CACI International Inc
CACI International Inc
CACI International Inc è un appaltatore governativo con sede negli Stati Uniti che serve clienti della sicurezza nazionale, della difesa e delle amministrazioni civili federali. I suoi team sviluppano e forniscono supporto per tecnologie e servizi professionali in ambiti quali la cybersicurezza, le operazioni digitali, la modernizzazione dell’IT aziendale, la guerra elettronica, i sistemi contro i veicoli senza equipaggio, le comunicazioni spaziali e ottiche, il software DevSecOps, l’ingegneria delle missioni e la logistica. In qualità di grande appaltatore principale, CACI combina software, analisi, tecnologie di rilevamento e hardware per aiutare le organizzazioni governative ad affrontare minacce in continua evoluzione e a modernizzare architetture tecnologiche complesse.

Ingegnere principale di IA/ML specializzato in visione artificiale - ibrido ad Ashburn

Guida un team di tre persone di IA/ML che sviluppa modelli di visione artificiale basati su YOLO per la tecnologia di controllo delle frontiere di CACI e CBP. Realizza pipeline sicure e a bassa latenza per l’analisi video in diretta e dei dati di produzione.

Descrizione

  • Guidare un team di ingegneria IA/ML composto da tre persone, definendo la direzione tecnica, gli obiettivi degli sprint, gli standard di codifica e le metriche di valutazione dei modelli
  • Progettare, modificare e addestrare architetture YOLO personalizzate da zero per i flussi video Full-Motion Video di CBP
  • Progettare l’architettura di pipeline sicure che acquisiscano, ripuliscano e preelaborino video registrati in produzione per gli ambienti di addestramento e sandbox
  • Stabilire linee guida per l’annotazione e l’etichettatura, supervisionando la cura dei dataset
  • Affrontare lo squilibrio tra classi, le condizioni meteorologiche variabili e gli ambienti a basso contrasto
  • Migliorare la velocità e l’accuratezza dell’inferenza con NVIDIA TensorRT, DeepStream e CUDA
  • Collaborare con ingegneri dello streaming video, ingegneri software e architetti di sistema per integrare pipeline di inferenza di visione artificiale in diretta
  • Convertire i requisiti di sistema in attività tecniche all’interno di un ambiente Agile/Scrum
  • Elaborare flussi video Full-Motion Video in diretta per rilevare e interpretare strade, veicoli, persone e risorse tattiche personalizzate
  • Affiancare due ingegneri di livello intermedio nello sviluppo di modelli di inferenza ad alte prestazioni e a bassa latenza

Requisiti

  • Cittadinanza statunitense e capacità di superare un’indagine sui precedenti personali della CBP
  • Verifica relativa a tre anni per le condanne per reati gravi
  • Verifica relativa a un anno per l’uso illegale di droghe
  • Verifica relativa a un anno per condotte illecite, inclusi furto o frode
  • Laurea, master o dottorato in Informatica, Data Science, Ingegneria Elettrica o un campo correlato con focus sull’IA/ML
  • Almeno sette anni di esperienza tecnica pertinente
  • Almeno quattro anni di esperienza specifica nello sviluppo e nella distribuzione di modelli di deep learning e visione artificiale, in particolare per il rilevamento degli oggetti
  • Disponibilità a lavorare con un orario ibrido ad Ashburn, Virginia, per i candidati locali
  • Esperienza con PyTorch, TensorFlow e OpenCV
  • Esperienza avanzata nell’implementazione e nel fine-tuning di modelli YOLO
  • Esperienza nell’addestramento di modelli di deep learning da zero, inclusi la progettazione personalizzata delle anchor box, la modifica delle funzioni di perdita e l’ottimizzazione degli iperparametri
  • Esperienza con NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT o ONNX
  • Esperienza nella gestione di flussi video tramite RTSP, HLS e input basati su file
  • Eccellenti competenze di programmazione Python, con attenzione a codice pulito, modulare e ottimizzato
  • Esperienza nella cura dei dati, nell’apprendimento attivo e in strumenti di annotazione come CVAT, Label Studio o Roboflow

Benefit

  • Ferie flessibili
  • Ampie risorse per l’apprendimento
  • Benefit sanitari
  • Benefit per il benessere
  • Benefit finanziari
  • Benefit previdenziali
  • Benefit di supporto alla famiglia
  • Benefit per la formazione continua
  • Ferie retribuite
  • Retribuzione competitiva
  • Opportunità di apprendimento e sviluppo

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