Bolder Apps — агенція розробки мобільних і вебзастосунків із фокусом на штучному інтелекті, розташована в Маямі та така, що співпрацює зі стартапами й компаніями по всьому світу. Команда підтримує повний життєвий цикл продукту: від розроблення стратегії та UI/UX-дизайну до нативної й кросплатформної розробки мобільних застосунків із використанням Flutter, Swift і Kotlin, а також веброзробки на React, Node.js і Laravel. Агенція також надає послуги з проєктування бекенд-архітектури, оптимізації зростання, посилення команд, постійної підтримки та інтеграції ШІ. Bolder Apps працює над проєктами у сферах фінтеху, охорони здоров’я, електронної комерції, соціальних мереж і лайфстайлу, тому може бути цікавою фахівцям із розроблення продуктів, клієнтського сервісу та прикладного ШІ.
Інженер із застосунків на базі LLM — віддалена робота в Аргентині
Створюйте й експлуатуйте виробничі конвеєри на базі LLM для Bolder Apps, студії AI-продуктів. Керуйте вилученням даних, оцінюванням, надійністю та оптимізацією витрат у мультимодальних робочих процесах.
Опис
- Керувати виробничими конвеєрами LLM від початку до кінця: від приймання даних, мультимодальних викликів моделей і структурованих записів до зберігання, оцінювання впевненості, повторних спроб та ідемпотентного повторного сканування.
- Розробляти стратегії промптів і схем, зокрема обмежені або узгоджені зі схемою вихідні дані, щоб отримувати стабільні результати, готові для продукту.
- Створювати системи класифікації та фільтрації зіставленням таксономій, демографічними критеріями або критеріями аудиторії, усуненням дублікатів і очищенням даних.
- Створювати засоби оцінювання з використанням еталонних наборів даних, регресійного тестування та робочих виробничих метрик.
- Відстежувати якість за цільовими показниками повноти, частки дублікатів, помилкових включень, доступності зображень і пов’язаними SLA продукту.
- Зменшувати затримки та витрати за допомогою контролю токенів, вибору рівня моделі, кешування та пакетної обробки.
- Підвищувати надійність тривалих асинхронних завдань за допомогою тайм-аутів, часткового відновлення, контролю пам’яті та безпечних виробничих релізів.
- Працювати з командами Flutter/мобільної розробки та QA над контрактами полів, процесами перевірки й розслідуванням інцидентів.
- Підтримувати документацію архітектури та експлуатаційні інструкції, що забезпечують спільну відповідальність.
- Відстежувати Gemini та зіставні API LLM, рекомендуючи зміни моделей, стратегії резервного перемикання та вдосконалення схем.
Вимоги
- Підтверджений досвід створення виробничих застосунків на базі LLM, зокрема промптингу, структурованих вихідних даних, повторних спроб, спостережуваності та відновлення після збоїв.
- Поглиблений практичний досвід роботи з Google Gemini для мультимодальних робочих процесів із текстом, зображеннями й документами, а також структурованого вилучення даних.
- Практичний досвід роботи щонайменше з однією додатковою великою платформою LLM, наприклад OpenAI або Anthropic.
- Досвід вилучення структурованої інформації з HTML, PDF, зображень і змішаного контенту у форматі електронних листів.
- Досвід розроблення систем класифікації та таксономій на основі результатів LLM.
- Сильні навички оцінювання, включно з офлайн-тестами, регресійними наборами та виробничими метриками, пов’язаними з визначеними критеріями приймання.
- Розуміння засобів контролю витрат і затримок, включно з бюджетами токенів, дешевшими рівнями моделей, кешуванням і пакетною обробкою.
- Досвід серверної розробки на Python із безсерверними хмарними платформами, такими як Cloud Functions, і документними базами даних, такими як Firestore, або зіставними шаблонами GCP.
- Володіння англійською мовою на рівні C1 або вище.
- Готовність перетинатися за робочим часом приблизно до 17:00 за східним часом США, коли потрібна оперативна координація.
- Сильне почуття відповідальності, зокрема реалістичне оцінювання, рання ескалація блокерів і доведення релізів до завершення.
- Бажаний досвід роботи з фреймворками LLM, узгодженими зі схемами, Google Document AI або зіставними технологіями OCR та аналізу документів, відповідністю вимогам Gmail API/OAuth, комп’ютерним зором, експлуатацією Firebase/GCP, виробничими наборами даних для оцінювання або агентською та мультиклієнтською студійною роботою.
Переваги
- Повністю віддалена робота з можливістю асинхронної взаємодії та перетином приблизно до 17:00 за східним часом США, коли цього потребує координація з клієнтом або релізом.
- Щомісячна співпраця на основі фіксованої винагороди, зосереджена на регулярній роботі з AI-конвеєрами та підтриманні виробничої якості й контролю витрат.
- Значна самостійність у розробленні промптів, схем, методів оцінювання та практик розгортання.
- Безпосередня співпраця з керівниками проєктів, мобільними інженерами та особами, які ухвалюють рішення.
- Бюджет на LLM і хмарні інструменти, необхідні для ефективної роботи.
- Доступ до мережі колег — розробників продуктів, які працюють над пов’язаними клієнтськими проєктами.