A CACI International Inc egy Egyesült Államokban működő állami beszállító, amely nemzetbiztonsági, védelmi és szövetségi civil ügyfeleket szolgál ki. Csapatai technológiákat és professzionális szolgáltatásokat fejlesztenek és támogatnak többek között a kiberbiztonság, a digitális műveletek, a vállalati IT modernizációja, az elektronikai hadviselés, a pilóta nélküli rendszerek elleni megoldások, az űr- és optikai kommunikáció, a DevSecOps-szoftverek, a küldetésmérnökség és a logisztika területén. Nagy fővállalkozóként a CACI szoftvereket, elemzési megoldásokat, érzékelőtechnológiákat és hardvereket ötvözve segíti a kormányzati szervezeteket a változó fenyegetések kezelésében és az összetett technológiai architektúrák modernizálásában.
Vezető számítógépes látás AI/ML mérnök - Ashburn, hibrid munkavégzés
Vezessen egy háromfős AI/ML csapatot, amely YOLO-alapú számítógépes látási modelleket fejleszt a CACI CBP-határvédelmi technológiájához. Építsen biztonságos, alacsony késleltetésű videóelemzési folyamatokat élő videófolyamokhoz és éles környezetből származó adatokhoz.
Leírás
- Vezessen egy háromfős AI/ML mérnöki csapatot, és határozza meg a műszaki irányt, a sprintcélokat, a kódolási szabványokat és a modellértékelési metrikákat
- Tervezzen, módosítson és tanítson egyedi YOLO-architektúrákat az alapoktól a CBP Full-Motion Video videófolyamaihoz
- Tervezzen biztonságos folyamatokat, amelyek fogadják, tisztítják és előfeldolgozzák az éles környezetben rögzített videókat a tanítási és sandbox-környezetek számára
- Állítson össze annotációs és címkézési irányelveket, miközben felügyeli az adathalmazok összeállítását
- Kezelje az osztályok kiegyensúlyozatlanságát, a változó időjárási körülményeket és az alacsony kontrasztú környezeteket
- Javítsa a következtetés sebességét és pontosságát az NVIDIA TensorRT, DeepStream és CUDA használatával
- Működjön együtt videostreaming-mérnökökkel, szoftvermérnökökkel és rendszertervezőkkel az élő számítógépes látási következtetési folyamatok integrálásában
- Alakítsa át a rendszerkövetelményeket műszaki feladatokká agilis/Scrum környezetben
- Dolgozzon fel élő Full-Motion Video videófolyamokat utak, járművek, emberek és egyedi taktikai eszközök felismeréséhez és értelmezéséhez
- Mentoráljon két középszintű mérnököt, akik nagy teljesítményű, alacsony késleltetésű következtetési modelleket fejlesztenek
Követelmények
- Amerikai állampolgárság és a CBP háttérvizsgálatának teljesítése
- Hároméves felülvizsgálat súlyos bűncselekmény miatti ítéletek esetén
- Egyéves felülvizsgálat illegális droghasználat esetén
- Egyéves felülvizsgálat kötelességszegés, többek között lopás vagy csalás esetén
- Számítástechnikai, adattudományi, villamosmérnöki vagy kapcsolódó, AI/ML fókuszú területen szerzett alapképzési, mesterképzési vagy doktori fokozat
- Legalább hét év releváns műszaki tapasztalat
- Legalább négy év kifejezetten mélytanulási és számítógépes látási modellek, különösen objektumfelismerési modellek fejlesztésében és üzembe helyezésében szerzett tapasztalat
- Hibrid munkarend vállalása Ashburnben, Virginiában, helyi jelöltek számára
- PyTorch, TensorFlow és OpenCV ismerete
- YOLO-modellek implementálásában és finomhangolásában szerzett haladó tapasztalat
- Mélytanulási modellek nulláról történő tanításában szerzett tapasztalat, beleértve az egyedi anchor boxok tervezését, a veszteségfüggvény módosítását és a hiperparaméter-hangolást
- NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT vagy ONNX tapasztalat
- RTSP-, HLS- és fájlalapú bemeneteken érkező videófolyamokkal szerzett tapasztalat
- Magas szintű Python-programozási készség, a tiszta, moduláris és optimalizált kódra összpontosítva
- Adatválogatásban, aktív tanulásban és olyan annotációs eszközök használatában szerzett tapasztalat, mint a CVAT, a Label Studio vagy a Roboflow
Juttatások
- Rugalmas szabadság
- Széles körű tanulási források
- Egészségügyi juttatások
- Wellnessjuttatások
- Pénzügyi juttatások
- Nyugdíjjuttatások
- Családtámogatási juttatások
- Továbbképzési juttatások
- Fizetett szabadság
- Versenyképes javadalmazás
- Tanulási és fejlődési lehetőségek