CACI International Inc
CACI International Inc
CACI International Inc یک پیمانکار دولتی مستقر در ایالات متحده است که به مشتریان حوزه امنیت ملی، دفاع و بخش غیرنظامی فدرال خدمات ارائه می‌دهد. تیم‌های این شرکت فناوری و خدمات حرفه‌ای را در زمینه‌هایی مانند امنیت سایبری، عملیات دیجیتال، نوسازی فناوری اطلاعات سازمانی، جنگ الکترونیکی، مقابله با سامانه‌های بدون سرنشین، ارتباطات فضایی و نوری، نرم‌افزار DevSecOps، مهندسی مأموریت و لجستیک توسعه می‌دهند و پشتیبانی می‌کنند. CACI به‌عنوان یک پیمانکار اصلی بزرگ، نرم‌افزار، تحلیل، حسگری و سخت‌افزار را با هم ترکیب می‌کند تا به سازمان‌های دولتی در مقابله با تهدیدهای در حال تغییر و نوسازی معماری‌های پیچیده فناوری کمک کند.

مهندس ارشد بینایی ماشین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین - ترکیبی اشبرن

رهبری تیم سه‌نفره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را بر عهده بگیرید که مدل‌های بینایی ماشین مبتنی بر YOLO را برای فناوری اجرای مرزی CBP شرکت CACI توسعه می‌دهد. خطوط لوله امن و کم‌تأخیر تحلیل ویدئو را برای فیدهای زنده و داده‌های تولیدی بسازید.

توضیحات

  • رهبری تیم سه‌نفره مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را بر عهده بگیرید و جهت‌گیری فنی، اهداف اسپرینت، استانداردهای کدنویسی و معیارهای ارزیابی مدل را تعیین کنید
  • معماری‌های سفارشی YOLO را برای فیدهای ویدئویی تمام‌حرکت CBP از پایه طراحی، اصلاح و آموزش دهید
  • خطوط لوله امنی را طراحی کنید که ویدئوی ضبط‌شده در محیط تولید را برای آموزش و محیط‌های سندباکس دریافت، پاک‌سازی و پیش‌پردازش می‌کنند
  • هم‌زمان با نظارت بر پالایش مجموعه‌داده، دستورالعمل‌های حاشیه‌نویسی و برچسب‌گذاری را تعیین کنید
  • عدم توازن کلاس‌ها، شرایط متغیر آب‌وهوا و محیط‌های کم‌کنتراست را مدیریت کنید
  • سرعت و دقت استنتاج را با NVIDIA TensorRT، DeepStream و CUDA بهبود دهید
  • با مهندسان پخش ویدئو، مهندسان نرم‌افزار و معماران سیستم همکاری کنید تا خطوط لوله استنتاج زنده بینایی ماشین یکپارچه شوند
  • نیازمندی‌های سیستم را در محیط Agile/Scrum به وظایف فنی تبدیل کنید
  • فیدهای ویدئویی تمام‌حرکت زنده را پردازش کنید تا جاده‌ها، وسایل نقلیه، افراد و دارایی‌های تاکتیکی سفارشی را شناسایی و تفسیر کنید
  • به دو مهندس میان‌رده که مدل‌های استنتاج پربازده و کم‌تأخیر توسعه می‌دهند، مربی‌گری کنید

شرایط لازم

  • تابعیت ایالات متحده و توانایی گذراندن بررسی پیشینه CBP
  • بررسی سه‌ساله محکومیت‌های جنایی سنگین
  • بررسی یک‌ساله مصرف غیرقانونی مواد مخدر
  • بررسی یک‌ساله سوءرفتار، از جمله سرقت یا کلاهبرداری
  • مدرک کارشناسی، کارشناسی ارشد یا دکترا در علوم کامپیوتر، علم داده، مهندسی برق یا رشته مرتبط با تمرکز بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • حداقل هفت سال تجربه فنی مرتبط
  • حداقل چهار سال تجربه تخصصی در توسعه و استقرار مدل‌های یادگیری عمیق و بینایی ماشین، به‌ویژه برای تشخیص اشیا
  • آمادگی برای کار طبق برنامه ترکیبی در اشبرن، ویرجینیا، برای نامزدهای محلی
  • تجربه کار با PyTorch، TensorFlow و OpenCV
  • تجربه پیشرفته در پیاده‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌های YOLO
  • تجربه آموزش مدل‌های یادگیری عمیق از پایه، شامل طراحی جعبه‌های لنگر سفارشی، اصلاح تابع زیان و تنظیم ابرپارامترها
  • تجربه کار با NVIDIA CUDA، cuDNN، TensorRT یا ONNX
  • تجربه کار با جریان‌های ویدئویی از طریق ورودی‌های RTSP، HLS و مبتنی بر فایل
  • مهارت تخصصی در برنامه‌نویسی Python با تمرکز بر کد تمیز، ماژولار و بهینه
  • تجربه در پالایش داده، یادگیری فعال و ابزارهای حاشیه‌نویسی مانند CVAT، Label Studio یا Roboflow

مزایا

  • مرخصی انعطاف‌پذیر
  • منابع گسترده یادگیری
  • مزایای مراقبت‌های درمانی
  • مزایای تندرستی
  • مزایای مالی
  • مزایای بازنشستگی
  • مزایای حمایت از خانواده
  • مزایای آموزش مستمر
  • مرخصی با حقوق
  • دستمزد رقابتی
  • فرصت‌های یادگیری و توسعه