高级计算机视觉 AI/ML 工程师 - 阿什本混合办公
带领三人 AI/ML 团队，为 CACI 的 CBP 边境执法技术开发基于 YOLO 的计算机视觉模型。构建用于实时视频流和生产数据的安全、低延迟视频分析管道。
描述
- 带领三人 AI/ML 工程团队，制定技术方向、冲刺目标、编码标准和模型评估指标
- 从头设计、修改并训练用于 CBP 全动态视频流的定制 YOLO 架构
- 设计安全管道，将生产录制的视频导入、清理并预处理，用于训练和沙盒环境
- 制定标注和标签规范，同时监督数据集整理
- 处理类别不平衡、天气变化和低对比度环境
- 使用 NVIDIA TensorRT、DeepStream 和 CUDA 提升推理速度与准确性
- 与视频流工程师、软件工程师和系统架构师合作，集成实时计算机视觉推理管道
- 在 Agile/Scrum 环境中将系统需求转化为技术任务
- 处理实时全动态视频流，检测并解读道路、车辆、人员和定制战术资产
- 指导两名开发高性能、低延迟推理模型的中级工程师
任职要求
- 美国公民身份，并能够通过 CBP 背景调查
- 审查过去三年的重罪定罪记录
- 审查过去一年的非法药物使用记录
- 审查过去一年内包括盗窃或欺诈在内的不当行为记录
- 计算机科学、数据科学、电气工程或相关 AI/ML 方向专业的学士、硕士或博士学位
- 至少七年相关技术经验
- 至少四年深度学习和计算机视觉模型开发与部署经验，尤其是目标检测方面的经验
- 当地候选人需能够在弗吉尼亚州阿什本接受混合办公安排
- 具备 PyTorch、TensorFlow 和 OpenCV 使用经验
- 具备实现和微调 YOLO 模型的高级经验
- 具备从头训练深度学习模型的经验，包括定制锚框设计、损失函数修改和超参数调优
- 具备 NVIDIA CUDA、cuDNN、TensorRT 或 ONNX 使用经验
- 具备通过 RTSP、HLS 和基于文件的输入处理视频流的经验
- 具备出色的 Python 编程能力，注重编写整洁、模块化且经过优化的代码
- 具备数据整理、主动学习以及 CVAT、Label Studio 或 Roboflow 等标注工具使用经验
福利待遇
- 灵活休假
- 丰富的学习资源
- 医疗保健福利
- 健康福利
- 财务福利
- 退休福利
- 家庭支持福利
- 继续教育福利
- 带薪休假
- 具有竞争力的薪酬
- 学习与发展机会