Bolder Apps 是一家專注於人工智慧的行動與 Web 應用程式開發機構，總部位於邁阿密，與全球各地的新創公司及其他企業合作。其團隊支援完整的產品生命週期，服務範圍涵蓋策略規劃、UI/UX 設計，以及使用 Flutter、Swift 和 Kotlin 進行原生與跨平台行動開發，同時也使用 React、Node.js 和 Laravel 開發 Web 應用程式。該機構亦提供後端架構、成長最佳化、人才增援、持續支援及人工智慧整合服務。Bolder Apps 的專案涵蓋金融科技、醫療保健、電子商務、社群媒體和生活風格等領域，適合對產品工程、客戶服務及應用人工智慧開發感興趣的人才。
大型語言模型應用工程師 - 阿根廷遠端
為 Bolder Apps 這間 AI 產品工作室建構並營運生產級大型語言模型管線。 負責多模態工作流程中的資訊擷取、評估、可靠性與成本最佳化。
說明
- 負責端到端的生產級大型語言模型管線，涵蓋資料擷取、多模態模型呼叫、結構化記錄、儲存、信心分數、重試與冪等重新掃描。
- 制定提示詞與結構策略，包括受約束或符合結構的輸出，以產生一致且可直接用於產品的結果。
- 建立分類與篩選系統，實現分類法對映、人口統計或受眾條件判斷、去重與資料清理。
- 使用黃金資料集、回歸測試與即時生產指標建立評估工具鏈。
- 根據完整性、重複率、錯誤納入率、圖片可用性及相關產品 SLA 等目標追蹤品質。
- 透過權杖控制、模型層級選擇、快取與批次處理降低延遲和支出。
- 透過逾時、部分復原、記憶體控制與安全的生產發布機制，強化長時間執行的非同步工作。
- 與 Flutter/行動端及 QA 團隊合作，處理欄位契約、審核流程與事故調查。
- 維護支援共同負責制的架構文件與營運手冊。
- 監控 Gemini 及同類大型語言模型 API，並提出模型變更、備援策略與結構最佳化建議。
職位要求
- 具備交付生產級大型語言模型應用程式的實務經驗，包括提示詞設計、結構化輸出、重試、可觀測性與故障復原。
- 具備使用 Google Gemini 處理多模態文字、圖片與文件工作流程及結構化擷取的進階實戰經驗。
- 實際使用過至少一個其他主要大型語言模型平台，例如 OpenAI 或 Anthropic。
- 具備從 HTML、PDF、圖片與混合電子郵件樣式內容中擷取結構化資訊的經驗。
- 具備開發由大型語言模型輸出驅動的分類與分類法系統經驗。
- 具備扎實的評估實務，涵蓋離線測試、回歸測試套件，以及與明確驗收標準相關聯的生產指標。
- 了解成本與延遲控制，包括權杖預算、低成本模型層級、快取與批次處理。
- 具備 Python 後端經驗，熟悉 Cloud Functions 等無伺服器雲端平台與 Firestore 等文件資料庫，或類似的 GCP 技術模式。
- 英語能力達 C1 或以上。
- 在需要即時協作時，能配合工作時間，通常重疊至美國東部時間下午 5 點左右。
- 具備強烈的主人翁意識，包括提供切合實際的估算、及早升級阻礙問題並完成發布。
- 具備結構對齊大型語言模型框架、Google Document AI 或同類 OCR/文件智慧、Gmail API/OAuth 合規、電腦視覺、Firebase/GCP 營運、生產評估資料集，或代理商及多客戶工作室經驗者優先。
福利待遇
- 完全遠端、適合非同步協作的工作模式；在客戶或發布協調需要時，工作時間通常重疊至美國東部時間下午 5 點左右。
- 按月簽約，專注於持續性的 AI 管線工作，以及生產品質與成本控制。
- 在提示詞設計、結構、評估方法與部署實務方面擁有高度自主權。
- 直接與專案經理、行動端工程師及決策者協作。
- 提供交付工作所需的大型語言模型與雲端工具預算。
- 可加入由專注產品的建構者組成的同儕網絡，參與相關客戶專案。