CACI International Inc to amerykański wykonawca rządowy obsługujący klientów z sektora bezpieczeństwa narodowego, obronności i federalnej administracji cywilnej. Zespoły firmy opracowują i wspierają technologie oraz usługi profesjonalne w obszarach takich jak cyberbezpieczeństwo, operacje cyfrowe, modernizacja korporacyjnych systemów IT, wojna elektroniczna, przeciwdziałanie systemom bezzałogowym, łączność kosmiczna i optyczna, oprogramowanie DevSecOps, inżynieria misji oraz logistyka. Jako duży główny wykonawca CACI łączy oprogramowanie, analitykę, technologie sensorowe i sprzęt, pomagając organizacjom rządowym reagować na zmieniające się zagrożenia oraz modernizować złożone architektury technologiczne.
Główny inżynier AI/ML ds. widzenia komputerowego — Ashburn, praca hybrydowa
Kieruj trzyosobowym zespołem AI/ML opracowującym modele widzenia komputerowego oparte na YOLO dla technologii CACI wspierającej ochronę granic CBP. Twórz bezpieczne potoki analizy wideo o niskich opóźnieniach dla transmisji na żywo i danych produkcyjnych.
Opis
- Kieruj trzyosobowym zespołem inżynierów AI/ML, ustalając kierunek techniczny, cele sprintów, standardy kodowania i metryki oceny modeli
- Projektuj, modyfikuj i trenuj niestandardowe architektury YOLO od podstaw dla strumieni wideo CBP Full-Motion Video
- Projektuj bezpieczne potoki, które pobierają, oczyszczają i wstępnie przetwarzają nagrane produkcyjnie wideo na potrzeby trenowania i środowisk sandbox
- Ustalaj wytyczne dotyczące adnotacji i etykietowania, nadzorując przygotowanie zbiorów danych
- Rozwiązuj problemy niezrównoważenia klas, zmiennych warunków pogodowych i środowisk o niskim kontraście
- Zwiększaj szybkość i dokładność inferencji za pomocą NVIDIA TensorRT, DeepStream i CUDA
- Współpracuj z inżynierami strumieniowania wideo, inżynierami oprogramowania i architektami systemów przy integracji potoków inferencji widzenia komputerowego na żywo
- Przekształcaj wymagania systemowe w zadania techniczne w środowisku Agile/Scrum
- Przetwarzaj strumienie wideo CBP Full-Motion Video na żywo, aby wykrywać i interpretować drogi, pojazdy, ludzi oraz niestandardowe zasoby taktyczne
- Mentoruj dwóch inżynierów średniego szczebla opracowujących wysokowydajne modele inferencji o niskich opóźnieniach
Wymagania
- Obywatelstwo Stanów Zjednoczonych i możliwość przejścia procedury weryfikacji CBP
- Weryfikacja skazań za przestępstwa zagrożone karą pozbawienia wolności za okres trzech lat
- Weryfikacja nielegalnego używania narkotyków za okres jednego roku
- Weryfikacja wykroczeń i innych przewinień, w tym kradzieży lub oszustwa, za okres jednego roku
- Tytuł licencjata, magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, analityki danych, elektrotechniki lub pokrewnej dziedzinie ukierunkowanej na AI/ML
- Co najmniej siedem lat odpowiedniego doświadczenia technicznego
- Co najmniej cztery lata wyspecjalizowanego doświadczenia w opracowywaniu i wdrażaniu modeli głębokiego uczenia oraz widzenia komputerowego, szczególnie do wykrywania obiektów
- Gotowość do pracy hybrydowej w Ashburn w stanie Wirginia w przypadku kandydatów lokalnych
- Doświadczenie z PyTorch, TensorFlow i OpenCV
- Zaawansowane doświadczenie we wdrażaniu i dostrajaniu modeli YOLO
- Doświadczenie w trenowaniu modeli głębokiego uczenia od podstaw, w tym projektowaniu niestandardowych anchor boxów, modyfikowaniu funkcji straty i dostrajaniu hiperparametrów
- Doświadczenie z NVIDIA CUDA, cuDNN, TensorRT lub ONNX
- Doświadczenie w pracy ze strumieniami wideo przez RTSP, HLS oraz z wejściami opartymi na plikach
- Biegła znajomość języka Python z naciskiem na czysty, modułowy i zoptymalizowany kod
- Doświadczenie w przygotowywaniu danych, aktywnym uczeniu oraz korzystaniu z narzędzi do adnotacji, takich jak CVAT, Label Studio lub Roboflow
Benefity
- Elastyczny czas wolny
- Rozbudowane zasoby edukacyjne
- Świadczenia zdrowotne
- Świadczenia wellness
- Świadczenia finansowe
- Świadczenia emerytalne
- Świadczenia wspierające rodzinę
- Świadczenia na dalszą edukację
- Płatny czas wolny
- Konkurencyjne wynagrodzenie
- Możliwości nauki i rozwoju