou
- Znalost postupů správy dat, compliance a zabezpečení je další výhodou
- Celostní pohled na full-stack vývoj a ochota řešit problémy od začátku do konce jsou další výhodou
Benefity
- Základní mzda
- Podíl ve společnosti prostřednictvím akciových opcí nebo jednotek s omezenými akciemi
- Zaměstnanecké benefity
- Přiměřená opatření během náborového procesu pro uchazeče se zdravotním postižením nebo zvláštními potřebami