CACI International Inc on yhdysvaltalainen valtionhallinnon toimeksisaaja, joka palvelee kansallisen turvallisuuden, puolustuksen ja liittovaltion siviilihallinnon asiakkaita. Sen tiimit kehittävät ja tukevat teknologiaa sekä asiantuntijapalveluja, jotka kattavat kyberturvallisuuden, digitaaliset toiminnot, yritysten IT-ympäristöjen modernisoinnin, elektronisen sodankäynnin, miehittämättömien järjestelmien torjunnan, avaruus- ja optisen viestinnän, DevSecOps-ohjelmistot, missioiden suunnittelun ja tekniikan sekä logistiikan. Suurena päätoimittajana CACI yhdistää ohjelmistot, analytiikan, sensoriteknologian ja laitteistot auttaakseen valtion organisaatioita vastaamaan kehittyviin uhkiin ja uudistamaan monimutkaisia teknologia-arkkitehtuureja.
Johtava tietokonenäön tekoäly- ja koneoppimisinsinööri – Ashburn, hybridityö
Johda kolmen hengen tekoäly- ja koneoppimistiimiä, joka kehittää YOLO-pohjaisia tietokonenäkömalleja CACIn CBP:n rajavalvontateknologiaan. Rakenna suojattuja ja vähäviiveisiä videon analytiikkaputkia reaaliaikaisille syötteille ja tuotantodatalle.
Kuvaus
- Johda kolmen hengen tekoäly- ja koneoppimistekniikan tiimiä ja määritä tekninen suunta, sprinttitavoitteet, koodausstandardit ja mallien arviointimittarit
- Suunnittele, muokkaa ja kouluta mukautettuja YOLO-arkkitehtuureja alusta alkaen CBP:n Full-Motion Video -syötteitä varten
- Suunnittele suojattuja putkia, jotka vastaanottavat, puhdistavat ja esikäsittelevät tuotannossa tallennettua videota koulutus- ja hiekkalaatikkoympäristöjä varten
- Laadi annotointi- ja luokitteluohjeet sekä valvo aineistojen kuratointia
- Ratkaise luokkatasapainoon, vaihteleviin sääolosuhteisiin ja vähäkontrastisiin ympäristöihin liittyviä haasteita
- Paranna päättelyn nopeutta ja tarkkuutta NVIDIA TensorRT:n, DeepStreamin ja CUDAn avulla
- Tee yhteistyötä videon suoratoistoinsinöörien, ohjelmistoinsinöörien ja järjestelmäarkkitehtien kanssa reaaliaikaisten tietokonenäön päättelyputkien integroimiseksi
- Muunna järjestelmävaatimukset teknisiksi tehtäviksi Agile/Scrum-ympäristössä
- Käsittele reaaliaikaisia Full-Motion Video -syötteitä teiden, ajoneuvojen, ihmisten ja mukautettujen taktisten kohteiden havaitsemiseksi ja tulkitsemiseksi
- Mentoroi kahta keskitason insinööriä, jotka kehittävät suorituskykyisiä ja vähäviiveisiä päättelymalleja
Vaatimukset
- Yhdysvaltain kansalaisuus ja valmius läpäistä CBP:n taustaselvitys
- Rikostuomioiden osalta tarkastelu kolmelta vuodelta
- Laittoman huumeiden käytön osalta tarkastelu yhdeltä vuodelta
- Väärinkäytösten, kuten varkauden tai petoksen, osalta tarkastelu yhdeltä vuodelta
- Alempi korkeakoulututkinto, ylempi korkeakoulututkinto tai tohtorintutkinto tietojenkäsittelytieteessä, datatieteessä, sähkötekniikassa tai vastaavalla tekoälyyn ja koneoppimiseen painottuvalla alalla
- Vähintään seitsemän vuotta asiaankuuluvaa teknistä kokemusta
- Vähintään neljän vuoden erityinen kokemus syväoppimis- ja tietokonenäkömallien kehittämisestä ja käyttöönotosta, erityisesti kohteiden tunnistamiseen
- Valmius hybridityöhön Ashburnissa, Virginiassa, paikallisille hakijoille
- Kokemusta PyTorchista, TensorFlow’sta ja OpenCV:stä
- Edistynyttä kokemusta YOLO-mallien toteuttamisesta ja hienosäädöstä
- Kokemusta syväoppimismallien kouluttamisesta alusta alkaen, mukaan lukien mukautettu ankkurilaatikoiden suunnittelu, häviöfunktion muokkaus ja hyperparametrien säätö
- Kokemusta NVIDIA CUDAsta, cuDNN:stä, TensorRT:stä tai ONNX:stä
- Kokemusta videovirtojen käsittelystä RTSP:n, HLS:n ja tiedostopohjaisten syötteiden kautta
- Erinomaiset Python-ohjelmointitaidot, painotus selkeään, modulaariseen ja optimoituun koodiin
- Kokemusta datan kuratoinnista, aktiivisesta oppimisesta ja annotointityökaluista, kuten CVAT:stä, Label Studiosta tai Roboflow’sta
Edut
- Joustava vapaa-aika
- Laajat oppimisresurssit
- Terveydenhuoltoetuudet
- Hyvinvointiedut
- Taloudelliset edut
- Eläke-etuudet
- Perhettä tukevat edut
- Täydennyskoulutusedut
- Palkallinen vapaa-aika
- Kilpailukykyinen palkkaus
- Oppimis- ja kehittymismahdollisuudet