A Bolder Apps egy Miamiban működő, mesterséges intelligenciára összpontosító mobil- és webalkalmazás-fejlesztő ügynökség, amely világszerte startupokkal és vállalkozásokkal dolgozik együtt. Csapata a teljes termékéletciklust támogatja a stratégiától és a UI/UX-tervezéstől kezdve a Flutterrel, Swifttel és Kotlinban végzett natív és többplatformos mobilfejlesztésen át a React, Node.js és Laravel használatával végzett webfejlesztésig. Az ügynökség emellett backend-architektúrát, növekedésoptimalizálást, szakemberek biztosítását, folyamatos támogatást és mesterségesintelligencia-integrációkat is kínál. A Bolder Apps fintech-, egészségügyi, e-kereskedelmi, közösségimédia- és életmódprojekteken dolgozik, így releváns lehet a termékmérnöki, ügyfélkiszolgálási és alkalmazott MI-fejlesztési területek iránt érdeklődő jelöltek számára.
LLM alkalmazásmérnök - Argentína, távoli munkavégzés
Éles használatra kész LLM-folyamatokat fejleszthet és üzemeltethet a Bolder Apps mesterségesintelligencia-termékstúdiója számára. Multimodális munkafolyamatokban vezetheti az adatkinyerést, az értékelést, a megbízhatóságot és a költségoptimalizálást.
Leírás
- Vezesse az adatbevitelt, a multimodális modellhívásokat, a strukturált rekordokat, a tárolást, a megbízhatósági pontozást, az újrapróbálkozásokat és az idempotens újraellenőrzéseket lefedő, teljes körű éles LLM-folyamatokat.
- Dolgozzon ki prompt- és sémastratégiákat, beleértve a korlátozott vagy sémához igazodó kimeneteket, hogy következetes, termékbe illeszthető eredmények szülessenek.
- Hozzon létre osztályozási és szűrőrendszereket taxonómia-hozzárendeléssel, demográfiai vagy célközönség-szempontokkal, duplikációk kiszűrésével és adattisztítással.
- Építsen értékelési keretrendszereket aranyadatkészletek, regressziós tesztelés és éles termelési metrikák használatával.
- Kövesse a minőséget a teljességre, a duplikációs arányokra, a hibás bevonásokra, a képek elérhetőségére és a kapcsolódó termék-SLA-kra vonatkozó célértékekhez képest.
- Csökkentse a késleltetést és a kiadásokat tokenvezérléssel, modellréteg-választással, gyorsítótárazással és kötegelt feldolgozással.
- Tegye ellenállóbbá a hosszú ideig futó aszinkron feladatokat időkorlátokkal, részleges helyreállítással, memóriakezeléssel és biztonságos éles kiadásokkal.
- Működjön együtt Flutter-/mobil- és QA-csapatokkal a mezőszerződéseken, az ellenőrzési munkafolyamatokon és az incidensek kivizsgálásán.
- Tartsa karban az architektúra-dokumentációt és az üzemeltetési kézikönyveket, amelyek támogatják a közös felelősségvállalást.
- Kövesse a Geminit és a hasonló LLM API-kat, és tegyen javaslatokat modellváltásokra, tartalékstratégiákra és sémajavításokra.
Követelmények
- Bizonyított tapasztalat éles LLM-alkalmazások szállításában, beleértve a promptolást, a strukturált kimeneteket, az újrapróbálkozásokat, a megfigyelhetőséget és a hibák helyreállítását.
- Haladó, gyakorlati tapasztalat a Google Geminivel multimodális szöveg-, kép- és dokumentum-munkafolyamatok, valamint strukturált adatkinyerés terén.
- Gyakorlati tapasztalat legalább egy további jelentős LLM-platformmal, például az OpenAI-jal vagy az Anthropiccal.
- Tapasztalat strukturált információ kinyerésében HTML-ből, PDF-ekből, képekből és vegyes, e-mail jellegű tartalmakból.
- Tapasztalat LLM-kimenetek által vezérelt osztályozási és taxonómiai rendszerek fejlesztésében.
- Erős értékelési gyakorlat, amely lefedi az offline teszteket, a regressziós tesztcsomagokat és a meghatározott elfogadási kritériumokhoz kötött termelési metrikákat.
- A költség- és késleltetés-szabályozás ismerete, beleértve a tokenkereteket, az alacsonyabb költségű modellrétegeket, a gyorsítótárazást és a kötegelt feldolgozást.
- Python backend-tapasztalat szerver nélküli felhőplatformokkal, például a Cloud Functionsszel, valamint dokumentum-adatbázisokkal, például a Firestore-ral, vagy összehasonlítható GCP-megoldásokkal.
- C1-es vagy magasabb szintű angol nyelvtudás.
- Elérhetőség a munkaidő részleges átfedésére körülbelül 17:00 EST-ig, amikor élő koordinációra van szükség.
- Erős felelősségvállalási szemlélet, beleértve a reális becsléseket, az akadályok korai jelzését és a kiadások befejezését.
- Előnyt jelent a sémához igazodó LLM-keretrendszerek, a Google Document AI vagy hasonló OCR-/dokumentumintelligencia-megoldások, a Gmail API/OAuth-megfelelés, a számítógépes látás, a Firebase/GCP-üzemeltetés, az éles értékelési adatállományok, illetve az ügynökségi és több ügyfelet kiszolgáló stúdiómunka ismerete.
Juttatások
- Teljesen távoli, aszinkron munkavégzésre alkalmas munka, körülbelül 17:00 EST-ig tartó átfedéssel, amikor az ügyfél- vagy kiadáskoordináció ezt igényli.
- Havi átalánydíjas megbízás, amely az ismétlődő AI-folyamatmunkára, valamint az éles minőség és költségkontroll fenntartására összpontosít.
- Jelentős önállóság a prompttervezés, a sémák, az értékelési módszerek és a telepítési gyakorlatok terén.
- Közvetlen együttműködés projektmenedzserekkel, mobilmérnökökkel és döntéshozókkal.
- Költségkeret a hatékony munkavégzéshez szükséges LLM- és felhőeszközökre.
- Hozzáférés termékfókuszú fejlesztők szakmai hálózatához, akik kapcsolódó ügyfélprojekteken dolgoznak.