Mercury je fintechová a banková softvérová spoločnosť založená v roku 2017, ktorá vytvára finančné nástroje pre startupy a malé až stredne veľké podniky. Jej platforma spája podnikateľské bežné a sporiace účty, produkty Treasury, firemné kreditné karty, správu výdavkov, platby, fakturáciu, integrácie účtovných systémov a automatizáciu pracovných postupov využívajúcu umelú inteligenciu v rámci jedného digitálneho prostredia. Mercury poskytuje aj rozhrania API a nástroje pre vývojárov vrátane virtuálnych kariet a podrobných nastavení kontroly určených pre tímy, agentúry, značky v oblasti elektronického obchodu, fondy rizikového kapitálu a kryptomenové podniky. Bankové služby poskytuje prostredníctvom partnerstiev s bankami poistenými FDIC.
Senior analytický inžinier v spoločnosti Mercury – práca na diaľku v Spojených štátoch
Pridajte sa k spoločnosti Mercury ako senior analytický inžinier a budujte škálovateľné dátové pipeline, dimenzionálne dátové mart-y a analytické základy pripravené na využitie AI. Táto pozícia podporuje agentické nástroje, samoobslužnú analytiku, správu dát a dátové produkty pre fintech spoločnosť.
Popis
- Budujte škálovateľné dátové pipeline a dimenzionálne dátové mart-y zosúladené s potrebami firmy v spolupráci s tímami Data Science, Engineering, Product a Operations
- Pomáhajte vyvíjať agentické nástroje, ako sú Mercury AI Data Analyst, Hermes a dbt Agent Ralph, a podporujte ich využívanie
- Rozvíjajte samoobslužnú analytiku zavádzaním pracovných postupov, učením postupov analytického inžinierstva a podporou kolegov
- Dodávajte dátové a analytické produkty potrebné na podporu bankovej licencie spoločnosti Mercury
- Pomáhajte formovať stratégie kvality, správy a bezpečnosti dát
- Prispievajte k štandardom, procesom a osvedčeným postupom analytického inžinierstva
- Vytvárajte spoločné dátové základy pre rozhodovanie, automatizáciu a meranie v celej spoločnosti Mercury
- Umožnite tvorbu udržateľných dátových produktov, rýchle experimentovanie, modelovanie náchylnosti, agentické pracovné postupy a zákaznícke skúsenosti založené na dátach
Požiadavky
- Najmenej štyri roky skúseností s analytickým inžinierstvom alebo dátovým inžinierstvom
- Odborné skúsenosti s moderným dátovým zásobníkom vrátane nástrojov, ako sú Fivetran, Airflow, Snowflake, dbt, Omni alebo Hex
- Pokročilé znalosti SQL
- Pracovné skúsenosti s používaním Pythonu
- Znalosť používania AI agentov na urýchlenie analytickej a inžinierskej práce
- Skúsenosti s uplatňovaním princípov dimenzionálneho modelovania a navrhovaním dátových systémov pre veľké objemy
- Schopnosť uprednostňovať opakovane použiteľné a škálovateľné riešenia
- Preukázateľná schopnosť vytvárať čitateľný kód, robustné testy a dôkladnú dokumentáciu
- Skúsenosti s bankovníctvom alebo finančnými službami sú dodatočnou kvalifikáciou
- Skúsenosti s agentickým vývojom alebo analytickými pracovnými postupmi sú dodatočnou kvalifikáciou
- Znalosť postupov správy, dodržiavania predpisov a bezpečnosti dát je dodatočnou kvalifikáciou
- Schopnosť vnímať celý technologický zásobník a ochota riešiť problémy od začiatku do konca sú dodatočnou kvalifikáciou
Benefity
- Základná mzda
- Podiel na spoločnosti prostredníctvom akciových opcií alebo obmedzených akciových jednotiek
- Zamestnanecké benefity
- Primerané úpravy počas výberového procesu pre uchádzačov so zdravotným postihnutím alebo špeciálnymi potrebami