資深電腦視覺 AI/ML 工程師 - 阿什本混合辦公
帶領三人 AI/ML 團隊，為 CACI 的 CBP 邊境執法技術開發基於 YOLO 的電腦視覺模型。建構用於即時影像串流與生產資料的安全、低延遲影片分析管線。
說明
- 帶領三人 AI/ML 工程團隊，制定技術方向、衝刺目標、程式碼標準與模型評估指標
- 從頭設計、修改並訓練用於 CBP 全動態影片串流的自訂 YOLO 架構
- 設計安全管線，匯入、清理並預處理生產錄製的影片，用於訓練與沙盒環境
- 建立註釋與標記指南，同時監督資料集整理
- 處理類別不平衡、天候變化與低對比度環境
- 使用 NVIDIA TensorRT、DeepStream 與 CUDA 提升推論速度與準確度
- 與影片串流工程師、軟體工程師及系統架構師合作，整合即時電腦視覺推論管線
- 在 Agile/Scrum 環境中將系統需求轉換為技術任務
- 處理即時全動態影片串流，偵測並解讀道路、車輛、人員與自訂戰術資產
- 指導兩名開發高效能、低延遲推論模型的中階工程師
職位要求
- 具備美國公民身分，並能通過 CBP 背景調查
- 審查過去三年的重罪定罪記錄
- 審查過去一年的非法藥物使用記錄
- 審查過去一年內包括竊盜或詐欺在內的不當行為記錄
- 具備電腦科學、資料科學、電機工程或相關 AI/ML 領域的學士、碩士或博士學位
- 至少七年相關技術經驗
- 至少四年開發與部署深度學習及電腦視覺模型的專門經驗，尤其是物件偵測方面
- 當地候選人需能在維吉尼亞州阿什本採用混合辦公模式工作
- 具備 PyTorch、TensorFlow 與 OpenCV 使用經驗
- 具備實作與微調 YOLO 模型的進階經驗
- 具備從頭訓練深度學習模型的經驗，包括自訂錨點框設計、損失函數修改與超參數調校
- 具備 NVIDIA CUDA、cuDNN、TensorRT 或 ONNX 使用經驗
- 具備透過 RTSP、HLS 與檔案輸入處理影片串流的經驗
- 具備專業 Python 程式設計能力，重視整潔、模組化且最佳化的程式碼
- 具備資料整理、主動學習及 CVAT、Label Studio 或 Roboflow 等註釋工具使用經驗
福利待遇
- 彈性休假
- 豐富的學習資源
- 醫療保健福利
- 健康福利
- 財務福利
- 退休福利
- 家庭支援福利
- 持續教育福利
- 帶薪休假
- 具競爭力的薪酬
- 學習與發展機會