Bolder Apps е агенция за разработване на мобилни и уеб приложения с фокус върху изкуствения интелект, със седалище в Маями, която работи със стартъпи и компании от цял свят. Екипът ѝ подпомага целия жизнен цикъл на продукта – от стратегията и UI/UX дизайна до разработването на нативни и кросплатформени мобилни приложения с Flutter, Swift и Kotlin, както и уеб разработката с React, Node.js и Laravel. Агенцията предлага също проектиране на бекенд архитектура, оптимизация на растежа, допълване на екипи, текуща поддръжка и интеграции с изкуствен интелект. Bolder Apps работи по проекти във финансовите технологии, здравеопазването, електронната търговия, социалните медии и лайфстайла, което я прави подходяща за кандидати с интерес към продуктово инженерство, обслужване на клиенти и разработване на практически решения с изкуствен интелект.
Инженер на LLM приложения – дистанционна работа от Аржентина
Изграждайте и управлявайте производствени LLM процеси за Bolder Apps, студио за AI продукти. Ръководете извличането, оценяването, надеждността и оптимизацията на разходите в мултимодални работни процеси.
Описание
- Ще ръководите производствени LLM процеси от край до край, включващи приемане на данни, извиквания към мултимодални модели, структурирани записи, съхранение, оценка на увереността, повторни опити и идемпотентни повторни сканирания.
- Ще разработвате стратегии за подсказки и схеми, включително ограничени или съобразени със схема изходи, за създаване на последователни резултати, готови за продукта.
- Ще създавате системи за класификация и филтриране с картографиране на таксономии, демографски критерии или критерии за аудитория, премахване на дубликати и почистване на данни.
- Ще изграждате инструменти за оценяване чрез еталонни набори от данни, регресионно тестване и метрики от реална продукционна среда.
- Ще проследявате качеството спрямо целите за пълнота, нива на дублиране, неправилни включвания, наличност на изображения и свързани продуктови SLA.
- Ще намалявате латентността и разходите чрез контрол на токените, избор на ниво на модела, кеширане и пакетна обработка.
- Ще укрепвате дълго изпълняващи се асинхронни задачи чрез времеви ограничения, частично възстановяване, контрол на паметта и безопасни продукционни издания.
- Ще работите с екипите за Flutter/мобилни приложения и QA по договори за полета, работни процеси за преглед и разследване на инциденти.
- Ще поддържате архитектурна документация и оперативни наръчници, които подпомагат споделената отговорност.
- Ще наблюдавате Gemini и сравними LLM API, като препоръчвате промени в моделите, резервни стратегии и усъвършенстване на схемите.
Изисквания
- Доказан опит в разработването и доставянето на производствени LLM приложения, включително подсказки, структурирани изходи, повторни опити, наблюдаемост и възстановяване при откази.
- Напреднал практически опит с Google Gemini за мултимодални работни процеси с текст, изображения и документи и за структурирано извличане.
- Практически опит с поне една друга основна LLM платформа, например OpenAI или Anthropic.
- Опит в извличането на структурирана информация от HTML, PDF файлове, изображения и смесено съдържание, подобно на имейли.
- Опит в разработването на системи за класификация и таксономия, задвижвани от LLM изходи.
- Силна практика в оценяването, обхващаща офлайн тестове, регресионни набори и продукционни метрики, свързани с определени критерии за приемане.
- Разбиране на контрола на разходите и латентността, включително бюджети за токени, по-евтини нива на моделите, кеширане и пакетна обработка.
- Опит с Python backend, безсървърни облачни платформи като Cloud Functions и документни бази данни като Firestore или сравними GCP модели.
- Владеене на английски език на ниво C1 или по-високо.
- Възможност за припокриване на работното време до приблизително 17:00 EST, когато е необходима координация в реално време.
- Силно чувство за отговорност, включително реалистични оценки, ранно ескалиране на блокери и завършени издания.
- Предимство е опитът с LLM рамки, съобразени със схема, Google Document AI или сравнима OCR/интелигентност за документи, съответствие с Gmail API/OAuth, компютърно зрение, операции с Firebase/GCP, продукционни набори от данни за оценяване или работа в агенция и студио с множество клиенти.
Придобивки
- Напълно дистанционна работа, подходяща за асинхронно сътрудничество, с припокриване до приблизително 17:00 EST, когато координацията с клиент или издание го изисква.
- Месечен ангажимент с фиксирано възнаграждение, фокусиран върху повтаряща се работа по AI процеси и поддържане на производственото качество и контрола на разходите.
- Значителна автономия при проектирането на подсказки, схеми, методи за оценяване и практики за внедряване.
- Пряко сътрудничество с ръководители на проекти, мобилни инженери и лица, вземащи решения.
- Бюджет за LLM и облачните инструменти, необходими за ефективна работа.
- Достъп до мрежа от колеги, ориентирани към продуктите, които работят по свързани клиентски проекти.