CACI International Inc
CACI International Inc
CACI International Inc — американский подрядчик, работающий с государственными заказчиками в сфере национальной безопасности, обороны и федерального гражданского управления. Команды компании разрабатывают и поддерживают технологии и профессиональные услуги в таких областях, как кибербезопасность, цифровые операции, модернизация корпоративных ИТ-систем, радиоэлектронная борьба, противодействие беспилотным системам, космическая и оптическая связь, программное обеспечение DevSecOps, инженерное обеспечение миссий и логистика. Как крупный генеральный подрядчик, CACI объединяет программное обеспечение, аналитику, сенсорные технологии и оборудование, помогая государственным организациям противостоять меняющимся угрозам и модернизировать сложные технологические архитектуры.

Ведущий инженер по ИИ/МО в области компьютерного зрения — Ашберн, гибридный формат

Руководите командой из трёх специалистов по ИИ/МО, разрабатывающих модели компьютерного зрения на основе YOLO для технологий CACI по обеспечению безопасности границ CBP. Создавайте защищённые видеопотоки аналитики с низкой задержкой для прямых трансляций и производственных данных.

Описание

  • Руководите командой из трёх инженеров по ИИ/МО, определяя техническое направление, цели спринтов, стандарты написания кода и метрики оценки моделей
  • Проектируйте, модифицируйте и обучайте пользовательские архитектуры YOLO с нуля для потоков видео CBP Full-Motion Video
  • Проектируйте защищённые конвейеры, которые принимают, очищают и предварительно обрабатывают записанное в производственной среде видео для обучения и изолированных сред
  • Устанавливайте правила аннотирования и маркировки, контролируя подготовку наборов данных
  • Решайте проблемы дисбаланса классов, меняющихся погодных условий и низкоконтрастных сред
  • Повышайте скорость и точность инференса с помощью NVIDIA TensorRT, DeepStream и CUDA
  • Сотрудничайте с инженерами потокового видео, программными инженерами и системными архитекторами для интеграции конвейеров инференса компьютерного зрения в реальном времени
  • Преобразуйте системные требования в технические задачи в среде Agile/Scrum
  • Обрабатывайте потоки видео CBP Full-Motion Video в реальном времени для обнаружения и интерпретации дорог, транспортных средств, людей и пользовательских тактических объектов
  • Наставляйте двух инженеров среднего уровня, разрабатывающих высокопроизводительные модели инференса с низкой задержкой

Требования

  • Гражданство США и возможность пройти проверку благонадёжности CBP
  • Проверка судимостей за тяжкие преступления за предыдущие три года
  • Проверка незаконного употребления наркотиков за предыдущий год
  • Проверка проступков, включая кражу или мошенничество, за предыдущий год
  • Степень бакалавра, магистра или доктора в области компьютерных наук, науки о данных, электротехники или смежной области с фокусом на ИИ/МО
  • Не менее семи лет соответствующего технического опыта
  • Не менее четырёх лет специализированного опыта разработки и внедрения моделей глубокого обучения и компьютерного зрения, особенно для обнаружения объектов
  • Готовность работать по гибридному графику в Ашберне, штат Вирджиния, для местных кандидатов
  • Опыт работы с PyTorch, TensorFlow и OpenCV
  • Продвинутый опыт реализации и тонкой настройки моделей YOLO
  • Опыт обучения моделей глубокого обучения с нуля, включая разработку пользовательских anchor box, модификацию функций потерь и настройку гиперпараметров
  • Опыт работы с NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT или ONNX
  • Опыт работы с видеопотоками через RTSP, HLS и входные данные на основе файлов
  • Экспертное владение Python с акцентом на чистый, модульный и оптимизированный код
  • Опыт подготовки данных, активного обучения и работы с инструментами аннотирования, такими как CVAT, Label Studio или Roboflow

Преимущества

  • Гибкий отпуск
  • Обширные ресурсы для обучения
  • Медицинские льготы
  • Льготы для поддержания здоровья
  • Финансовые льготы
  • Пенсионные льготы
  • Льготы для поддержки семьи
  • Льготы на непрерывное образование
  • Оплачиваемый отпуск
  • Конкурентоспособная компенсация
  • Возможности обучения и развития