Bolder Apps
Bolder Apps
Bolder Apps je agencija za razvoj mobilnih in spletnih aplikacij, osredotočena na umetno inteligenco, s sedežem v Miamiju, ki sodeluje z zagonskimi podjetji in podjetji po vsem svetu. Njena ekipa podpira celoten življenjski cikel izdelka – od strategije in oblikovanja UI/UX do izvornega in večplatformskega razvoja mobilnih aplikacij z uporabo tehnologij Flutter, Swift in Kotlin ter spletnega razvoja z Reactom, Node.js in Laravelom. Agencija zagotavlja tudi zasnovo zaledne arhitekture, optimizacijo rasti, začasno okrepitev ekip, stalno podporo in integracije umetne inteligence. Bolder Apps deluje na področjih finančne tehnologije, zdravstva, e-trgovine, družbenih medijev in življenjskega sloga, zato je zanimiva za kandidate, ki jih zanimajo produktno inženirstvo, delo s strankami in praktični razvoj rešitev z umetno inteligenco.

Inženir aplikacij LLM – delo na daljavo iz Argentine

Gradite in upravljajte produkcijske cevovode LLM za Bolder Apps, studio za izdelke z umetno inteligenco. Vodili boste ekstrakcijo, vrednotenje, zanesljivost in optimizacijo stroškov v multimodalnih delovnih tokovih.

Opis

  • Vodili boste produkcijske cevovode LLM od začetka do konca, vključno z zajemom podatkov, klici multimodalnih modelov, strukturiranimi zapisi, shranjevanjem, ocenjevanjem zaupanja, ponovnimi poskusi in idempotentnimi ponovnimi pregledi.
  • Razvijali boste strategije pozivov in shem, vključno z omejenimi izhodi ali izhodi, usklajenimi s shemo, da boste ustvarjali dosledne rezultate, pripravljene za uporabo v izdelku.
  • Ustvarjali boste sisteme za razvrščanje in filtriranje s preslikavo taksonomij, demografskimi ali ciljnopublikskimi merili, odstranjevanjem dvojnikov in čiščenjem podatkov.
  • Izdelovali boste ogrodja za vrednotenje z uporabo referenčnih zbirk podatkov, regresijskega testiranja in metrik iz produkcijskega okolja v živo.
  • Kakovost boste spremljali glede na cilje popolnosti, stopnje dvojnikov, nepravilnih vključitev, razpoložljivosti slik in povezanih produktnih SLA-jev.
  • Zmanjševali boste zakasnitve in stroške z nadzorom žetonov, izbiro ravni modela, predpomnjenjem in paketno obdelavo.
  • Izboljšali boste dolgotrajna asinhrona opravila s časovnimi omejitvami, delno obnovitvijo, nadzorom pomnilnika in varnimi produkcijskimi izdajami.
  • Sodelovali boste z ekipami za Flutter/mobilni razvoj in QA pri pogodbah polj, delovnih tokovih pregledov in preiskovanju incidentov.
  • Vzdrževali boste arhitekturno dokumentacijo in operativne priročnike, ki podpirajo skupno lastništvo.
  • Spremljali boste Gemini in primerljive API-je LLM ter priporočali spremembe modelov, rezervne strategije in izboljšave shem.

Zahteve

  • Dokazane izkušnje z dostavo produkcijskih aplikacij LLM, vključno s pozivi, strukturiranimi izhodi, ponovnimi poskusi, opazljivostjo in okrevanjem po napakah.
  • Napredne praktične izkušnje z Google Gemini za multimodalne delovne tokove z besedilom, slikami in dokumenti ter strukturiranim pridobivanjem podatkov.
  • Praktične izkušnje z vsaj eno dodatno večjo platformo LLM, kot sta OpenAI ali Anthropic.
  • Izkušnje s pridobivanjem strukturiranih informacij iz HTML-ja, PDF-jev, slik in mešane vsebine, podobne e-pošti.
  • Izkušnje z razvojem sistemov za razvrščanje in taksonomijo, ki temeljijo na izhodih LLM.
  • Dobro poznavanje vrednotenja, vključno z offline testi, regresijskimi zbirkami in produkcijskimi metrikami, povezanimi z opredeljenimi merili sprejemljivosti.
  • Razumevanje nadzora stroškov in zakasnitev, vključno s proračuni žetonov, cenejšimi ravnmi modelov, predpomnjenjem in paketno obdelavo.
  • Izkušnje z zaledjem v Pythonu, brezstrežniškimi oblačnimi platformami, kot so Cloud Functions, in dokumentnimi bazami podatkov, kot je Firestore, ali primerljivimi vzorci GCP.
  • Znanje angleščine na ravni C1 ali višji.
  • Razpoložljivost za prekrivanje delovnega časa do približno 17.00 EST, kadar je potrebno usklajevanje v živo.
  • Močan občutek lastništva, vključno z realističnimi ocenami, zgodnjim eskaliranjem blokad in dokončanimi izdajami.
  • Prednost so izkušnje z ogrodji LLM, usklajenimi s shemo, Google Document AI ali primerljivo OCR oziroma dokumentno inteligenco, skladnostjo z Gmail API/OAuth, računalniškim vidom, operacijami Firebase/GCP, produkcijskimi zbirkami podatkov za vrednotenje ali delom v agenciji in studiu z več naročniki.

Ugodnosti

  • Popolnoma oddaljeno delo, primerno za asinhrono sodelovanje, s prekrivanjem do približno 17.00 EST, kadar to zahteva usklajevanje z naročnikom ali izdajo.
  • Mesečni pavšalni angažma, osredotočen na ponavljajoče se delo na cevovodih AI ter vzdrževanje produkcijske kakovosti in nadzora stroškov.
  • Velika avtonomija pri oblikovanju pozivov, shem, metod vrednotenja in praks uvajanja.
  • Neposredno sodelovanje z vodji projektov, mobilnimi inženirji in odločevalci.
  • Proračun za orodja LLM in oblačna orodja, potrebna za učinkovito izvedbo.
  • Dostop do mreže produktno usmerjenih sodelavcev, ki delajo na povezanih projektih za naročnike.