CACI International Inc es un contratista gubernamental con sede en Estados Unidos que presta servicios a clientes de seguridad nacional, defensa y administraciones civiles federales. Sus equipos desarrollan y respaldan tecnología y servicios profesionales en ámbitos como la ciberseguridad, las operaciones digitales, la modernización de sistemas informáticos empresariales, la guerra electrónica, los sistemas contra vehículos no tripulados, las comunicaciones espaciales y ópticas, el software DevSecOps, la ingeniería de misiones y la logística. Como contratista principal de gran escala, CACI combina software, análisis, tecnologías de detección y hardware para ayudar a las organizaciones gubernamentales a hacer frente a amenazas cambiantes y modernizar arquitecturas tecnológicas complejas.
Ingeniero principal de IA/ML especializado en visión por computadora - híbrido en Ashburn
Lidera un equipo de tres personas de IA/ML que desarrolla modelos de visión por computadora basados en YOLO para la tecnología de control fronterizo de CACI y CBP. Construye canalizaciones seguras y de baja latencia para el análisis de video en transmisiones en directo y datos de producción.
Descripción
- Liderar un equipo de ingeniería de IA/ML de tres personas, estableciendo la dirección técnica, los objetivos de los sprints, los estándares de codificación y las métricas de evaluación de modelos
- Diseñar, modificar y entrenar arquitecturas YOLO personalizadas desde cero para transmisiones de video Full-Motion Video de CBP
- Diseñar la arquitectura de canalizaciones seguras que ingieran, limpien y preprocesen videos grabados en producción para entornos de entrenamiento y sandbox
- Establecer directrices de anotación y etiquetado, supervisando la selección y organización de conjuntos de datos
- Abordar el desequilibrio entre clases, las condiciones meteorológicas cambiantes y los entornos de bajo contraste
- Mejorar la velocidad y precisión de la inferencia con NVIDIA TensorRT, DeepStream y CUDA
- Colaborar con ingenieros de transmisión de video, ingenieros de software y arquitectos de sistemas para integrar canalizaciones de inferencia de visión por computadora en directo
- Convertir los requisitos del sistema en tareas técnicas dentro de un entorno Agile/Scrum
- Procesar transmisiones de video Full-Motion Video en directo para detectar e interpretar carreteras, vehículos, personas y activos tácticos personalizados
- Orientar a dos ingenieros de nivel intermedio que desarrollan modelos de inferencia de alto rendimiento y baja latencia
Requisitos
- Ciudadanía estadounidense y capacidad para superar una investigación de antecedentes de CBP
- Revisión de tres años de condenas por delitos graves
- Revisión de un año por consumo ilegal de drogas
- Revisión de un año por conducta indebida, incluidos el robo o el fraude
- Licenciatura, maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería Eléctrica u otro campo relacionado centrado en IA/ML
- Al menos siete años de experiencia técnica relacionada
- Al menos cuatro años de experiencia específica en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje profundo y visión por computadora, especialmente para la detección de objetos
- Disponibilidad para un horario híbrido en Ashburn, Virginia, para candidatos locales
- Experiencia con PyTorch, TensorFlow y OpenCV
- Experiencia avanzada en la implementación y el ajuste fino de modelos YOLO
- Experiencia entrenando modelos de aprendizaje profundo desde cero, incluido el diseño personalizado de cajas de anclaje, la modificación de funciones de pérdida y el ajuste de hiperparámetros
- Experiencia con NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT u ONNX
- Experiencia trabajando con transmisiones de video mediante RTSP, HLS y entradas basadas en archivos
- Dominio experto de Python, con énfasis en código limpio, modular y optimizado
- Experiencia con la selección y organización de datos, el aprendizaje activo y herramientas de anotación como CVAT, Label Studio o Roboflow
Beneficios
- Tiempo libre flexible
- Amplios recursos de aprendizaje
- Prestaciones de atención médica
- Prestaciones de bienestar
- Prestaciones financieras
- Prestaciones de jubilación
- Prestaciones de apoyo familiar
- Prestaciones de formación continua
- Tiempo libre remunerado
- Remuneración competitiva
- Oportunidades de aprendizaje y desarrollo