Mercury는 2017년에 설립된 핀테크 및 뱅킹 소프트웨어 기업으로, 스타트업과 중소기업을 위한 금융 도구를 개발합니다. 이 플랫폼은 기업용 당좌예금 및 저축예금 계좌, Treasury 상품, 기업 신용카드, 지출 관리, 결제, 청구서 발행, 회계 통합, AI 기반 워크플로 자동화를 하나의 디지털 경험으로 통합합니다. Mercury는 API와 개발자 도구도 제공하며, 팀, 에이전시, 이커머스 브랜드, 벤처캐피털 펀드, 암호화폐 기업을 위해 가상 카드와 세분화된 제어 기능 등을 지원합니다. 뱅킹 서비스는 FDIC 보험에 가입한 은행과의 제휴를 통해 제공됩니다.
Mercury 시니어 애널리틱스 엔지니어(미국 원격)
Mercury에 합류해 확장 가능한 데이터 파이프라인, 차원형 데이터 마트, AI 네이티브 분석 기반을 구축합니다. 에이전트형 도구, 셀프서비스 분석, 거버넌스, 핀테크 사업을 위한 데이터 제품을 지원하는 역할입니다.
설명
- 데이터 과학, 엔지니어링, 제품, 운영 팀과 협력해 확장 가능한 데이터 파이프라인과 비즈니스에 부합하는 차원형 데이터 마트를 구축합니다
- Mercury의 AI Data Analyst, Hermes, dbt Agent, Ralph와 같은 에이전트형 도구의 개발을 지원하고 도입을 이끕니다
- 워크플로를 구현하고 애널리틱스 엔지니어링 실무를 교육하며 동료를 지원해 셀프서비스 분석을 발전시킵니다
- Mercury의 은행 인가를 지원하는 데 필요한 데이터 및 분석 제품을 제공합니다
- 데이터 품질, 거버넌스, 보안 전략 수립에 기여합니다
- 애널리틱스 엔지니어링 표준, 프로세스, 모범 사례 수립에 기여합니다
- Mercury 전반의 의사결정, 자동화, 측정을 위한 공유 데이터 기반을 구축합니다
- 지속 가능한 데이터 제품, 신속한 실험, 성향 모델링, 에이전트형 워크플로, 데이터 기반 고객 경험을 지원합니다
지원 자격
- 애널리틱스 엔지니어링 또는 데이터 엔지니어링 경력 4년 이상
- Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni, Hex 등의 도구를 포함한 최신 데이터 스택에 대한 전문가 수준의 경험
- 뛰어난 SQL 역량
- Python을 업무에서 사용한 경험
- 분석 및 엔지니어링 업무를 가속하기 위해 AI 에이전트를 활용하는 능력
- 차원 모델링 원칙을 적용하고 확장 가능한 데이터 시스템을 설계한 경험
- 재사용 가능하고 확장 가능한 솔루션의 우선순위를 정하는 능력
- 읽기 쉬운 코드, 견고한 테스트, 철저한 문서를 작성한 실적
- 은행 또는 금융 서비스 경험이 있으면 우대
- 에이전트형 개발 또는 분석 워크플로 경험이 있으면 우대
- 데이터 거버넌스, 컴플라이언스, 보안 관행에 익숙하면 우대
- 풀스택 관점을 갖추고 문제를 엔드투엔드로 해결하려는 자세가 있으면 우대
복리후생
- 기본급
- 주식매수선택권 또는 제한조건부 주식 단위를 통한 지분 보상
- 직원 복리후생
- 장애가 있거나 특별한 지원이 필요한 지원자를 위한 채용 과정 중 합리적 편의 제공