Bolder Apps er et AI-fokusert byrå for utvikling av mobil- og nettapper med hovedkontor i Miami, som samarbeider med oppstartsbedrifter og virksomheter over hele verden. Teamet støtter hele produktets livssyklus, fra strategi og UI/UX-design til utvikling av native og plattformuavhengige mobilapper med Flutter, Swift og Kotlin, samt webutvikling med React, Node.js og Laravel. Byrået tilbyr også backend-arkitektur, vekstoptimalisering, bemanningsforsterkning, løpende support og AI-integrasjoner. Bolder Apps arbeider med prosjekter innen fintech, helsetjenester, netthandel, sosiale medier og livsstil, noe som gjør virksomheten relevant for kandidater som er interessert i produktutvikling, kundetjenester og anvendt AI-utvikling.
LLM-applikasjonsingeniør – fjernarbeid fra Argentina
Bygg og drift produksjonsklare LLM-pipelines for Bolder Apps, et AI-produktstudio. Led arbeidet med uthenting, evaluering, pålitelighet og kostnadsoptimalisering på tvers av multimodale arbeidsflyter.
Beskrivelse
- Lede produksjonsklare LLM-pipelines fra start til slutt, inkludert inntak, multimodale modellkall, strukturerte poster, lagring, konfidensskåring, nye forsøk og idempotente nye skanninger.
- Utvikle strategier for prompter og skjemaer, inkludert begrensede eller skjematilpassede resultater, for å skape konsistente og produktklare resultater.
- Opprette klassifiserings- og filtreringssystemer med taksonomitilordning, demografiske kriterier eller målgruppekriterier, deduplisering og datarensing.
- Bygge evalueringsverktøy ved hjelp av golden datasets, regresjonstesting og produksjonsmålinger i sanntid.
- Følge kvaliteten opp mot mål for fullstendighet, duplikatrater, feilaktige inkluderinger, bild tilgjengelighet og relaterte produkt-SLA-er.
- Redusere forsinkelse og kostnader gjennom tokenstyring, valg av modellnivå, hurtigbufring og batchbehandling.
- Styrke langvarige asynkrone jobber med tidsavbrudd, delvis gjenoppretting, minnekontroller og trygge produksjonssettinger.
- Samarbeide med Flutter-/mobil- og QA-team om feltkontrakter, arbeidsflyter for gjennomgang og hendelsesundersøkelser.
- Vedlikeholde arkitekturdokumentasjon og operative runbooks som støtter delt eierskap.
- Overvåke Gemini og sammenlignbare LLM-API-er og anbefale modellendringer, fallback-strategier og skjemaforbedringer.
Krav
- Dokumentert erfaring med å levere produksjonsklare LLM-applikasjoner, inkludert prompting, strukturerte resultater, nye forsøk, observerbarhet og feilgjenoppretting.
- Avansert praktisk erfaring med Google Gemini for multimodale arbeidsflyter med tekst, bilder og dokumenter samt strukturert uthenting.
- Praktisk erfaring med minst én annen større LLM-plattform, for eksempel OpenAI eller Anthropic.
- Erfaring med å hente ut strukturert informasjon fra HTML, PDF-filer, bilder og blandet innhold i e-postformat.
- Erfaring med å utvikle klassifiserings- og taksonomisystemer basert på LLM-resultater.
- Solid evalueringspraksis som dekker offline-tester, regresjonssuiter og produksjonsmålinger knyttet til definerte akseptansekriterier.
- Forståelse for kostnads- og forsinkelseskontroller, inkludert tokenbudsjetter, rimeligere modellnivåer, hurtigbufring og batchbehandling.
- Python-erfaring fra backend med serverløse skyplattformer som Cloud Functions og dokumentdatabaser som Firestore, eller tilsvarende GCP-mønstre.
- Engelsk på C1-nivå eller høyere.
- Mulighet for overlapp i arbeidstiden frem til omtrent kl. 17.00 EST når koordinering i sanntid er nødvendig.
- Sterkt eierskap, inkludert realistiske estimater, tidlig eskalering av hindringer og ferdigstilte produksjonssettinger.
- Foretrukket erfaring omfatter skjematilpassede LLM-rammeverk, Google Document AI eller tilsvarende OCR-/dokumentintelligens, Gmail API/OAuth-samsvar, datamaskinsyn, Firebase-/GCP-drift, produksjonsdatasett for evaluering eller arbeid i byråer og studioer med flere kunder.
Fordeler
- Fullt fjernbasert og asynkront arbeid med overlapp frem til omtrent kl. 17.00 EST når kunde- eller releasekoordinering krever det.
- Månedlig retaineroppdrag med fokus på tilbakevendende AI-pipelinearbeid og vedlikehold av produksjonskvalitet og kostnadskontroll.
- Betydelig selvstendighet innen promptdesign, skjemaer, evalueringsmetoder og praksis for produksjonssetting.
- Direkte samarbeid med prosjektledere, mobilutviklere og beslutningstakere.
- Budsjett for LLM- og skyverktøyene som trengs for å levere effektivt.
- Tilgang til et nettverk av produktorienterte utviklere som arbeider med relaterte kundeprosjekter.