Bolder Apps, merkezi Miami’de bulunan ve dünya genelindeki girişimler ile işletmelerle çalışan, yapay zekâ odaklı bir mobil ve web uygulaması geliştirme ajansıdır. Ekip; strateji ve UI/UX tasarımından Flutter, Swift ve Kotlin kullanılarak gerçekleştirilen yerel ve platformlar arası mobil geliştirmeye, ayrıca React, Node.js ve Laravel ile web geliştirmeye kadar ürün yaşam döngüsünün tamamını destekler. Ajans ayrıca backend mimarisi, büyüme optimizasyonu, ekip takviyesi, sürekli destek ve yapay zekâ entegrasyonları sunar. Bolder Apps; fintech, sağlık, e-ticaret, sosyal medya ve yaşam tarzı projelerinde çalışır. Bu nedenle ürün mühendisliği, müşteri hizmetleri ve uygulamalı yapay zekâ geliştirme alanlarıyla ilgilenen adaylar için uygundur.
LLM Uygulama Mühendisi - Arjantin Uzaktan
Bolder Apps adlı yapay zeka ürün stüdyosu için üretim kalitesinde LLM işlem hatları geliştirin ve işletin. Çok modlu iş akışlarında veri çıkarma, değerlendirme, güvenilirlik ve maliyet optimizasyonuna liderlik edin.
Açıklama
- Alım, çok modlu model çağrıları, yapılandırılmış kayıtlar, depolama, güven puanlaması, yeniden denemeler ve idempotent yeniden taramayı kapsayan uçtan uca üretim LLM işlem hatlarına liderlik edin.
- Tutarlı ve ürüne hazır sonuçlar üretmek için kısıtlanmış veya şemayla uyumlu çıktılar da dahil olmak üzere istem ve şema stratejileri geliştirin.
- Taksonomi eşleme, demografik veya kitle kriterleri, tekilleştirme ve veri temizleme içeren sınıflandırma ve filtreleme sistemleri oluşturun.
- Altın veri kümeleri, regresyon testleri ve canlı üretim metriklerini kullanarak değerlendirme araçları geliştirin.
- Eksiksizlik, yinelenen kayıt oranları, hatalı dahil etmeler, görsel bulunabilirliği ve ilgili ürün SLA'ları için kaliteyi hedeflere göre izleyin.
- Token kontrolleri, model seviyesi seçimi, önbellekleme ve toplu işleme yoluyla gecikmeyi ve harcamaları azaltın.
- Uzun süren asenkron işleri zaman aşımları, kısmi kurtarma, bellek kontrolleri ve güvenli üretim sürümleriyle güçlendirin.
- Alan sözleşmeleri, inceleme iş akışları ve olay araştırmaları konusunda Flutter/mobil ve QA ekipleriyle birlikte çalışın.
- Ortak sahipliği destekleyen mimari belgeleri ve operasyonel çalışma kılavuzlarını güncel tutun.
- Gemini ve benzer LLM API'lerini izleyerek model değişiklikleri, geri dönüş stratejileri ve şema iyileştirmeleri önerin.
Gereksinimler
- İstem oluşturma, yapılandırılmış çıktılar, yeniden denemeler, gözlemlenebilirlik ve hata kurtarmayı içeren üretim LLM uygulamalarını teslim etme konusunda kanıtlanmış deneyim.
- Çok modlu metin, görsel ve belge iş akışları ile yapılandırılmış veri çıkarma için Google Gemini konusunda ileri düzey uygulamalı deneyim.
- OpenAI veya Anthropic gibi en az bir başka büyük LLM platformuyla pratik deneyim.
- HTML, PDF, görseller ve e-posta biçimli karma içeriklerden yapılandırılmış bilgi çıkarma deneyimi.
- LLM çıktılarıyla yönlendirilen sınıflandırma ve taksonomi sistemleri geliştirme deneyimi.
- Tanımlanmış kabul kriterlerine bağlı çevrimdışı testleri, regresyon paketlerini ve üretim metriklerini kapsayan güçlü değerlendirme pratiği.
- Token bütçeleri, daha düşük maliyetli model seviyeleri, önbellekleme ve toplu işleme dahil olmak üzere maliyet ve gecikme kontrollerini anlama.
- Serverless bulut platformları olarak Cloud Functions ve belge veritabanları olarak Firestore gibi Google Cloud yapılarıyla veya benzer GCP yaklaşımlarıyla Python backend deneyimi.
- C1 veya daha yüksek düzeyde İngilizce yeterliliği.
- Canlı koordinasyon gerektiğinde yaklaşık 17.00 EST'e kadar çalışma saatlerinin örtüşebilmesi.
- Gerçekçi tahminler yapma, engelleri erkenden bildirme ve sürümleri tamamlama dahil güçlü bir sahiplenme yaklaşımı.
- Tercih edilen deneyimler arasında şemayla uyumlu LLM çerçeveleri, Google Document AI veya benzer OCR/belge zekası, Gmail API/OAuth uyumluluğu, bilgisayarlı görü, Firebase/GCP operasyonları, üretim değerlendirme veri kümeleri ya da ajans ve çok müşterili stüdyo çalışmaları bulunur.
Yan Haklar
- Müşteri veya sürüm koordinasyonu gerektirdiğinde yaklaşık 17.00 EST'e kadar örtüşme içeren, tamamen uzaktan ve asenkron çalışmaya uygun iş.
- Tekrarlanan yapay zeka işlem hattı çalışmaları ile üretim kalitesini ve maliyet kontrolünü sürdürmeye odaklanan aylık sabit ücretli çalışma.
- İstem tasarımı, şemalar, değerlendirme yöntemleri ve dağıtım uygulamaları üzerinde önemli ölçüde özerklik.
- Proje yöneticileri, mobil mühendisler ve karar vericilerle doğrudan işbirliği.
- Etkili teslimat için gereken LLM ve bulut araçları için bütçe.
- İlgili müşteri projelerinde çalışan, ürün odaklı geliştiricilerden oluşan bir meslektaş ağına erişim.