
Bolder Apps เป็นเอเจนซีพัฒนาแอปมือถือและเว็บที่มุ่งเน้นด้าน AI มีสำนักงานใหญ่ในไมอามี และร่วมงานกับสตาร์ตอัปและธุรกิจต่าง ๆ ทั่วโลก ทีมงานให้การสนับสนุนตลอดวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ ตั้งแต่การวางกลยุทธ์และการออกแบบ UI/UX ไปจนถึงการพัฒนาแอปมือถือแบบเนทีฟและข้ามแพลตฟอร์มด้วย Flutter, Swift และ Kotlin รวมถึงการพัฒนาเว็บด้วย React, Node.js และ Laravel เอเจนซียังให้บริการด้านสถาปัตยกรรมแบ็กเอนด์ การเพิ่มประสิทธิภาพการเติบโต การเสริมทีมงาน การสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง และการผสานรวม AI Bolder Apps ดำเนินโครงการในหลากหลาย领域 ได้แก่ ฟินเทค การดูแลสุขภาพ อีคอมเมิร์ซ โซเชียลมีเดีย และไลฟ์สไตล์ จึงเหมาะกับผู้สมัครที่สนใจด้านวิศวกรรมผลิตภัณฑ์ บริการลูกค้า และการพัฒนา AI เชิงประยุกต์
วิศวกรแอปพลิเคชัน LLM - ทำงานทางไกลจากอาร์เจนตินา
สร้างและดูแลกระบวนการ LLM ระดับโปรดักชันให้กับ Bolder Apps สตูดิโอผลิตภัณฑ์ AI เป็นผู้นำด้านการสกัดข้อมูล การประเมิน ความน่าเชื่อถือ และการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนในเวิร์กโฟลว์แบบหลายโมดัล
รายละเอียด
- เป็นผู้นำกระบวนการ LLM ระดับโปรดักชันตั้งแต่ต้นจนจบ ครอบคลุมการรับข้อมูล การเรียกใช้โมเดลหลายโมดัล ระเบียนแบบมีโครงสร้าง การจัดเก็บ การให้คะแนนความมั่นใจ การลองใหม่ และการสแกนซ้ำแบบไม่ก่อให้เกิดผลซ้ำ
- พัฒนากลยุทธ์ด้านพรอมป์และสคีมา รวมถึงเอาต์พุตที่มีข้อจำกัดหรือสอดคล้องกับสคีมา เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและพร้อมใช้งานในผลิตภัณฑ์
- สร้างระบบจำแนกประเภทและกรองข้อมูลด้วยการแมป taxonomy เกณฑ์ด้านประชากรศาสตร์หรือกลุ่มเป้าหมาย การกำจัดข้อมูลซ้ำ และการทำความสะอาดข้อมูล
- สร้างเครื่องมือประเมินโดยใช้ชุดข้อมูลมาตรฐาน การทดสอบถดถอย และเมตริกจากโปรดักชันแบบเรียลไทม์
- ติดตามคุณภาพเทียบกับเป้าหมายด้านความครบถ้วน อัตราข้อมูลซ้ำ การรวมข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง ความพร้อมใช้งานของรูปภาพ และ SLA ที่เกี่ยวข้องกับผลิตภัณฑ์
- ลดเวลาแฝงและค่าใช้จ่ายด้วยการควบคุมโทเคน การเลือกระดับโมเดล การแคช และการประมวลผลแบบแบตช์
- เสริมความแข็งแกร่งให้กับงานอะซิงโครนัสที่ทำงานเป็นเวลานานด้วยการกำหนดหมดเวลา การกู้คืนบางส่วน การควบคุมหน่วยความจำ และการรีลีสสู่โปรดักชันอย่างปลอดภัย
- ทำงานร่วมกับทีม Flutter/โมบายล์และ QA ในเรื่องสัญญาฟิลด์ข้อมูล เวิร์กโฟลว์การตรวจสอบ และการสืบสวนเหตุขัดข้อง
- ดูแลเอกสารสถาปัตยกรรมและคู่มือการปฏิบัติงานที่สนับสนุนความรับผิดชอบร่วมกัน
- ติดตาม Gemini และ API ของ LLM ที่เทียบเคียงกัน พร้อมเสนอการเปลี่ยนโมเดล กลยุทธ์สำรอง และการปรับปรุงสคีมา
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ที่พิสูจน์ได้ในการส่งมอบแอปพลิเคชัน LLM บนโปรดักชัน รวมถึงการเขียนพรอมป์ เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง การลองใหม่ การสังเกตการณ์ระบบ และการกู้คืนจากความล้มเหลว
- มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติขั้นสูงกับ Google Gemini สำหรับเวิร์กโฟลว์หลายโมดัลด้านข้อความ รูปภาพ และเอกสาร รวมถึงการสกัดข้อมูลแบบมีโครงสร้าง
- มีประสบการณ์จริงกับแพลตฟอร์ม LLM รายใหญ่อื่นอย่างน้อยหนึ่งแพลตฟอร์ม เช่น OpenAI หรือ Anthropic
- มีประสบการณ์สกัดข้อมูลแบบมีโครงสร้างจาก HTML, PDF, รูปภาพ และเนื้อหาผสมรูปแบบอีเมล
- มีประสบการณ์พัฒนาระบบจำแนกประเภทและ taxonomy ที่ขับเคลื่อนด้วยเอาต์พุตจาก LLM
- มีทักษะด้านการประเมินที่แข็งแกร่ง ครอบคลุมการทดสอบออฟไลน์ ชุดทดสอบถดถอย และเมตริกโปรดักชันที่เชื่อมโยงกับเกณฑ์การยอมรับที่กำหนดไว้
- เข้าใจการควบคุมต้นทุนและเวลาแฝง รวมถึงงบประมาณโทเคน ระดับโมเดลที่มีต้นทุนต่ำกว่า การแคช และการประมวลผลแบบแบตช์
- มีประสบการณ์ backend ด้วย Python และแพลตฟอร์มคลาวด์แบบ serverless เช่น Cloud Functions รวมถึงฐานข้อมูลเอกสาร เช่น Firestore หรือรูปแบบ GCP ที่เทียบเท่า
- มีทักษะภาษาอังกฤษระดับ C1 ขึ้นไป
- สามารถทำงานให้มีช่วงเวลาทับซ้อนจนถึงประมาณ 17:00 น. ตามเวลา EST เมื่อจำเป็นต้องประสานงานแบบเรียลไทม์
- มีความรับผิดชอบต่องานสูง รวมถึงการประเมินเวลาที่เป็นจริง การแจ้งอุปสรรคตั้งแต่เนิ่น ๆ และการส่งมอบรีลีสจนเสร็จสมบูรณ์
- ประสบการณ์ที่พิจารณาเป็นพิเศษ ได้แก่ เฟรมเวิร์ก LLM ที่สอดคล้องกับสคีมา, Google Document AI หรือ OCR/ปัญญาประดิษฐ์ด้านเอกสารที่เทียบเท่า, การปฏิบัติตามข้อกำหนด Gmail API/OAuth, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, การดำเนินงานบน Firebase/GCP, ชุดข้อมูลประเมินผลสำหรับโปรดักชัน หรือประสบการณ์ทำงานในเอเจนซีและสตูดิโอที่ดูแลลูกค้าหลายราย
สวัสดิการ
- ทำงานทางไกลเต็มรูปแบบ รองรับการทำงานแบบอะซิงโครนัส และมีช่วงเวลาทับซ้อนจนถึงประมาณ 17:00 น. ตามเวลา EST เมื่อจำเป็นต้องประสานงานกับลูกค้าหรือการรีลีส
- การทำงานแบบค่าตอบแทนรายเดือน มุ่งเน้นงานด้านกระบวนการ AI ที่เกิดขึ้นต่อเนื่อง และการรักษาคุณภาพรวมถึงการควบคุมต้นทุนในโปรดักชัน
- มีอิสระอย่างมากในการออกแบบพรอมป์ สคีมา วิธีการประเมิน และแนวทางการดีพลอย
- ทำงานร่วมโดยตรงกับผู้จัดการโครงการ วิศวกรโมบายล์ และผู้มีอำนาจตัดสินใจ
- มีงบประมาณสำหรับเครื่องมือ LLM และคลาวด์ที่จำเป็นต่อการส่งมอบงานอย่างมีประสิทธิภาพ
- เข้าถึงเครือข่ายเพื่อนร่วมวิชาชีพที่มุ่งเน้นผลิตภัณฑ์และทำงานในโครงการลูกค้าที่เกี่ยวข้อง