CACI International Inc
CACI International Inc
CACI International Inc ist ein in den USA ansässiger Regierungsauftragnehmer, der Kunden aus den Bereichen nationale Sicherheit, Verteidigung und zivile Bundesverwaltung unterstützt. Die Teams entwickeln und betreuen Technologien sowie professionelle Dienstleistungen in Bereichen wie Cybersicherheit, digitale Abläufe, Modernisierung der IT auf Unternehmensebene, elektronische Kampfführung, Systeme zur Abwehr unbemannter Systeme, Weltraum- und optische Kommunikation, DevSecOps-Software, Missionsengineering und Logistik. Als großer Hauptauftragnehmer kombiniert CACI Software, Analysen, Sensorik und Hardware, um staatliche Organisationen bei der Bewältigung sich wandelnder Bedrohungen und der Modernisierung komplexer Technologiearchitekturen zu unterstützen.

Leitender Computer-Vision-KI/ML-Ingenieur – Ashburn, hybrid

Leiten Sie ein dreiköpfiges KI/ML-Team, das YOLO-basierte Computer-Vision-Modelle für CACIs CBP-Grenzschutztechnologie entwickelt. Entwickeln Sie sichere Videoanalyse-Pipelines mit geringer Latenz für Live-Feeds und Produktionsdaten.

Beschreibung

  • Leiten Sie ein dreiköpfiges KI/ML-Engineering-Team und legen Sie technische Ausrichtung, Sprintziele, Codierungsstandards und Metriken zur Modellevaluierung fest
  • Entwerfen, modifizieren und trainieren Sie kundenspezifische YOLO-Architekturen von Grund auf für CBP-Full-Motion-Video-Feeds
  • Konzipieren Sie sichere Pipelines zur Aufnahme, Bereinigung und Vorverarbeitung von aufgezeichneten Produktionsvideos für Trainings- und Sandbox-Umgebungen
  • Legen Sie Richtlinien für Annotation und Labeling fest und beaufsichtigen Sie die Kuration von Datensätzen
  • Bewältigen Sie Klassenungleichgewichte, wechselnde Wetterbedingungen und kontrastarme Umgebungen
  • Verbessern Sie Inferenzgeschwindigkeit und Genauigkeit mit NVIDIA TensorRT, DeepStream und CUDA
  • Arbeiten Sie mit Video-Streaming-Ingenieuren, Softwareentwicklern und Systemarchitekten zusammen, um Live-Inferenzpipelines für Computer Vision zu integrieren
  • Überführen Sie Systemanforderungen in technische Aufgaben innerhalb einer Agile-/Scrum-Umgebung
  • Verarbeiten Sie Live-Full-Motion-Video-Feeds, um Straßen, Fahrzeuge, Personen und kundenspezifische taktische Objekte zu erkennen und zu interpretieren
  • Mentorieren Sie zwei Ingenieure auf mittlerer Erfahrungsstufe bei der Entwicklung hochleistungsfähiger Inferenzmodelle mit geringer Latenz

Anforderungen

  • US-Staatsbürgerschaft und die Fähigkeit, eine Hintergrundüberprüfung durch die CBP zu bestehen
  • Eine dreijährige Überprüfung auf Verurteilungen wegen schwerer Straftaten
  • Eine einjährige Überprüfung auf illegalen Drogenkonsum
  • Eine einjährige Überprüfung auf Fehlverhalten, einschließlich Diebstahl oder Betrug
  • Bachelor-, Master- oder Promotionsabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Elektrotechnik oder einem verwandten, auf KI/ML ausgerichteten Fachgebiet
  • Mindestens sieben Jahre einschlägige technische Berufserfahrung
  • Mindestens vier Jahre spezialisierte Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Deep-Learning- und Computer-Vision-Modellen, insbesondere für Objekterkennung
  • Verfügbarkeit für ein hybrides Arbeitsmodell in Ashburn, Virginia, für Bewerber aus der Region
  • Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow und OpenCV
  • Fortgeschrittene Erfahrung in der Implementierung und Feinabstimmung von YOLO-Modellen
  • Erfahrung im Training von Deep-Learning-Modellen von Grund auf, einschließlich kundenspezifischem Anchor-Box-Design, Anpassung von Verlustfunktionen und Hyperparameter-Tuning
  • Erfahrung mit NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT oder ONNX
  • Erfahrung mit Video-Streams über RTSP, HLS und dateibasierte Eingaben
  • Sehr gute Python-Programmierkenntnisse mit Schwerpunkt auf sauberem, modularem und optimiertem Code
  • Erfahrung mit Datenkuration, Active Learning und Annotationstools wie CVAT, Label Studio oder Roboflow

Zusatzleistungen

  • Flexible freie Zeit
  • Umfangreiche Lernressourcen
  • Gesundheitsleistungen
  • Wellnessleistungen
  • Finanzielle Leistungen
  • Altersvorsorgeleistungen
  • Unterstützungsleistungen für Familien
  • Leistungen für Weiterbildung
  • Bezahlte freie Tage
  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung

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