CACI International Inc
CACI International Inc
CACI International Inc er en USA-basert leverandør til offentlige myndigheter som betjener kunder innen nasjonal sikkerhet, forsvar og sivil føderal virksomhet. Selskapets team utvikler og støtter teknologi samt profesjonelle tjenester innen blant annet cybersikkerhet, digital drift, modernisering av virksomhets-IT, elektronisk krigføring, systemer mot ubemannede enheter, rom- og optisk kommunikasjon, DevSecOps-programvare, oppdragsutvikling og logistikk. Som en stor hovedleverandør kombinerer CACI programvare, analyse, sensorteknologi og maskinvare for å hjelpe offentlige organisasjoner med å håndtere trusler i utvikling og modernisere komplekse teknologiske arkitekturer.

Ledende AI/ML-ingeniør innen datasyn – hybrid i Ashburn

Led et AI/ML-team på tre personer som utvikler YOLO-baserte datasynsmodeller for CACIs grensehåndhevelsesteknologi for CBP. Bygg sikre videoanalysepipelines med lav forsinkelse for livestrømmer og produksjonsdata.

Beskrivelse

  • Lede et AI/ML-ingeniørteam på tre personer og fastsette teknisk retning, sprintmål, kodestandarder og evalueringsmålinger for modeller
  • Utforme, endre og trene tilpassede YOLO-arkitekturer fra grunnen av for CBPs Full-Motion Video-strømmer
  • Utforme sikre pipelines som tar inn, renser og forhåndsbehandler produksjonsinnspilt video for trenings- og sandkassemiljøer
  • Etablere retningslinjer for annotering og merking samt føre tilsyn med kuratering av datasett
  • Håndtere klasseubalanse, skiftende værforhold og miljøer med lav kontrast
  • Forbedre inferenshastighet og nøyaktighet med NVIDIA TensorRT, DeepStream og CUDA
  • Samarbeide med ingeniører innen videostrømming og programvare samt systemarkitekter for å integrere livepipelines for datasynsinferens
  • Konvertere systemkrav til tekniske oppgaver i et Agile/Scrum-miljø
  • Behandle live Full-Motion Video-strømmer for å oppdage og tolke veier, kjøretøy, personer og tilpassede taktiske ressurser
  • Veilede to ingeniører på mellomnivå som utvikler høyytelses inferensmodeller med lav forsinkelse

Krav

  • Amerikansk statsborgerskap og mulighet til å bestå en bakgrunnsundersøkelse hos CBP
  • Tre års gjennomgang av domfellelser for alvorlige forbrytelser
  • Ett års gjennomgang av ulovlig narkotikabruk
  • Ett års gjennomgang av kritikkverdige forhold, inkludert tyveri eller bedrageri
  • Bachelor-, master- eller doktorgrad i informatikk, datavitenskap, elektroteknikk eller et beslektet område med fokus på AI/ML
  • Minst sju års relevant teknisk erfaring
  • Minst fire års spesifikk erfaring med å utvikle og ta i bruk modeller for dyp læring og datasyn, særlig for objektdeteksjon
  • Mulighet til å arbeide etter en hybridordning i Ashburn, Virginia, for lokale kandidater
  • Erfaring med PyTorch, TensorFlow og OpenCV
  • Avansert erfaring med implementering og finjustering av YOLO-modeller
  • Erfaring med å trene modeller for dyp læring fra grunnen av, inkludert utforming av tilpassede ankerbokser, endring av tapsfunksjoner og justering av hyperparametere
  • Erfaring med NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT eller ONNX
  • Erfaring med å arbeide med videostrømmer via RTSP, HLS og filbaserte inndata
  • Ekspertkunnskaper i Python-programmering med fokus på ren, modulær og optimalisert kode
  • Erfaring med datakuratering, aktiv læring og annoteringsverktøy som CVAT, Label Studio eller Roboflow

Fordeler

  • Fleksibel fri
  • Omfattende læringsressurser
  • Helsefordeler
  • Velværefordeler
  • Økonomiske fordeler
  • Pensjonsfordeler
  • Familieytelser
  • Fordeler for videreutdanning
  • Betalt fri
  • Konkurransedyktig lønn
  • Muligheter for læring og utvikling

Relaterte jobber

American Electric Power

Senioringeniør innen enterprise-observabilitet

American Electric Power

Administrer Dynatrace-, SolarWinds- og ServiceNow-overvåking på tvers av American Electric Powers regulerte energivirksomhet. Styrk oversikten over applikasjoner, infrastruktur, sky og nettverk.

Åpne
Cizik School of Nursing at UTHealth Houston

Fjernarbeidende analyseingeniør – helsefaglig utdanning

Cizik School of Nursing at UTHealth Houston
201 – 500 Ansatte

Bygg pålitelige datamodeller, datapipelines og dashbord for utdanningsprogrammer innen helse. Støtt institusjonsrapportering, selvbetjent analyse og datadrevet studentsuksess.

Åpne