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Bolder Apps
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51 – 200 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenMarketing
Bolder Apps ist eine auf künstliche Intelligenz spezialisierte Agentur für die Entwicklung mobiler Apps und Webanwendungen mit Hauptsitz in Miami, die weltweit mit Start-ups und Unternehmen zusammenarbeitet. Das Team begleitet den gesamten Produktlebenszyklus – von Strategie und UI/UX-Design über die native und plattformübergreifende Entwicklung mobiler Anwendungen mit Flutter, Swift und Kotlin bis hin zur Webentwicklung mit React, Node.js und Laravel. Darüber hinaus bietet die Agentur Backend-Architektur, Wachstumsoptimierung, Personalverstärkung, laufenden Support und KI-Integrationen. Bolder Apps arbeitet an Projekten in den Bereichen Fintech, Gesundheitswesen, E-Commerce, soziale Medien und Lifestyle und ist daher für Kandidatinnen und Kandidaten interessant, die sich für Produktentwicklung, Kundenbetreuung und die praktische Entwicklung von KI-Anwendungen interessieren.
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Stellen im Unternehmen

LLM-Anwendungsentwickler – Remote in Argentinien

Entwickle und betreibe produktionsreife LLM-Pipelines für Bolder Apps, ein KI-Produktstudio. Übernimm die Verantwortung für Extraktion, Evaluierung, Zuverlässigkeit und Kostenoptimierung multimodaler Workflows.

ARArgentinienCOKolumbienGEGeorgienMXMexikoUZUsbekistanRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischSoftwareentwickler
CloudFirebaseFlutterGoogle Cloud PlatformPython

Beschreibung

  • Verantworte produktionsreife LLM-Pipelines Ende zu Ende – von der Datenaufnahme über multimodale Modellaufrufe und strukturierte Datensätze bis hin zu Speicherung, Konfidenzbewertung, Wiederholungsversuchen und idempotenten Rescans.
  • Entwickle Prompt- und Schema-Strategien, einschließlich eingeschränkter oder schemaorientierter Ausgaben, um konsistente, produktionsreife Ergebnisse zu erzeugen.
  • Erstelle Klassifizierungs- und Filtersysteme mit Taxonomiezuordnung, demografischen oder zielgruppenbezogenen Kriterien, Duplikaterkennung und Datenbereinigung.
  • Baue Evaluierungs-Frameworks mit Referenzdatensätzen, Regressionstests und Live-Produktionsmetriken.
  • Überwache die Qualität anhand von Zielwerten für Vollständigkeit, Duplikatraten, fehlerhafte Einschlüsse, Bildverfügbarkeit und damit verbundene Produkt-SLAs.
  • Reduziere Latenz und Kosten durch Token-Steuerung, die Auswahl geeigneter Modellklassen, Caching und Batching.
  • Stärke lang laufende asynchrone Jobs durch Timeouts, partielle Wiederherstellung, Speicherkontrolle und sichere Produktions-Releases.
  • Arbeite mit Flutter-/Mobile- und QA-Teams an Feldverträgen, Prüfprozessen und der Untersuchung von Vorfällen.
  • Pflege Architekturdokumentation und operative Runbooks, die eine gemeinsame Verantwortung unterstützen.
  • Beobachte Gemini und vergleichbare LLM-APIs und empfehle Modellwechsel, Fallback-Strategien und Schema-Verbesserungen.

Anforderungen

  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung produktiver LLM-Anwendungen, einschließlich Prompting, strukturierter Ausgaben, Wiederholungsversuchen, Observability und Fehlerbehebung.
  • Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit Google Gemini für multimodale Text-, Bild- und Dokumenten-Workflows sowie strukturierte Extraktion.
  • Praktische Erfahrung mit mindestens einer weiteren großen LLM-Plattform, etwa OpenAI oder Anthropic.
  • Erfahrung mit der Extraktion strukturierter Informationen aus HTML, PDFs, Bildern und gemischten Inhalten im E-Mail-Stil.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Klassifizierungs- und Taxonomiesystemen auf Basis von LLM-Ausgaben.
  • Fundierte Evaluierungspraxis mit Offline-Tests, Regressionssuiten und Produktionsmetriken, die an klar definierte Abnahmekriterien gebunden sind.
  • Verständnis von Kosten- und Latenzsteuerung, einschließlich Token-Budgets, kostengünstigerer Modellklassen, Caching und Batching.
  • Erfahrung mit Python-Backends und serverlosen Cloud-Plattformen wie Cloud Functions sowie Dokumentdatenbanken wie Firestore oder vergleichbaren GCP-Mustern.
  • Englischkenntnisse auf C1-Niveau oder höher.
  • Bereitschaft zur Überschneidung mit den Arbeitszeiten bis ungefähr 17 Uhr EST, wenn eine Live-Koordination erforderlich ist.
  • Ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein, einschließlich realistischer Schätzungen, frühzeitiger Eskalation von Blockern und vollständig ausgelieferter Releases.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit schemaorientierten LLM-Frameworks, Google Document AI oder vergleichbarer OCR-/Dokumentenintelligenz, Gmail-API-/OAuth-Compliance, Computer Vision, Firebase-/GCP-Betrieb, produktiven Evaluierungsdatensätzen oder Agentur- und Multi-Client-Studioarbeit.

Zusatzleistungen

  • Vollständig ortsunabhängige, asynchron-freundliche Arbeit mit Überschneidung bis ungefähr 17 Uhr EST, wenn Kunden- oder Release-Koordination dies erfordert.
  • Monatliches Retainer-Engagement mit Fokus auf wiederkehrende KI-Pipeline-Arbeit sowie die Sicherung von Produktionsqualität und Kostenkontrolle.
  • Umfangreiche Autonomie bei Prompt-Design, Schemas, Evaluierungsmethoden und Deployment-Praktiken.
  • Direkte Zusammenarbeit mit Projektmanagern, Mobile Engineers und Entscheidungsträgern.
  • Budget für die LLM- und Cloud-Tools, die für eine effektive Umsetzung benötigt werden.
  • Zugang zu einem Peer-Netzwerk produktorientierter Entwickler, die an verwandten Kundenprojekten arbeiten.

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