Bolder Apps je agentúra zameraná na vývoj mobilných a webových aplikácií s využitím umelej inteligencie, so sídlom v Miami, ktorá spolupracuje so startupmi a firmami po celom svete. Jej tím podporuje celý životný cyklus produktu – od stratégie a návrhu UI/UX až po natívny a multiplatformový vývoj mobilných aplikácií pomocou technológií Flutter, Swift a Kotlin, ako aj webový vývoj s využitím technológií React, Node.js a Laravel. Agentúra poskytuje aj návrh backendovej architektúry, optimalizáciu rastu, dočasné posilnenie tímov, priebežnú podporu a integrácie umelej inteligencie. Bolder Apps pôsobí v oblastiach fintech, zdravotníctva, elektronického obchodu, sociálnych médií a lifestylových projektov, vďaka čomu môže zaujať kandidátov so záujmom o produktové inžinierstvo, služby pre klientov a praktický vývoj riešení s využitím umelej inteligencie.
Inžinier LLM aplikácií – práca na diaľku z Argentíny
Budujte a prevádzkujte produkčné LLM pipeline pre Bolder Apps, štúdio AI produktov. Povediete extrakciu, vyhodnocovanie, spoľahlivosť a optimalizáciu nákladov v multimodálnych pracovných postupoch.
Popis
- Povediete produkčné LLM pipeline od začiatku do konca vrátane ingestovania, volaní multimodálnych modelov, štruktúrovaných záznamov, ukladania, hodnotenia spoľahlivosti, opakovaných pokusov a idempotentných opakovaných skenovaní.
- Vypracujete stratégie promptov a schém vrátane obmedzených výstupov alebo výstupov zosúladených so schémou s cieľom vytvárať konzistentné výsledky pripravené pre produkt.
- Vytvoríte klasifikačné a filtračné systémy s mapovaním taxonómie, demografickými alebo cieľovými kritériami, odstraňovaním duplicít a čistením údajov.
- Vybudujete testovacie nástroje na vyhodnocovanie pomocou referenčných datasetov, regresného testovania a živých produkčných metrík.
- Budete sledovať kvalitu podľa cieľov úplnosti, miery duplicít, nesprávnych zahrnutí, dostupnosti obrázkov a súvisiacich produktových SLA.
- Znížite latenciu a náklady pomocou kontroly tokenov, výberu úrovne modelu, cachovania a dávkového spracovania.
- Posilníte dlhšie trvajúce asynchrónne úlohy pomocou časových limitov, čiastočnej obnovy, kontroly pamäte a bezpečných produkčných nasadení.
- Budete spolupracovať s tímami Flutter/mobilného vývoja a QA na kontraktoch polí, kontrolných pracovných postupoch a vyšetrovaní incidentov.
- Budete udržiavať dokumentáciu architektúry a prevádzkové príručky podporujúce spoločnú zodpovednosť.
- Budete monitorovať Gemini a porovnateľné LLM API a odporúčať zmeny modelov, záložné stratégie a úpravy schém.
Požiadavky
- Preukázateľné skúsenosti s dodávaním produkčných LLM aplikácií vrátane promptovania, štruktúrovaných výstupov, opakovaných pokusov, pozorovateľnosti a obnovy po zlyhaniach.
- Pokročilé praktické skúsenosti s Google Gemini pre multimodálne pracovné postupy s textom, obrázkami a dokumentmi a so štruktúrovanou extrakciou.
- Praktické skúsenosti aspoň s jednou ďalšou významnou platformou LLM, napríklad OpenAI alebo Anthropic.
- Skúsenosti s extrakciou štruktúrovaných informácií z HTML, PDF, obrázkov a zmiešaného obsahu podobného e-mailom.
- Skúsenosti s vývojom klasifikačných a taxonomických systémov založených na výstupoch LLM.
- Silná prax vo vyhodnocovaní zahŕňajúca offline testy, regresné sady a produkčné metriky prepojené s definovanými akceptačnými kritériami.
- Porozumenie kontrole nákladov a latencie vrátane tokenových rozpočtov, lacnejších úrovní modelov, cachovania a dávkového spracovania.
- Skúsenosti s backendom v Pythone a bezserverovými cloudovými platformami, ako sú Cloud Functions, a dokumentovými databázami, ako je Firestore, alebo s porovnateľnými vzormi GCP.
- Angličtina na úrovni C1 alebo vyššej.
- Dostupnosť na prekrytie pracovných hodín približne do 17:00 EST, keď je potrebná živá koordinácia.
- Silný zmysel pre vlastníctvo vrátane realistických odhadov, včasnej eskalácie prekážok a dokončených vydaní.
- Výhodou sú skúsenosti s rámcami LLM zosúladenými so schémou, Google Document AI alebo porovnateľnou OCR a dokumentovou inteligenciou, súladom s Gmail API/OAuth, počítačovým videním, prevádzkou Firebase/GCP, produkčnými datasetmi na vyhodnocovanie alebo prácou v agentúre a štúdiu s viacerými klientmi.
Benefity
- Plne vzdialená práca vhodná na asynchrónnu spoluprácu s prekrytím približne do 17:00 EST, keď si to vyžaduje koordinácia s klientom alebo vydaním.
- Mesačná paušálna spolupráca zameraná na opakovanú prácu s AI pipeline a udržiavanie produkčnej kvality a kontroly nákladov.
- Výrazná autonómia pri návrhu promptov, schém, metód vyhodnocovania a postupov nasadzovania.
- Priama spolupráca s projektovými manažérmi, mobilnými inžiniermi a osobami s rozhodovacou právomocou.
- Rozpočet na LLM a cloudové nástroje potrebné na efektívne dodávanie výsledkov.
- Prístup k sieti kolegov zameraných na produkt, ktorí pracujú na súvisiacich klientskych projektoch.