Mercury یک شرکت فین‌تک و نرم‌افزار بانکی است که در سال ۲۰۱۷ تأسیس شد و ابزارهای مالی برای استارتاپ‌ها و کسب‌وکارهای کوچک تا متوسط می‌سازد. پلتفرم آن حساب‌های جاری و پس‌انداز کسب‌وکار، محصولات خزانه‌داری، کارت‌های اعتباری کسب‌وکار، مدیریت هزینه، پرداخت‌ها، صدور فاکتور، یکپارچه‌سازی‌های حسابداری و خودکارسازی گردش‌کار مبتنی بر هوش مصنوعی را در یک تجربه دیجیتال یکپارچه ترکیب می‌کند. Mercury همچنین APIها و ابزارهای توسعه‌دهندگان را ارائه می‌دهد و قابلیت‌هایی مانند کارت‌های مجازی و کنترل‌های جزئی را برای تیم‌ها، آژانس‌ها، برندهای تجارت الکترونیکی، صندوق‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر و کسب‌وکارهای رمزارزی فراهم می‌کند. خدمات بانکی از طریق همکاری با بانک‌های تحت پوشش بیمه FDIC ارائه می‌شوند.
مهندس ارشد تحلیل داده در مرکوری، دورکاری، ایالات متحده
به‌عنوان مهندس ارشد تحلیل داده در مرکوری، خط لوله‌های داده مقیاس‌پذیر، داده‌مارت‌های بُعدی و بنیان‌های تحلیل داده بومی هوش مصنوعی بسازید. این نقش از ابزارهای ایجنتیک، تحلیل سلف‌سرویس، حاکمیت داده و محصولات داده برای یک کسب‌وکار فین‌تکی پشتیبانی می‌کند.
کانادا
ایالات متحده
کالیفرنیا
نیویورک
اورگن$۱۶۶٬۶۰۰ – $۲۰۸٬۳۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس تحلیل دادهتوضیحات
- با همکاری تیم‌های علم داده، مهندسی، محصول و عملیات، خط لوله‌های داده مقیاس‌پذیر و داده‌مارت‌های بُعدی همسو با کسب‌وکار بسازید
- در توسعه و گسترش استفاده از ابزارهای ایجنتیک مانند AI Data Analyst مرکوری، Hermes، dbt Agent و Ralph کمک کنید
- با پیاده‌سازی گردش‌کارها، آموزش روش‌های مهندسی تحلیل داده و پشتیبانی از همکاران، تحلیل سلف‌سرویس را پیش ببرید
- محصولات داده و تحلیل موردنیاز برای پشتیبانی از مجوز بانکی مرکوری را ارائه دهید
- به شکل‌دهی راهبردهای کیفیت داده، حاکمیت داده و امنیت کمک کنید
- در تدوین استانداردها، فرایندها و بهترین روش‌های مهندسی تحلیل داده مشارکت کنید
- بنیان‌های داده مشترکی برای تصمیم‌گیری، خودکارسازی و اندازه‌گیری در سراسر مرکوری ایجاد کنید
- محصولات داده پایدار، آزمایش‌گری سریع، مدل‌سازی تمایل، گردش‌کارهای ایجنتیک و تجربه‌های مشتری مبتنی بر داده را ممکن کنید
شرایط لازم
- حداقل چهار سال تجربه در مهندسی تحلیل داده یا مهندسی داده
- تجربه در سطح متخصص با پشته مدرن داده، شامل ابزارهایی مانند Fivetran، Airflow، Snowflake، dbt، Omni یا Hex
- مهارت قوی در SQL
- تجربه حرفه‌ای در استفاده از Python
- تسلط بر استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به کارهای تحلیلی و مهندسی
- تجربه در به‌کارگیری اصول مدل‌سازی بُعدی و طراحی سیستم‌های داده برای مقیاس‌پذیری
- توانایی اولویت‌بندی راهکارهای قابل استفاده مجدد و مقیاس‌پذیر
- سابقه تولید کد خوانا، آزمون‌های قابل اتکا و مستندات جامع
- تجربه در بانکداری یا خدمات مالی، امتیاز اضافی محسوب می‌شود
- تجربه در توسعه ایجنتیک یا گردش‌کارهای تحلیل داده، امتیاز اضافی محسوب می‌شود
- آشنایی با روش‌های حاکمیت داده، انطباق و امنیت، امتیاز اضافی محسوب می‌شود
- دیدگاه فول‌استک و تمایل به حل مسائل از ابتدا تا انتها، امتیاز اضافی محسوب می‌شود
مزایا
- حقوق پایه
- سهام از طریق اختیار خرید سهام یا واحدهای سهام محدودشده
- مزایای کارکنان
- تسهیلات معقول در فرایند استخدام برای متقاضیان دارای معلولیت یا نیازهای ویژه