A Bolder Apps é uma agência de desenvolvimento de aplicativos móveis e web com foco em inteligência artificial, sediada em Miami e parceira de startups e empresas do mundo todo. Sua equipe atua em todo o ciclo de vida do produto, desde a estratégia e o design de UI/UX até o desenvolvimento móvel nativo e multiplataforma com Flutter, Swift e Kotlin, além do desenvolvimento web com React, Node.js e Laravel. A agência também oferece arquitetura de backend, otimização de crescimento, expansão de equipes, suporte contínuo e integrações de inteligência artificial. A Bolder Apps trabalha em projetos de fintech, saúde, comércio eletrônico, redes sociais e lifestyle, sendo relevante para candidatos interessados em engenharia de produto, serviços para clientes e desenvolvimento aplicado de inteligência artificial.
Engenheiro(a) de aplicações LLM - Remoto na Argentina
Construa e opere pipelines de LLM prontos para produção para a Bolder Apps, um estúdio de produtos de IA. Lidere extração, avaliação, confiabilidade e otimização de custos em fluxos multimodais.
Descrição
- Liderar pipelines de LLM de produção de ponta a ponta, abrangendo ingestão, chamadas a modelos multimodais, registros estruturados, armazenamento, pontuação de confiança, novas tentativas e reprocessamentos idempotentes.
- Desenvolver estratégias de prompts e esquemas, incluindo saídas restritas ou alinhadas a esquemas, para produzir resultados consistentes e prontos para o produto.
- Criar sistemas de classificação e filtragem com mapeamento de taxonomias, critérios demográficos ou de público, deduplicação e limpeza de dados.
- Construir estruturas de avaliação usando conjuntos de dados de referência, testes de regressão e métricas de produção em tempo real.
- Acompanhar a qualidade em relação a metas de completude, taxas de duplicação, inclusões incorretas, disponibilidade de imagens e SLAs relacionados ao produto.
- Reduzir latência e gastos por meio de controles de tokens, seleção de nível de modelo, cache e processamento em lotes.
- Fortalecer jobs assíncronos de longa duração com timeouts, recuperação parcial, controles de memória e releases seguros em produção.
- Trabalhar com as equipes de Flutter/mobile e QA em contratos de campos, fluxos de revisão e investigação de incidentes.
- Manter a documentação de arquitetura e os runbooks operacionais que apoiem a responsabilidade compartilhada.
- Monitorar o Gemini e APIs de LLM comparáveis, recomendando mudanças de modelo, estratégias de fallback e aprimoramentos de esquemas.
Requisitos
- Experiência comprovada na entrega de aplicações LLM em produção, incluindo prompting, saídas estruturadas, novas tentativas, observabilidade e recuperação de falhas.
- Experiência prática avançada com o Google Gemini para fluxos multimodais de texto, imagem e documentos e extração estruturada.
- Experiência prática com pelo menos uma outra grande plataforma de LLM, como OpenAI ou Anthropic.
- Experiência na extração de informações estruturadas de HTML, PDFs, imagens e conteúdo misto no estilo de e-mail.
- Experiência no desenvolvimento de sistemas de classificação e taxonomia orientados por saídas de LLM.
- Sólida prática de avaliação, abrangendo testes offline, suítes de regressão e métricas de produção vinculadas a critérios de aceitação definidos.
- Conhecimento de controles de custo e latência, incluindo orçamentos de tokens, níveis de modelos de menor custo, cache e processamento em lotes.
- Experiência de backend em Python com plataformas cloud serverless, como Cloud Functions, e bancos de dados documentais, como Firestore, ou padrões GCP comparáveis.
- Proficiência em inglês no nível C1 ou superior.
- Disponibilidade para sobreposição do horário de trabalho até aproximadamente 17h EST quando for necessária coordenação ao vivo.
- Forte senso de responsabilidade, incluindo estimativas realistas, escalonamento antecipado de bloqueios e releases concluídos.
- Experiência preferencial com frameworks de LLM alinhados a esquemas, Google Document AI ou OCR/inteligência documental comparável, conformidade com Gmail API/OAuth, visão computacional, operações Firebase/GCP, conjuntos de dados de avaliação em produção ou trabalho em agências e estúdios com múltiplos clientes.
Benefícios
- Trabalho totalmente remoto e favorável à colaboração assíncrona, com sobreposição até aproximadamente 17h EST quando a coordenação com clientes ou de releases exigir.
- Contrato mensal recorrente focado em trabalho contínuo com pipelines de IA e na manutenção da qualidade e do controle de custos em produção.
- Autonomia significativa sobre design de prompts, esquemas, métodos de avaliação e práticas de implantação.
- Colaboração direta com gerentes de projeto, engenheiros mobile e tomadores de decisão.
- Orçamento para as ferramentas de LLM e cloud necessárias para trabalhar com eficácia.
- Acesso a uma rede de profissionais focados em produtos que trabalham em projetos relacionados para diferentes clientes.