Bolder Apps 是一家专注于人工智能的移动和 Web 应用开发机构，总部位于迈阿密，与全球各地的初创企业和其他企业开展合作。其团队支持完整的产品生命周期，服务范围涵盖战略制定、UI/UX 设计，以及使用 Flutter、Swift 和 Kotlin 进行原生和跨平台移动开发，同时也使用 React、Node.js 和 Laravel 开展 Web 开发。该机构还提供后端架构、增长优化、人员增补、持续支持和人工智能集成服务。Bolder Apps 的项目涉及金融科技、医疗保健、电子商务、社交媒体和生活方式等领域，适合对产品工程、客户服务和应用型人工智能开发感兴趣的人才。
大语言模型应用工程师 - 阿根廷远程
为 Bolder Apps 这家 AI 产品工作室构建并运营生产级大语言模型流水线。 负责多模态工作流中的信息提取、评估、可靠性与成本优化。
描述
- 负责端到端生产级大语言模型流水线，涵盖数据摄取、多模态模型调用、结构化记录、存储、置信度评分、重试与幂等重扫。
- 制定提示词与模式策略，包括受约束或符合模式的输出，以生成一致且可直接用于产品的结果。
- 构建分类与筛选系统，实现分类体系映射、人口统计或受众标准判断、去重与数据清理。
- 使用黄金数据集、回归测试和实时生产指标构建评估工具链。
- 根据完整性、重复率、错误纳入率、图像可用性及相关产品 SLA 等目标跟踪质量。
- 通过令牌控制、模型层级选择、缓存与批处理降低延迟和支出。
- 通过超时、部分恢复、内存控制和安全的生产发布机制，增强长时间运行的异步任务。
- 与 Flutter/移动端及 QA 团队协作，处理字段契约、审核流程和事故调查。
- 维护支持共同负责制的架构文档与运维手册。
- 监测 Gemini 及同类大语言模型 API，并提出模型变更、回退策略和模式优化建议。
任职要求
- 具备交付生产级大语言模型应用的实践经验，包括提示词设计、结构化输出、重试、可观测性和故障恢复。
- 具备使用 Google Gemini 处理多模态文本、图像和文档工作流及结构化提取的高级实战经验。
- 实际使用过至少一个其他主流大语言模型平台，例如 OpenAI 或 Anthropic。
- 具备从 HTML、PDF、图像和混合邮件样式内容中提取结构化信息的经验。
- 具备开发由大语言模型输出驱动的分类与分类体系系统的经验。
- 具备扎实的评估实践，涵盖离线测试、回归测试套件以及与明确定义的验收标准相关联的生产指标。
- 理解成本与延迟控制，包括令牌预算、低成本模型层级、缓存和批处理。
- 具备 Python 后端经验，熟悉 Cloud Functions 等无服务器云平台和 Firestore 等文档数据库，或类似的 GCP 技术模式。
- 英语能力达到 C1 或更高水平。
- 在需要实时协作时，能够配合工作时间，通常重叠至美国东部时间下午 5 点左右。
- 具备强烈的主人翁意识，包括提供切合实际的估算、尽早升级阻塞问题并完成发布。
- 有模式对齐的大语言模型框架、Google Document AI 或同类 OCR/文档智能、Gmail API/OAuth 合规、计算机视觉、Firebase/GCP 运维、生产评估数据集，或代理机构及多客户工作室经验者优先。
福利待遇
- 完全远程、适合异步协作的工作模式；在客户或发布协调需要时，工作时间通常重叠至美国东部时间下午 5 点左右。
- 按月签约，专注于持续性的 AI 流水线工作以及生产质量和成本控制。
- 在提示词设计、模式、评估方法和部署实践方面拥有较高自主权。
- 直接与项目经理、移动端工程师和决策者协作。
- 提供交付工作所需的大语言模型和云工具预算。
- 可加入由专注产品的构建者组成的同行网络，与他们共同参与相关客户项目。