Bolder Apps to agencja tworząca aplikacje mobilne i internetowe, skoncentrowana na sztucznej inteligencji, z siedzibą w Miami i współpracująca ze startupami oraz firmami z całego świata. Zespół wspiera cały cykl życia produktu — od opracowania strategii i projektowania UI/UX po natywny i wieloplatformowy rozwój aplikacji mobilnych z wykorzystaniem Fluttera, Swifta i Kotlina, a także tworzenie aplikacji internetowych w React, Node.js i Laravel. Agencja zajmuje się również architekturą backendu, optymalizacją wzrostu, uzupełnianiem zespołów, stałym wsparciem oraz integracją AI. Bolder Apps realizuje projekty z zakresu fintechu, ochrony zdrowia, handlu elektronicznego, mediów społecznościowych i stylu życia, dzięki czemu może zainteresować osoby zajmujące się inżynierią produktu, obsługą klienta i zastosowaniami AI.
Inżynier aplikacji LLM — praca zdalna w Argentynie
Twórz i obsługuj produkcyjne potoki LLM dla Bolder Apps, studia produktów AI. Kieruj ekstrakcją danych, ewaluacją, niezawodnością i optymalizacją kosztów w multimodalnych przepływach pracy.
Opis
- Prowadzić kompleksowe produkcyjne potoki LLM: od pozyskiwania danych, multimodalnych wywołań modeli i ustrukturyzowanych rekordów po przechowywanie, ocenę pewności, ponowienia prób i idempotentne ponowne skanowanie.
- Opracowywać strategie promptów i schematów, w tym dane wyjściowe ograniczone lub zgodne ze schematem, aby uzyskiwać spójne wyniki gotowe do użycia w produkcie.
- Tworzyć systemy klasyfikacji i filtrowania z mapowaniem taksonomii, kryteriami demograficznymi lub kryteriami odbiorców, usuwaniem duplikatów i czyszczeniem danych.
- Budować narzędzia ewaluacyjne z wykorzystaniem zbiorów referencyjnych, testów regresji i bieżących metryk produkcyjnych.
- Śledzić jakość względem celów dotyczących kompletności, odsetka duplikatów, błędnych uwzględnień, dostępności obrazów i powiązanych SLA produktu.
- Zmniejszać opóźnienia i wydatki dzięki kontroli tokenów, doborowi poziomu modelu, buforowaniu i przetwarzaniu wsadowemu.
- Wzmacniać długotrwałe zadania asynchroniczne za pomocą limitów czasu, częściowego odzyskiwania, kontroli pamięci i bezpiecznych wdrożeń produkcyjnych.
- Współpracować z zespołami Flutter/mobile i QA w zakresie kontraktów pól, przepływów weryfikacji i badania incydentów.
- Utrzymywać dokumentację architektury i instrukcje operacyjne wspierające wspólną odpowiedzialność.
- Monitorować Gemini i porównywalne API LLM, rekomendując zmiany modeli, strategie awaryjne i udoskonalenia schematów.
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych aplikacji LLM, obejmujące promptowanie, ustrukturyzowane dane wyjściowe, ponowienia prób, obserwowalność i odzyskiwanie po awariach.
- Zaawansowane praktyczne doświadczenie z Google Gemini w multimodalnych przepływach pracy obejmujących tekst, obrazy i dokumenty oraz ustrukturyzowaną ekstrakcję danych.
- Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną dodatkową dużą platformą LLM, taką jak OpenAI lub Anthropic.
- Doświadczenie w ekstrakcji ustrukturyzowanych informacji z HTML, PDF-ów, obrazów i mieszanego kontentu w stylu wiadomości e-mail.
- Doświadczenie w tworzeniu systemów klasyfikacji i taksonomii sterowanych wynikami LLM.
- Silne praktyczne podejście do ewaluacji obejmujące testy offline, zestawy regresyjne i metryki produkcyjne powiązane ze zdefiniowanymi kryteriami akceptacji.
- Znajomość kontroli kosztów i opóźnień, w tym budżetów tokenów, tańszych poziomów modeli, buforowania i przetwarzania wsadowego.
- Doświadczenie backendowe w Pythonie z bezserwerowymi platformami chmurowymi, takimi jak Cloud Functions, oraz dokumentowymi bazami danych, takimi jak Firestore, lub porównywalnymi wzorcami GCP.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie C1 lub wyższym.
- Dyspozycyjność do pracy z nakładaniem się godzin do około 17:00 czasu wschodniego USA, gdy wymagana jest bieżąca koordynacja.
- Silne poczucie odpowiedzialności, obejmujące realistyczne szacunki, wczesną eskalację blokad i doprowadzanie wydań do końca.
- Mile widziane doświadczenie z frameworkami LLM zgodnymi ze schematami, Google Document AI lub porównywalnymi rozwiązaniami OCR i analizy dokumentów, zgodnością Gmail API/OAuth, widzeniem komputerowym, obsługą Firebase/GCP, produkcyjnymi zbiorami danych do ewaluacji albo pracą agencyjną i wielokliencką w studiu.
Benefity
- W pełni zdalna, przyjazna pracy asynchronicznej forma współpracy z nakładaniem się godzin do około 17:00 czasu wschodniego USA, gdy wymaga tego koordynacja z klientem lub wydaniem.
- Miesięczna współpraca retainerowa skoncentrowana na cyklicznej pracy nad potokami AI oraz utrzymywaniu jakości produkcyjnej i kontroli kosztów.
- Duża autonomia w zakresie projektowania promptów, schematów, metod ewaluacji i praktyk wdrożeniowych.
- Bezpośrednia współpraca z kierownikami projektów, inżynierami mobile i osobami decyzyjnymi.
- Budżet na narzędzia LLM i chmurowe potrzebne do skutecznego realizowania pracy.
- Dostęp do sieci współpracowników tworzących produkty i pracujących nad powiązanymi projektami klientów.