Bolder Apps es una agencia de desarrollo de aplicaciones móviles y web centrada en la inteligencia artificial, con sede en Miami y colaboraciones con startups y empresas de todo el mundo. Su equipo acompaña todo el ciclo de vida del producto, desde la estrategia y el diseño UI/UX hasta el desarrollo móvil nativo y multiplataforma con Flutter, Swift y Kotlin, además del desarrollo web con React, Node.js y Laravel. La agencia también ofrece arquitectura backend, optimización del crecimiento, ampliación de equipos, soporte continuo e integraciones de inteligencia artificial. Bolder Apps trabaja en proyectos de fintech, salud, comercio electrónico, redes sociales y estilo de vida, por lo que resulta relevante para candidatos interesados en la ingeniería de producto, los servicios para clientes y el desarrollo aplicado de inteligencia artificial.
Ingeniero/a de aplicaciones LLM - Remoto en Argentina
Construye y opera pipelines de LLM listos para producción para Bolder Apps, un estudio de productos de IA. Lidera la extracción, evaluación, fiabilidad y optimización de costes en flujos de trabajo multimodales.
Descripción
- Liderar pipelines de LLM de producción de extremo a extremo que abarquen la ingesta, las llamadas a modelos multimodales, los registros estructurados, el almacenamiento, la puntuación de confianza, los reintentos y los nuevos escaneos idempotentes.
- Desarrollar estrategias de prompts y esquemas, incluidos resultados restringidos o alineados con esquemas, para producir resultados consistentes y listos para el producto.
- Crear sistemas de clasificación y filtrado con mapeo taxonómico, criterios demográficos o de audiencia, deduplicación y limpieza de datos.
- Construir sistemas de evaluación mediante conjuntos de datos de referencia, pruebas de regresión y métricas de producción en vivo.
- Supervisar la calidad según objetivos de integridad, tasas de duplicados, inclusiones incorrectas, disponibilidad de imágenes y SLA relacionados del producto.
- Reducir la latencia y el gasto mediante controles de tokens, selección del nivel de modelo, almacenamiento en caché y procesamiento por lotes.
- Reforzar los trabajos asíncronos de larga duración con tiempos de espera, recuperación parcial, controles de memoria y lanzamientos seguros en producción.
- Trabajar con los equipos de Flutter/móvil y QA en contratos de campos, flujos de revisión e investigación de incidentes.
- Mantener la documentación de arquitectura y los manuales operativos que respalden la responsabilidad compartida.
- Supervisar Gemini y API de LLM comparables, recomendando cambios de modelo, estrategias de respaldo y mejoras de esquemas.
Requisitos
- Experiencia demostrable en la entrega de aplicaciones LLM en producción, incluidos prompting, resultados estructurados, reintentos, observabilidad y recuperación ante fallos.
- Experiencia práctica avanzada con Google Gemini para flujos multimodales de texto, imágenes y documentos, y extracción estructurada.
- Experiencia práctica con al menos otra plataforma importante de LLM, como OpenAI o Anthropic.
- Experiencia extrayendo información estructurada de HTML, PDF, imágenes y contenido mixto con formato de correo electrónico.
- Experiencia desarrollando sistemas de clasificación y taxonomía impulsados por resultados de LLM.
- Sólida práctica de evaluación que abarque pruebas offline, suites de regresión y métricas de producción vinculadas a criterios de aceptación definidos.
- Comprensión de los controles de costes y latencia, incluidos presupuestos de tokens, niveles de modelos de menor coste, caché y procesamiento por lotes.
- Experiencia de backend en Python con plataformas cloud serverless como Cloud Functions y bases de datos documentales como Firestore, o patrones GCP comparables.
- Dominio del inglés de nivel C1 o superior.
- Disponibilidad para solapar el horario laboral hasta aproximadamente las 17:00 EST cuando se requiera coordinación en directo.
- Fuerte sentido de la responsabilidad, con estimaciones realistas, escalamiento temprano de bloqueos y lanzamientos completados.
- Se valorará experiencia con frameworks de LLM alineados con esquemas, Google Document AI u OCR/inteligencia documental comparable, cumplimiento de Gmail API/OAuth, visión por computador, operaciones Firebase/GCP, conjuntos de datos de evaluación en producción o trabajo en agencias y estudios con múltiples clientes.
Beneficios
- Trabajo totalmente remoto y compatible con la colaboración asíncrona, con solapamiento hasta aproximadamente las 17:00 EST cuando lo requiera la coordinación con clientes o de lanzamientos.
- Colaboración mediante contrato mensual centrada en el trabajo recurrente de pipelines de IA y el mantenimiento de la calidad y el control de costes en producción.
- Autonomía considerable sobre el diseño de prompts, los esquemas, los métodos de evaluación y las prácticas de despliegue.
- Colaboración directa con gestores de proyectos, ingenieros móviles y responsables de la toma de decisiones.
- Presupuesto para las herramientas de LLM y cloud necesarias para trabajar eficazmente.
- Acceso a una red de profesionales del producto que trabajan en proyectos relacionados para distintos clientes.