LogoFresh Jobs Ahead
Bolder Apps
Bolder Apps
51 – 200 Darbinieki
KonsultācijasMārketingsVeselības aprūpe
Bolder Apps ir Maiami galvenā mītne esoša aģentūra, kas koncentrējas uz mākslīgā intelekta risinājumiem mobilo un tīmekļa lietotņu izstrādē un sadarbojas ar jaunuzņēmumiem un uzņēmumiem visā pasaulē. Tās komanda atbalsta visu produkta dzīves ciklu — no stratēģijas un UI/UX dizaina līdz vietējo un daudzplatformu mobilo lietotņu izstrādei ar Flutter, Swift un Kotlin, kā arī tīmekļa izstrādei, izmantojot React, Node.js un Laravel. Aģentūra nodrošina arī aizmugursistēmu arhitektūru, izaugsmes optimizāciju, komandas paplašināšanu, pastāvīgu atbalstu un mākslīgā intelekta integrāciju. Bolder Apps darbojas finanšu tehnoloģiju, veselības aprūpes, e-komercijas, sociālo mediju un dzīvesveida projektu jomā, tāpēc tā var būt saistoša cilvēkiem, kurus interesē produktu inženierija, klientu apkalpošanas risinājumi un lietišķā mākslīgā intelekta izstrāde.
LinkedIn
Vakances uzņēmumā

LLM lietojumprogrammu inženieris – attālināts darbs no Argentīnas

Veidojiet un pārvaldiet ražošanai gatavus LLM konveijerus Bolder Apps, mākslīgā intelekta produktu studijai. Vadiet izguvi, novērtēšanu, uzticamību un izmaksu optimizāciju multimodālās darbplūsmās.

ARArgentīnaCOKolumbijaGEGruzijaMXMeksikaUZUzbekistānaAttālinātiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuProgrammatūras inženieris
FirebaseFlutterGoogle Cloud PlatformMākonisPython

Apraksts

  • Vadiet pilna cikla ražošanas LLM konveijerus, kas ietver datu saņemšanu, multimodālus modeļu izsaukumus, strukturētus ierakstus, glabāšanu, uzticamības punktu aprēķināšanu, atkārtotus mēģinājumus un idempotentu atkārtotu skenēšanu.
  • Izstrādājiet uzvedņu un shēmu stratēģijas, tostarp ierobežotus vai shēmai atbilstošus izvades formātus, lai nodrošinātu konsekventus un produktam gatavus rezultātus.
  • Veidojiet klasifikācijas un filtrēšanas sistēmas ar taksonomiju kartēšanu, demogrāfiskiem vai auditorijas kritērijiem, dublikātu noņemšanu un datu tīrīšanu.
  • Veidojiet novērtēšanas sistēmas, izmantojot zelta standarta datu kopas, regresijas testēšanu un reāllaika ražošanas metriku.
  • Sekojiet kvalitātei, balstoties uz pilnīguma, dublikātu īpatsvara, nepareizu iekļaušanu, attēlu pieejamības un saistīto produkta SLA mērķiem.
  • Samaziniet latentumu un izmaksas, kontrolējot tokenu lietojumu, izvēloties modeļa līmeni, izmantojot kešatmiņu un pakešu apstrādi.
  • Stipriniet ilgstošus asinhronus darbus ar taimautiem, daļēju atkopšanu, atmiņas kontroli un drošiem ražošanas laidieniem.
  • Sadarbojieties ar Flutter, mobilo risinājumu un kvalitātes nodrošināšanas komandām lauku līgumu, pārskatīšanas procesu un incidentu izmeklēšanas jautājumos.
  • Uzturiet arhitektūras dokumentāciju un darbības rokasgrāmatas, kas atbalsta kopīgu atbildību.
  • Sekojiet Gemini un līdzīgu LLM API attīstībai, iesakot modeļu izmaiņas, rezerves stratēģijas un shēmu uzlabojumus.

Prasības

  • Pierādīta pieredze ražošanai paredzētu LLM lietojumprogrammu izstrādē un ieviešanā, tostarp darbā ar uzvednēm, strukturētām izvadēm, atkārtotiem mēģinājumiem, novērojamību un atkopšanu pēc kļūmēm.
  • Padziļināta praktiskā pieredze ar Google Gemini multimodālām teksta, attēlu un dokumentu darbplūsmām un strukturētu datu izgūšanu.
  • Praktiska pieredze ar vismaz vienu citu nozīmīgu LLM platformu, piemēram, OpenAI vai Anthropic.
  • Pieredze strukturētas informācijas izgūšanā no HTML, PDF failiem, attēliem un jaukta e-pasta tipa satura.
  • Pieredze klasifikācijas un taksonomiju sistēmu izstrādē, izmantojot LLM izvades.
  • Spēcīga novērtēšanas prakse, kas ietver bezsaistes testus, regresijas testu komplektus un ražošanas metriku, kas sasaistīta ar noteiktiem pieņemšanas kritērijiem.
  • Izpratne par izmaksu un latentuma kontroli, tostarp tokenu budžetiem, lētākiem modeļu līmeņiem, kešatmiņu un pakešu apstrādi.
  • Python aizmugursistēmu izstrādes pieredze ar bezservera mākoņplatformām, piemēram, Cloud Functions, un dokumentu datubāzēm, piemēram, Firestore, vai līdzīgiem GCP modeļiem.
  • Angļu valodas prasme C1 līmenī vai augstāka.
  • Pieejamība darba laika pārklājumam līdz aptuveni plkst. 17.00 pēc EST laika, kad nepieciešama tieša koordinācija.
  • Spēcīga atbildības izjūta, tostarp reālistiski novērtējumi, savlaicīga šķēršļu eskalācija un pabeigtas ražošanas izvietošanas.
  • Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar shēmai atbilstošiem LLM ietvariem, Google Document AI vai salīdzināmu OCR un dokumentu inteliģenci, Gmail API un OAuth atbilstību, datorredzi, Firebase un GCP darbībām, ražošanas novērtēšanas datu kopām vai aģentūru un vairāku klientu studiju darbu.

Priekšrocības

  • Pilnībā attālināts, asinhronam darbam piemērots darbs ar pārklājumu līdz aptuveni plkst. 17.00 pēc EST laika, kad to prasa klientu vai laidienu koordinēšana.
  • Ikmēneša fiksēta atlīdzības sadarbība, kas koncentrējas uz atkārtotu darbu ar mākslīgā intelekta konveijeriem un ražošanas kvalitātes un izmaksu kontroli.
  • Ievērojama autonomija uzvedņu, shēmu, novērtēšanas metožu un ieviešanas prakšu izstrādē.
  • Tieša sadarbība ar projektu vadītājiem, mobilo risinājumu inženieriem un lēmumu pieņēmējiem.
  • Budžets efektīvai darba izpildei nepieciešamajiem LLM un mākoņrīkiem.
  • Piekļuve uz produktiem orientētu veidotāju tīklam, kas strādā ar saistītiem klientu projektiem.

Saistītās vakances

Bagira

Senior Full Stack Team Leader

Bagira
51 – 200 Darbinieki
Aviācijas un kosmosa nozareLoģistikaRažošana
ILIzraēlaHibrīdiPilna slodzeVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuFull-stack inženierisProgrammatūras inženieris
.NETAngularAWSAzureJavaScriptMākonisReactTypeScript

Lead Bagira’s new full stack team as it builds cloud-connected Windows software for military training and simulation. Shape the product architecture and guide delivery across C#/.NET, JavaScript/TypeScript, and cloud environments.

Atvērt
Deutsche Windtechnik

Site Coordinator, Wind Energy Operations

Deutsche Windtechnik
1001 – 5000 Darbinieki
Kvalificēta darbinieka vīzas sponsorsKonsultācijasLoģistikaRažošana
TWTaivānaKlātienēPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuNepieciešamā Valoda: ķīniešuVispārīgi

Coordinate project documents and maintenance reporting for Deutsche Windtechnik’s wind energy operations in Taiwan. Work with engineers, clients, and other stakeholders to manage permits, safety records, and document control.

Atvērt
Ambush

Senior Machine Learning and AI Engineer

Ambush
51 – 200 Darbinieki
Kvalificēta darbinieka vīzas sponsorsKonsultācijasLoģistikaVeselības aprūpe
BRBrazīlijaAttālinātiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuMākslīgā intelekta inženierisMašīnmācīšanās inženieris
AWSAzureDockerGoogle Cloud PlatformKubernetesMākonisPythonReactSQLTerraform

Build production-grade generative AI and agent workflows for Ambush’s financial services clients. Develop Python and FastAPI services, SQL data workflows, retrieval-augmented generation, and cloud-based AI systems.

Atvērt
GFN

Senior Software Engineer, Machine Learning

GFN
201 – 500 Darbinieki
Elektroniskā komercijaFintechSaaS
DEVācijaAttālinātiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: vācuNepieciešamā Valoda: angļuMašīnmācīšanās inženieris
AWSAzureDjangoDockerKubernetesPythonRubyRuby on RailsTerraform

Build backend infrastructure and AI-enabled learning products for GFN, a German education provider. Develop scalable educational platforms with a focus on robust software architecture and practical machine learning.

Atvērt
Upwind Security

AI Engineer, LLM Agents

Upwind Security
51 – 200 Darbinieki
DrošībaMākoņdrošībaSaaS
ILIzraēlaHibrīdiPilna slodzeVidējais līmenisVecākais speciālistsNepieciešamā Valoda: angļuMākslīgā intelekta inženierisMašīnmācīšanās inženieris
AWSAzureGoogle Cloud PlatformKiberdrošībaKubernetesMākonisPython

Develop and deploy LLM agents for Upwind Security’s cloud security platform. Research, evaluate, and build autonomous workflows for investigating and remediating runtime threats.

Atvērt