Bolder Apps
Bolder Apps
„Bolder Apps“ – Majamyje įsikūrusi dirbtinio intelekto sprendimams daugiausia dėmesio skirianti mobiliųjų ir internetinių programėlių kūrimo agentūra, bendradarbiaujanti su startuoliais ir įmonėmis visame pasaulyje. Jos komanda padeda įgyvendinti visą produkto gyvavimo ciklą – nuo strategijos ir vartotojo sąsajos bei naudotojo patirties (UI/UX) dizaino iki savųjų ir kelioms platformoms skirtų mobiliųjų programėlių kūrimo naudojant „Flutter“, „Swift“ ir „Kotlin“, taip pat interneto sprendimų kūrimo pasitelkiant „React“, „Node.js“ ir „Laravel“. Agentūra taip pat teikia vidinės architektūros, augimo optimizavimo, komandos papildymo, nuolatinio palaikymo ir dirbtinio intelekto integravimo paslaugas. „Bolder Apps“ dirba finansinių technologijų, sveikatos priežiūros, elektroninės prekybos, socialinių tinklų ir gyvenimo būdo projektų srityse, todėl gali būti aktuali besidomintiems produktų inžinerija, klientų aptarnavimo sprendimais ir taikomuoju dirbtinio intelekto kūrimu.

LLM taikomųjų programų inžinierius – nuotolinis darbas iš Argentinos

Kurkite ir eksploatuokite gamybai paruoštus LLM konvejerius Bolder Apps, dirbtinio intelekto produktų studijai. Vadovaukite išgavimui, vertinimui, patikimumui ir kaštų optimizavimui multimodaliniuose procesuose.

Aprašymas

  • Vadovaukite visapusiškiems gamybiniams LLM konvejeriams, apimantiems duomenų priėmimą, multimodalinius modelių iškvietimus, struktūrizuotus įrašus, saugojimą, pasitikėjimo balų skaičiavimą, pakartotinius bandymus ir idempotentinius pakartotinius nuskaitymus.
  • Kurkite užklausų ir schemų strategijas, įskaitant apribotus arba su schema suderintus išvesties formatus, kad rezultatai būtų nuoseklūs ir paruošti produktui.
  • Kurkite klasifikavimo ir filtravimo sistemas, kuriose naudojamas taksonomijų susiejimas, demografiniai arba auditorijos kriterijai, dublikatų šalinimas ir duomenų valymas.
  • Kurkite vertinimo sistemas, naudodami etaloninius duomenų rinkinius, regresinį testavimą ir tiesioginius gamybos metrikų duomenis.
  • Stebėkite kokybę pagal išsamumo, dublikatų dalies, neteisingų įtraukimų, vaizdų pasiekiamumo ir susijusių produkto SLA tikslus.
  • Mažinkite delsą ir išlaidas kontroliuodami tokenus, pasirinkdami modelio lygį, naudodami spartinančiąją atmintį ir paketų apdorojimą.
  • Stiprinkite ilgai veikiančias asinchronines užduotis naudodami skirtuosius laikus, dalinį atkūrimą, atminties valdymą ir saugius leidimus į gamybą.
  • Dirbkite su Flutter, mobiliųjų įrenginių ir kokybės užtikrinimo komandomis laukų sutarties, peržiūros procesų ir incidentų tyrimo klausimais.
  • Prižiūrėkite architektūros dokumentaciją ir veiklos instrukcijas, kurios palaiko bendrą atsakomybę.
  • Stebėkite Gemini ir panašių LLM API raidą, rekomenduodami modelių pakeitimus, atsargines strategijas ir schemų patobulinimus.

Reikalavimai

  • Įrodyta gamybai skirtų LLM taikomųjų programų kūrimo patirtis, įskaitant užklausas, struktūrizuotus išvesties duomenis, pakartotinius bandymus, stebėseną ir atkūrimą po klaidų.
  • Pažangi praktinė patirtis naudojant Google Gemini multimodaliniams teksto, vaizdų ir dokumentų procesams bei struktūrizuotam išgavimui.
  • Praktinė patirtis dirbant su bent viena kita pagrindine LLM platforma, pavyzdžiui, OpenAI arba Anthropic.
  • Patirtis išgaunant struktūrizuotą informaciją iš HTML, PDF failų, vaizdų ir mišraus el. laiškų tipo turinio.
  • Patirtis kuriant klasifikavimo ir taksonomijos sistemas, grindžiamas LLM išvestimis.
  • Stipri vertinimo praktika, apimanti neprisijungus atliekamus testus, regresijos rinkinius ir gamybos metrikas, susietas su nustatytais priėmimo kriterijais.
  • Kainų ir delsos valdymo supratimas, įskaitant tokenų biudžetus, pigesnius modelių lygius, spartinančiąją atmintį ir paketų apdorojimą.
  • Python pagrindinių sistemų kūrimo patirtis naudojant serverines funkcijas, pavyzdžiui, Cloud Functions, ir dokumentų duomenų bazes, pavyzdžiui, Firestore, arba panašius GCP modelius.
  • Anglų kalbos mokėjimas C1 ar aukštesniu lygiu.
  • Galimybė persidengti darbo valandomis iki maždaug 17 val. pagal EST, kai reikalingas tiesioginis koordinavimas.
  • Stiprus atsakomybės jausmas, įskaitant realistiškus vertinimus, ankstyvą informavimą apie kliūtis ir užbaigtus leidimus į gamybą.
  • Privalumu laikoma patirtis naudojant su schema suderintus LLM karkasus, Google Document AI ar panašias OCR ir dokumentų intelekto priemones, Gmail API ir OAuth atitiktį, kompiuterinę regą, Firebase ir GCP operacijas, gamybos vertinimo duomenų rinkinius arba agentūrinį ir darbą su keliais klientais studijoje.

Privalumai

  • Visiškai nuotolinis, asinchroniniam darbui pritaikytas darbas, kurio valandos prireikus persidengia iki maždaug 17 val. pagal EST klientų ar leidimų koordinavimui.
  • Mėnesinis fiksuoto atlygio bendradarbiavimas, skirtas pasikartojantiems darbams su dirbtinio intelekto konvejeriais ir gamybos kokybės bei kaštų kontrolei.
  • Didelė autonomija kuriant užklausas, schemas, vertinimo metodus ir diegimo praktiką.
  • Tiesioginis bendradarbiavimas su projektų vadovais, mobiliųjų įrenginių inžinieriais ir sprendimų priėmėjais.
  • Biudžetas LLM ir debesijos įrankiams, reikalingiems efektyviam darbui.
  • Prieiga prie į produktus orientuotų kūrėjų tinklo, dirbančio su susijusiais klientų projektais.

Susiję darbai

General Dynamics Information Technology

Senior Business Process Analyst, Power BI & Power Platform

General Dynamics Information Technology

Develop Power BI and Power Platform solutions for secure government and defense environments. Analyze requirements, build visualizations, and support enterprise deployments.

Atidaryti
CVS Health

Senior Business Analysis Analyst — Texas Remote

CVS Health

Own client reporting, investigate SQL and data issues, and support health data analytics for Signify Health. Ensure accurate data ingestion and reporting while helping stakeholders achieve operational goals.

Atidaryti
WADE Group

Senior AI Engineer, Mabriq

WADE Group
1 – 10 Darbuotojai
KonsultavimasRinkodaraSaaS

Build intelligent applications, AI agents, and data-driven solutions at Mabriq, a data and AI consultancy. The role focuses on Azure, Microsoft Foundry, RAG, backend development, and cloud platforms.

Atidaryti